TBC bringt mischief 1 auf den Markt: KI-Videomodell mit Erkenntnissen aus lebenden Neuronen
The Biological Computing Co. (TBC) hat mischief 1 vorgestellt, ein KI-Videomodell, das nach Unternehmensangaben Videos fünfmal schneller erzeugt als sein Basismodell. Laut TBC ist es zudem das günstigste Image-to-Video-Modell auf den Marktplätzen fal und OpenRouter.
- TBC hat mischief 1 vorgestellt, ein KI-Videomodell auf Basis des Open-Weight-Modells Wan 2.2.
- Laut TBC erzeugt es Videos fünfmal schneller als sein Basismodell und zu einem Bruchteil der Kosten.
- Mit einem halben Cent pro Sekunde ist es nach Unternehmensangaben das günstigste Image-to-Video-Modell auf fal und OpenRouter.
- Die Neuronen bleiben im Labor; Kunden nutzen Software auf handelsüblicher KI-Hardware, die die Parameterzahl um weniger als 0,1 Prozent erhöht.
- TBC will den Ansatz auch auf Sprachmodelle und physische KI übertragen.
Was TBC veröffentlicht
TBC, ein Unternehmen aus San Francisco, das sich selbst als angewandtes Biological-Computing-Unternehmen beschreibt und lebende Neuronen nutzt, um KI-Modelle zu verbessern, hat mischief 1 am 30. Oktober 2026 angekündigt. Das Modell ist auf fal und OpenRouter verfügbar, zwei Marktplätzen, über die Kreative und Entwickler auf KI-Modelle zugreifen können.
mischief 1 basiert auf Wan 2.2, einem weit verbreiteten Open-Weight-Videomodell. Laut TBC erreicht es die Qualität dieses Basismodells, erzeugt Videos aber fünfmal schneller und zu einem Bruchteil der Kosten. Das Unternehmen erklärt, die Geschwindigkeits- und Preisvorteile stammten aus Effizienzprinzipien, die es in lebenden Neuronen entdeckt und direkt auf das Modell übertragen habe.
Der Start folgt auf TBCs Ankündigung einer Zusammenarbeit mit Amazon Web Services (AWS) fünf Wochen zuvor, mit der das Modell zu Unternehmenskunden gebracht werden soll. Die Verfügbarkeit auf fal und OpenRouter erweitert den Zugang auf einzelne Kreative und Entwickler.
Preis und erste Rückmeldungen aus der Praxis
TBC verlangt für mischief 1 einen halben Cent pro Sekunde. Bei diesem Preis kostet ein fünfsekündiger Clip 2,5 Cent, 100 Clips kosten 2,50 US-Dollar. Das Unternehmen argumentiert, Kreative könnten so im selben Budget mehr Ideen ausprobieren und Varianten vergleichen, und Entwickler könnten Video leichter in Produkte integrieren, die sich Nutzer auch bei wiederholter Nutzung leisten können.
Wonder Studios, ein KI-natives Kreativstudio, hat das Modell in seinem eigenen Produktionsablauf getestet. Mitgründer Justin Hackney sagte, dank der Geschwindigkeit und Kosteneffizienz von mischief 1 habe das Studio "die Arbeit in derselben Zeit und kostengünstiger deutlich weiter vorantreiben" können. Er fügte hinzu, der Ansatz könne, wenn er fortgeschrittenere Modelle erreiche, "verändern, wie Filme und Werbespots entstehen".
So funktioniert der Ansatz auf Neuronenbasis
Laut TBC züchtet die Entdeckungsplattform des Unternehmens lebende Neuronen im Labor, misst, wie sie Informationen verarbeiten, und identifiziert Rechenprinzipien, die KI verbessern können. Diese Erkenntnisse fließen in proprietäre Software, die bestehende Modelle effizienter macht.
Die Neuronen selbst bleiben im Labor. Kunden nutzen Software, die auf handelsüblicher KI-Hardware läuft und nach Angaben von TBC die Parameterzahl des Basismodells um weniger als 0,1 Prozent erhöht.
Das Unternehmen grenzt sich damit von den Techniken ab, die heute hinter den meisten Effizienzgewinnen in der KI stehen, und nennt Quantisierung, Distillation und Caching. TBC erklärt, seine Optimierungen beruhten auf direkten Messungen an lebenden Neuronen, seien also aus der Biologie abgeleitet und nicht nur von ihr inspiriert. Das mache sie nach Ansicht des Unternehmens schwer zu replizieren.
Wie es weitergeht
CEO und Mitgründer Alex Ksendzovsky sagte, Video sei die erste kommerzielle Anwendung des Unternehmens. TBC arbeite bereits daran, seine Erkenntnisse auf Sprachmodelle und physische KI zu übertragen, mit dem Ziel, leistungsfähigere Modelle zu bauen, "ohne einfach mehr Rechenleistung hinzuzufügen". TBC wendet sein Entdeckungsverfahren nach eigenen Angaben bereits auf neuere Open-Weight-Videomodelle an, wobei erste Ergebnisse größere Effizienzgewinne zeigten. Anwendungen für Sprachmodelle und physische KI sind in Entwicklung.
Mitgründer und COO Jon Pomeraniec bezeichnete mischief 1 als den "ersten kommerziellen Beleg" des Unternehmens und sagte, die größere Chance liege darin, diese Erkenntnisse über verschiedene Modelle und Workloads hinweg einzusetzen.
mischief 1 ging am 30. Oktober auf fal und OpenRouter live, passend zur Mischief Night. Für Videokreative und Entwickler besteht das unmittelbare Angebot in einer kostengünstigen Image-to-Video-Option. Die Angaben zu Leistung und Preis stammen von TBC selbst, und das weiter reichende Versprechen von Effizienzgewinnen bei anderen Modelltypen befindet sich noch in der Entwicklung.
