ICML 2026
Apple-Forscher trainieren neuronale Netze für schnellere RAG-Suche
Apple-Forscher haben einen Ansatz des maschinellen Lernens vorgestellt, bei dem kleine neuronale Netze Anfragen in Abrufsystemen, einschließlich Retrieval-Augmented…
Rebellions will mit seiner ReQAT-Methode Fehler beim 4-Bit-Reasoning reduzieren
Rebellions und die Hanyang University haben ReQAT vorgestellt, ein quantisierungsbewusstes Trainingsverfahren, das Reasoning-Modelle auch dann genau halten soll, wenn…