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Tsingke verbindet KI-Moleküldesign mit automatisierten Laborexperimenten

5. November 2026, 15:19Quelle: PR Newswire
Tsingke verbindet KI-Moleküldesign mit automatisierten Laborexperimenten
Bild: PR Newswire

Tsingke Biotech integriert skalierbare Molekülsynthese, Hochdurchsatzexperimente und Laborautomatisierung als Teil seiner Strategie „KI + Molekulare Fertigung“. Nach Angaben des Unternehmens soll der Ansatz KI-generierte Moleküldesigns mit der Validierung in realen Laboren und strukturierten Experimentaldaten verbinden.

Das Wichtigste in Kürze
  • Tsingke verfolgt eine Strategie „KI + Molekulare Fertigung“.
  • Die automatisierte Plattform verbindet Molekülsynthese mit einer Validierung im Hochdurchsatz.
  • Der Oligonukleotidablauf nutzt Robotik, zentrale Steuerung und integrierte Laborsysteme.
  • Tsingkes Roadmap folgt selbststeuernden Laborzyklen vom Design bis zur nächsten Runde.
  • Nach Angaben des Unternehmens unterstützt die Automatisierung Konsistenz, Rückverfolgbarkeit und strukturierte Datenerfassung.

Vom Moleküldesign zu physischen Proben

Tsingke, ein Anbieter von Lösungen für die Synthese von Nukleinsäuren und Genen, will mit seiner automatisierten Fertigungsplattform die Lücke zwischen KI-Moleküldesigns und Hochdurchsatztests im Labor schließen. Die Plattform kombiniert Robotik mit präzisen Arbeitsabläufen und ermöglicht es dem Unternehmen, die Molekülproduktion mit Experimenten zu verknüpfen, in denen sich Kandidatendesigns bewerten lassen.

Nach Angaben von Tsingke verfügt das Unternehmen über mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung in der Synthese von Nukleinsäuren und Genen. Es hat Kompetenzen in den Bereichen Syntheseausrüstung, Verfahrenstechnik, Hochskalierung der Produktion, Digitalisierung und automatisierte Fertigung entwickelt. Die Produktionserfahrung reicht von der Synthese im Mikromolmaßstab bis zur Produktion im Grammbereich sowie, bei geeigneten Verfahren, von Hunderten Gramm bis zu Kilogramm.

Tsingke zufolge werden diese Kompetenzen durch Prozesskontrolle und Qualitätsmanagement unterstützt. Diese Kombination soll dazu beitragen, die KI-gestützte Molekularforschung über reine Designprognosen hinaus in wiederholbare Produktions- und Testabläufe zu überführen.

Automatisierung über den gesamten Laborablauf

Tsingkes vollständig automatisierte Oligonukleotidplattform vereint Synthesegeräte, Ammonolyse-Systeme, Reinigungssysteme, Mikroplattenleser und automatisierte Dosiersysteme. Nach Angaben des Unternehmens arbeiten die Geräte als einheitliche Plattform zusammen und koordinieren den Prozess von der phosphoramiditbasierten Synthese bis zur Herstellung fertiger Oligonukleotidprodukte.

Ein sechsachsiger Roboterarm, hochpräzise Linearführungen und zentrale Steuerungssysteme verwalten den Ablauf. Tsingke setzt Automatisierung außerdem bei der Vorbereitung von PCA-Produkten, der Sequenzierung sowie der Extraktion und Reinigung von Nukleinsäuren ein.

Das Unternehmen erklärt, dass diese Systeme die Konsistenz, Rückverfolgbarkeit und strukturierte Datenerfassung von Experimenten unterstützen. Die Erfassung von Probenidentitäten, Versuchsbedingungen, Prozessparametern und Analyseergebnissen kann Forschern einen verknüpften Überblick darüber geben, wie ein Moleküldesign hergestellt wurde und wie es sich in Tests bewährt hat.

Grundlage für selbststeuernde Laborzyklen

Tsingkes Roadmap orientiert sich am Konzept selbststeuernder Labore, englisch Self-Driving Laboratories oder SDLs. Das Unternehmen beschreibt einen wiederkehrenden Prozess aus Design, Build, Test/Screen, Learn und Next Round, bei dem KI Kandidaten für Tests priorisieren, automatisierte Systeme Proben herstellen und Experimente durchführen und die daraus gewonnenen Daten spätere Designentscheidungen beeinflussen können.

In diesem Modell dienen Versuchsergebnisse nicht nur der Validierung einer ersten Prognose. Sie werden zum Input für den nächsten Forschungszyklus. Tsingke zufolge bilden seine Fertigungs- und Automatisierungskompetenzen eine Grundlage für stärker integrierte, KI-gestützte Laborabläufe, in denen Produktionsdaten und Versuchsergebnisse eng genug miteinander verknüpft sind, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.

Für Forscher deutet die Ankündigung auf den Versuch hin, die KI-basierte Auswahl von Molekülen mit den praktischen Schritten zu verbinden, die für die Herstellung, Prüfung und Analyse von Kandidaten erforderlich sind. Tsingke bietet nach eigenen Angaben unter anderem kundenspezifische DNA- und RNA-Synthese, Genklonierung, Proteinexpression, Antikörperentwicklung sowie die Verpackung viraler Vektoren für AAV, LV und AdV an.

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