Amazons Trainium-Chip steckt hinter der KI für die Prime-360-Highlights der NBA

Was Prime 360 leistet

Prime 360 ist laut Amazon eine proprietäre, KI-gestützte Technologie, die in Zusammenarbeit von Prime-Video-Produzenten, Ingenieuren und KI-Wissenschaftlern entstanden ist. Bei ausgewählten Übertragungen von NBA on Prime in dieser Saison liefert sie filmreife Highlights aus echtem Spielmaterial und zeigt den Fans zu Hause das Geschehen auf dem Parkett auf neue Weise.

Das System nutzt eine Reihe hochauflösender Kameras rund um das Spielfeld. Das Material wird anschließend von KI-Modellen verarbeitet, die die immersiven Highlights Bild für Bild aufbauen. Amazon zufolge besteht die Schwierigkeit nicht darin, das Material aufzunehmen, sondern Highlights in Sendequalität schnell genug zu liefern, damit sie in die Live-Berichterstattung eingebunden werden können.

Warum der Rechenbedarf so hoch ist

Die visuelle Qualität von Prime 360 beruht auf einem Diffusionsmodell, also derselben Grundtechnologie, die auch hinter populären Bildgenerierungswerkzeugen steckt. Ein solches Modell verfeinert seine Ausgabe schrittweise und macht aus Rauschen ein sauberes Bild. Amazon beschreibt Diffusionsmodelle als leistungsstark, aber außerordentlich rechenintensiv.

Jedes Einzelbild muss das Modell durchlaufen, bevor es auf Sendung gehen kann. Laut Amazon umfasst jede Iteration Milliarden mathematischer Operationen, darunter Matrixmultiplikationen, Attention-Berechnungen und iterative Entrauschungsschritte. Alle müssen schnell genug abgeschlossen sein, um mit einer Live-Übertragung Schritt zu halten. Damit ist der Diffusionsprozess ein kritischer Schritt in der Prime-360-Pipeline. Amazon zufolge erfordert die Lösung sowohl Software-Optimierung als auch Innovationen auf Chip-Ebene.

Welche Rolle Trainium spielt

Trainium ist Amazons selbst entwickelter KI-Chip, gebaut für Workloads, die große Datenblöcke mit hoher Geschwindigkeit verarbeiten. Amazon sagt, er sei für genau diese Art von Aufgaben konzipiert worden, obwohl eine solche Anwendung vor wenigen Jahren noch eine Vision war.

Amazons Trainium-Ingenieure beschreiben die Architektur als „Tile in, Tile out“-Design, optimiert für Abläufe, deren Ein- und Ausgaben große Tensoren sind. Das Diffusionsmodell von Prime 360 teilt jedes Bild in Dutzende sich überlappende Kacheln, und jede Kachel durchläuft das Modell unabhängig. Die Ein- und Ausgaben jedes Schritts sind große Tensoren, die Amazon als riesige Zahlenraster beschreibt, mit denen KI-Modelle Bilder, Bewegung und Tiefe darstellen.

Laut Amazon ergibt sich daraus eine Inferenz des Diffusionsmodells, die die Latenz um mehr als 40 % senkt. Das macht sie schnell genug, um die Highlights für den Einsatz im laufenden Spiel zu erzeugen, und erlaubt es den Produzenten, das Storytelling und das Seherlebnis aufzuwerten.

Was das für Amazons Chip-Strategie bedeutet

Amazon baut nach eigenen Angaben seit Jahren eigene Chips, doch der Großteil dieser Arbeit trieb bislang die Cloud-Infrastruktur im Hintergrund an und machte das Rechnen für Unternehmen und Entwickler, die auf AWS aufbauen, schneller und effizienter. Mit Prime 360 rückt diese Investition vor die Augen der Zuschauer, denn laut Unternehmen werden Millionen Fans die Ergebnisse auf dem Bildschirm sehen.

Für Amazon zeigt das Beispiel eine direkte Linie vom Chipdesign zu dem, was auf dem Fernseher erscheint. Das Unternehmen präsentiert es als eine Illustration dessen, was sein wachsendes Portfolio eigener Chips möglich macht. Zu Preisen, einer breiteren Verfügbarkeit von Prime 360 oder dazu, welche Spiele die Highlights über die Beschreibung ausgewählter NBA-on-Prime-Übertragungen hinaus erhalten, macht die Quelle keine Angaben.