Tairex stellt Multi-Agenten-KI vor, die an der Seite von Ärztinnen und Ärzten arbeitet
Tairex, ein KI-Unternehmen für das Gesundheitswesen, das vom Institute for AI Industry Research (AIR) der Tsinghua-Universität inkubiert wurde, hat ein System vorgestellt, in dem spezialisierte KI-Agenten gemeinsam mit Ärztinnen und Ärzten an klinischen Fällen arbeiten. Das Multidisciplinary Human-Agent Collaboration (MHAC) Ecosystem for Agent Hospital wurde am 21. Oktober präsentiert.
- Tairex, inkubiert vom AIR der Tsinghua-Universität, hat am 21. Oktober das MHAC Ecosystem for Agent Hospital vorgestellt.
- Das System umfasst 54 KI-Ärzte aus mehr als 20 klinischen Fachrichtungen, trainiert mit Millionen KI-Patienten.
- Tairex zufolge erreichten die KI-Ärzte auf dem MedQA-Datensatz eine Genauigkeit von über 96 Prozent.
- Die Agenten bearbeiten fachübergreifende Fälle gleichzeitig und markieren Widersprüche für die Ärztin oder den Arzt.
- Laut Unternehmen unterstützt die KI Entscheidungen, trifft kritische Entscheidungen aber nicht eigenständig.
Training in einem simulierten Krankenhaus
Laut Tairex entsteht das System durch Training in einer simulierten Umgebung, die von Millionen hochrealistischer KI-Patienten bevölkert ist. In diesem Umfeld kann ein KI-Arzt täglich Zehntausende simulierter Konsultationen durchführen.
Das Unternehmen gibt an, dass dieses Training ein System aus 54 KI-Ärzten und Millionen KI-Patienten hervorbringt, das mehr als 20 klinische Fachrichtungen und Zehntausende Krankheiten abdeckt. Tairex zufolge erreichten die KI-Ärzte auf dem MedQA-Datensatz eine Genauigkeit von mehr als 96 Prozent.
Agenten, die zusammenarbeiten und Widersprüche markieren
Erstreckt sich der Zustand eines Patienten über mehrere Fachgebiete, aktiviert das System dynamisch die jeweils relevanten Agenten, die dann gleichzeitig arbeiten. Statt isoliert zu agieren, legen die Agenten ihre klinischen Überlegungen und Belege auf einer einheitlichen Oberfläche dar. Widersprüche zwischen den Agenten werden hervorgehoben, damit die behandelnde Ärztin oder der behandelnde Arzt sie prüfen kann.
Tairex nennt ein Beispiel aus dem System: Ein Endokrinologie-Agent schlug für einen Patienten mit Herzklopfen und Asthma in der Vorgeschichte einen Betablocker vor. Ein Agent für Pneumologie wies daraufhin darauf hin, dass nicht selektive Betablocker eine Bronchokonstriktion auslösen können, und regte an, einen selektiven Beta-1-Blocker in Betracht zu ziehen.
Da mehrere Agenten innerhalb der klinischen Oberfläche gleichzeitig Empfehlungen abgeben können, können Ärzte laut Unternehmen fachübergreifende Perspektiven berücksichtigen, ohne auf eine gesonderte Besprechung warten zu müssen.
Zugang, Datensicherheit und die Rolle der Ärzte
Tairex zufolge könnten KI-Agenten, die nach dem Vorbild von Fachärzten modelliert sind, mehrere Abteilungen unterstützen und womöglich auch Einrichtungen der Primärversorgung erreichen. Das würde dazu beitragen, hochwertige medizinische Ressourcen breiter zugänglich zu machen. Das Unternehmen betont, dass die KI in diesem Modell die Effizienz steigern und klinische Entscheidungen unterstützen soll, statt kritische Entscheidungen eigenständig zu treffen.
Zum Datenschutz erklärt Tairex, die zugrunde liegenden Produkte orientierten sich an der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der EU und am südkoreanischen Personal Information Protection Act (PIPA); Kontrollmechanismen regelten den Umgang mit sensiblen Datenfeldern und deren Übermittlung. Zudem habe das Unternehmen die Zertifizierung nach Stufe 3 des chinesischen Multi-Level Protection Scheme (MLPS) erhalten.
Was das für Gesundheitseinrichtungen bedeutet
Tairex zufolge soll das Ökosystem dazu beitragen, dass hochwertige medizinische Ressourcen mehr Gesundheitseinrichtungen erreichen, darunter auch solche der Primärversorgung. Das Unternehmen sieht darin einen Schritt hin zu einem gerechteren Zugang zur Gesundheitsversorgung.
Zu Preisen, Einführungszeitplänen oder klinischen Studien macht die Ankündigung keine Angaben, und die Genauigkeitszahl stammt vom Unternehmen selbst. Für Krankenhäuser besteht die zentrale Designentscheidung darin, dass die Ärzte die Kontrolle behalten: Die Agenten legen Überlegungen und Konflikte offen, die Entscheidung trifft der Mensch.
