Tairex stellt Multi-Agenten-KI für die klinische Zusammenarbeit vor
Tairex, ein KI-Unternehmen für das Gesundheitswesen, das am Institute for AI Industry Research (AIR) der Tsinghua-Universität inkubiert wurde, hat ein multidisziplinäres System vorgestellt, in dem spezialisierte KI-Agenten bei klinischen Fällen gemeinsam mit Ärztinnen und Ärzten arbeiten. Das Multidisciplinary Human-Agent Collaboration Ecosystem (MHAC) für Agent Hospital wurde nach Angaben des Unternehmens am 21. Oktober präsentiert.
- Tairex stellte am 21. Oktober das MHAC-Ökosystem für Agent Hospital vor.
- Das System umfasst 54 KI-Ärzte in mehr als 20 klinischen Fachgebieten.
- Tairex zufolge erreichen seine KI-Ärzte beim MedQA-Datensatz eine Genauigkeit von über 96 Prozent.
- Die Agenten zeigen Überlegungen und Belege in einer Oberfläche, Abweichungen werden für den Arzt hervorgehoben.
- Das Unternehmen verweist auf DSGVO- und PIPA-Grundlagen sowie die MLPS-Zertifizierung der Stufe 3.
Vom simulierten Training zur Zusammenarbeit in der Praxis
Laut Tairex wird das System in einer simulierten Umgebung mit Millionen hochrealistischer KI-Patienten trainiert. Dort kann ein einzelner KI-Arzt jeden Tag Zehntausende simulierter Konsultationen durchführen. Das Ergebnis ist ein System aus 54 KI-Ärzten und Millionen KI-Patienten, das mehr als 20 klinische Fachgebiete und Zehntausende Krankheiten abdeckt.
Nach Angaben des Unternehmens erreichen die KI-Ärzte beim MedQA-Datensatz eine Genauigkeit von über 96 Prozent.
So arbeiten die Agenten an einem Fall zusammen
Betrifft der Zustand eines Patienten mehrere Fachgebiete, aktiviert das System dynamisch die jeweils relevanten Agenten, sodass diese gleichzeitig arbeiten. Statt isoliert zu agieren, legen die Agenten ihre klinischen Überlegungen und die zugrunde liegenden Belege in einer einheitlichen Oberfläche dar. Abweichungen zwischen ihnen werden hervorgehoben, damit der Arzt oder die Ärztin sie prüfen kann.
Tairex nannte ein Beispiel: Ein Endokrinologie-Agent schlug bei einem Patienten mit Herzklopfen und Asthma in der Vorgeschichte einen Betablocker vor. Ein Pneumologie-Agent wies daraufhin darauf hin, dass nicht selektive Betablocker eine Bronchokonstriktion auslösen könnten, und regte an, einen selektiven Beta-1-Blocker in Betracht zu ziehen.
Abläufe, Zugang und Datenschutz
Tairex zufolge können die Agenten ihre Empfehlungen gleichzeitig innerhalb der klinischen Oberfläche abgeben. Ärztinnen und Ärzte können so interdisziplinäre Einschätzungen abwägen, ohne eine eigene Besprechung einzuberufen. Da die Agenten Fachärzten nachempfunden sind, können sie mehrere Abteilungen unterstützen und potenziell auch Einrichtungen der Primärversorgung erreichen. Das Unternehmen argumentiert, dies könne hochwertige medizinische Ressourcen leichter zugänglich machen.
Das Unternehmen betont, dass die KI in diesem Modell die Effizienz steigern und klinische Entscheidungen unterstützen soll, nicht aber kritische Entscheidungen eigenständig treffen.
Zur Datensicherheit erklärt Tairex, die zugrunde liegenden Produkte basierten auf der EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und dem südkoreanischen Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten (PIPA), mit Kontrollen für den Umgang mit sensiblen Datenfeldern und deren Übermittlung. Zudem habe das Unternehmen die chinesische Zertifizierung Multi-Level Protection Scheme (MLPS) der Stufe 3 erhalten.
Was das für Gesundheitseinrichtungen bedeutet
Indem MHAC KI-gestützte Arbeitsabläufe mit ärztlich geführten klinischen Entscheidungen verbindet, soll es nach Angaben von Tairex dazu beitragen, dass hochwertige medizinische Ressourcen mehr Gesundheitseinrichtungen erreichen, darunter auch Einrichtungen der Primärversorgung. Das Unternehmen sieht darin einen Schritt hin zu einem gerechteren Zugang zur Versorgung. Details zu Einsatz, Preisen oder klinischen Studien nennt die Ankündigung nicht, die Aussagen stammen daher allein vom Unternehmen.
PR Newswire: Tairex lanza un sistema de IA multiagente
