Snowflake nimmt GPT-6 Sol und Luna von OpenAI in Cortex AI auf: Public Preview gestartet

Wo die Modelle verfügbar sind

Laut Snowflake sind GPT-6 Sol und GPT-6 Luna ab sofort über Cortex Inference verfügbar. Die Unterstützung für Cortex AI Functions, Snowflake CoCo, Snowflake CoWork und Cortex Agents soll bald folgen. Alle Aufrufe laufen nach Angaben des Unternehmens innerhalb des Sicherheits- und Governance-Rahmens von Snowflake.

Snowflake beschreibt die beiden Modelle als Weiterentwicklung ihrer Vorgänger GPT-5.6. Beide verbesserten sich demnach in den Bereichen professionelle Arbeit, Faktentreue, Programmierung, Computernutzung und Alignment. Sol positioniert das Unternehmen als die stärkere Option für komplexe fachliche und technische Aufgaben, während Luna auf reaktionsschnelle Ausführung in großem Maßstab ausgelegt sei. Die Leistungsvergleiche im Beitrag werden OpenAI zugeschrieben und tragen das Datum 22. September 2026.

Sol oder Luna: die Wahl des Modells

Snowflake stellt das Duo als zwei neue Modelloptionen für Entwicklung, Analyse und agentische Aufgaben in seiner kontrollierten Umgebung vor. Die Empfehlung lautet: Sol, wenn eine Aufgabe tiefergehendes Schlussfolgern über mehrere Schritte erfordert, und Luna, wenn eine Workload reaktionsschnelle Ausführung in großem Maßstab braucht.

Mehrere geplante Einsatzszenarien hängen an Produkten, die noch nicht unterstützt werden:

• Snowflake CoCo (bald verfügbar): Snowflakes KI-Coding-Agent, der nach Angaben des Unternehmens Unternehmensdaten, Governance-Richtlinien und Workflows versteht.
• Snowflake CoWork (bald verfügbar): ein persönlicher Agent, der laut Snowflake Ihre Daten vom ersten Tag an versteht und fertige Berichte und Briefings innerhalb des Governance-Rahmens liefert.
• Cortex AI Functions (bald verfügbar): eine Möglichkeit, skalierbare KI-Pipelines über multimodale Unternehmensdaten per SQL zu bauen.

Aufruf der Modelle per SQL und Code

Sobald GPT-6 in Cortex AI Functions unterstützt wird, können Analysten Anweisungen in natürlicher Sprache direkt in SQL mit AI_COMPLETE anwenden. Snowflake zeigt ein geplantes Beispiel mit dem Modellnamen 'openai-gpt-6-luna', das eine Finanzmeldung prüft und Umsatztrends, Margenveränderungen und bemerkenswerte Risikofaktoren zusammenfasst. Das Unternehmen betont, dass dieses Beispiel noch nicht verfügbar ist.

Entwickler können Cortex Inference bereits jetzt über den Endpunkt ihres Snowflake-Kontos in ihren Anwendungen nutzen. Snowflake zufolge lässt sich dafür das OpenAI SDK mit dem OpenAI-kompatiblen Endpunkt verwenden. Das Beispiel im Beitrag authentifiziert sich mit einem Snowflake PAT, richtet den Client auf die Snowflake-URL des Kontos aus und ruft das Modell 'openai-gpt-6-sol' auf. Es sendet einen System-Prompt, eine Textfrage zu einem Umsatzrückgang von 18 % im zweiten Quartal und ein Base64-kodiertes PNG-Diagramm zur Analyse.

Was das für Snowflake-Nutzer bedeutet

Für Teams, die bereits auf Snowflake aufbauen, kommen mit der Veröffentlichung zwei OpenAI-Modelle in Cortex Inference hinzu, ohne dass Daten oder Aufrufe laut Unternehmen die Governance-Kontrollen der Plattform verlassen. Da der Endpunkt OpenAI-kompatibel ist, dürfte bestehender Code, der mit dem OpenAI SDK geschrieben wurde, nach dem von Snowflake beschriebenen Ansatz weniger Anpassungen erfordern.

Der breitere Rollout hängt von der anstehenden Unterstützung in Cortex AI Functions, CoCo, CoWork und Cortex Agents ab. Snowflake nennt dafür keine Termine, und der Beitrag enthält einen Hinweis zu zukunftsgerichteten Aussagen, wonach künftige Angebote keine Lieferzusagen darstellen.