ThoughtSpot bringt seinen KI-Analysten Spotter in Slack und Microsoft Teams

Antworten direkt im Thread

Spotter lässt sich laut ThoughtSpot einem Kanal, einem Gruppenchat oder einer Direktnachricht hinzufügen und wie ein Kollege erwähnen. Die Antworten stammen aus den governed Datenmodellen des Kunden und erscheinen direkt im Nachrichten-Thread. Jede Antwort nennt das Modell, aus dem sie stammt, sodass sich die Zahl nachprüfen lässt.

Das Unternehmen ordnet den Start unter dem Stichwort „Thursday problem“ ein: Am Dienstag taucht im Kanal eine Frage auf, am Mittwoch liefert der Analyst die Antwort, und bis dahin basiert ein Plan womöglich schon auf der selbstsichersten Meinung im Raum. Nach Darstellung von ThoughtSpot waren die Daten vorhanden, und die BI-Plattform hätte die Auswertung liefern können, das Problem sei also der Zeitpunkt. Das koste doppelt: Teams legen sich ohne verlässliche Zahl auf Pläne fest, und Analysten verbringen Zeit mit Einmal-Auswertungen, die nach einem einzigen Meeting wieder verworfen werden.

Mehr als eine Abfrage

ThoughtSpot unterscheidet zwischen Abruf und Analyse. Eine Frage wie „What were EMEA renewals last month?“ sei ein Abruf, heißt es im Beitrag. Häufiger wollten Teams wissen, warum Zahlen gesunken sind und ob dieselben Konten betroffen waren wie im Vorquartal. Laut ThoughtSpot beherrscht Spotter Trends, Vergleiche, Einflussfaktoren und Prognosen in jeder Aufgliederung, die die Entscheidung erfordert, ohne dass zuvor eine Ansicht gebaut werden muss.

• Nutzer müssen kein Datenmodell auswählen. Spotter wählt das relevanteste selbst aus, und ein Chat kann für mehr Kontrolle auf ein einzelnes Modell beschränkt werden.
• Wird Spotter zwanzig Nachrichten tief in einem Thread erwähnt, liest die App die vorherige Unterhaltung. In Teams ist für den Thread-Kontext die Zustimmung eines Administrators nötig. Jede Zahl stammt weiterhin aus den governed Modellen.
• Antworten erscheinen als native Diagramme und Tabellen. Nutzer können zusätzlich ein PDF zum Weiterleiten oder eine CSV-Datei für ein Prognosemodell anfordern.

In Teams ist Spotter zudem ein Agent in Microsoft 365 Copilot. Laut ThoughtSpot verbraucht er keine Copilot-Lizenzen oder -Credits, weil er sein eigenes Reasoning und seine eigene Anbindung an die Modelle des Kunden mitbringt.

Berechtigungen folgen der fragenden Person

Spotter antwortet mit den Berechtigungen des Nutzers, der die Frage gestellt hat. Metrikdefinitionen und Regeln auf Zeilenebene werden laut Unternehmen einmal in ThoughtSpot festgelegt und in jeder Gruppendiskussion pro Person angewendet. Eine im Kanal gepostete Antwort ist für alle Mitglieder sichtbar, was ThoughtSpot mit dem Einfügen eines Screenshots vergleicht.

Wer tiefer einsteigen will, startet eine eigene Unterhaltung mit Spotter, und die App antwortet mit den Berechtigungen dieser Person, nie mit denen des ursprünglich Fragenden. ThoughtSpot grenzt das von Assistenten ab, die über ein gemeinsames Servicekonto angebunden sind und sich nach eigener Aussage entscheiden müssen, ob sie jede Antwort übermäßig teilen oder auf private Chats beschränkt bleiben.

Verfügbarkeit und Einordnung

Spotter in Slack und Microsoft Teams steht allen Kunden standardmäßig in ihrer ThoughtSpot-Instanz zur Verfügung. Die App lässt sich über das Slack- oder Teams-Verzeichnis installieren, und jede Person verbindet ihr Konto einmalig über das eigene ThoughtSpot-Profil. Danach kann Spotter einem Kanal hinzugefügt werden.

ThoughtSpot argumentiert, der Start beseitige die Distanz zwischen einer akuten Frage und einer governed Antwort. Zudem würden die Datenmodelle, die Kunden bereits aufgebaut haben, wertvoller, wenn das ganze Unternehmen sie abfragen kann. Angaben zu Preisen oder Nutzungsgrenzen macht die Quelle nicht.