UCB beschleunigt Antikörperentwicklung mit Cradle-KI-Plattform

UCB und Cradle haben eine strategische Partnerschaft geschlossen, um Cradles KI-gestützte Plattform für Proteindesign bei der Entdeckung und Optimierung von Antikörpern einzusetzen. UCB wird das System in ausgewählten Projekten nutzen, von der Generierung erster Treffer und der Optimierung führender Kandidaten bis zu deren Vorbereitung auf die präklinische Entwicklung.
- UCB und Cradle haben eine strategische Partnerschaft geschlossen.
- Cradles Plattform wird in ausgewählten Projekten zur Antikörperentdeckung eingesetzt.
- Das System kann von der Treffer-Generierung bis zur Optimierung führender Kandidaten genutzt werden.
- Laborergebnisse fließen in Modelle zurück, die auf das jeweilige Programm zugeschnitten sind.
- Die Mitteilung weist darauf hin, dass präklinische Ergebnisse weder Sicherheit noch Wirksamkeit beim Menschen garantieren.
Plattform soll im gesamten Entwicklungsprozess eingesetzt werden
UCB mit Hauptsitz in Brüssel und Cradle, das eine KI-gestützte Plattform für Proteindesign und -engineering entwickelt, haben die Partnerschaft am 4. November 2026 bekannt gegeben. Die Vereinbarung ist der jüngste Schritt in UCBs wachsendem digitalen Programm zur Entdeckung und Entwicklung von Antikörpern.
UCB wird Cradles End-to-End-Plattform in ausgewählten Entdeckungsprojekten einsetzen. Der Prozess beginnt mit der Generierung erster Treffer, gefolgt von der Optimierung führender Kandidaten und der Vorbereitung auf die präklinische Entwicklung. Das Unternehmen kombiniert seine eigene Plattform zur Antikörperentdeckung mit Methoden der Computational Science, Fachwissen in der Krankheitsbiologie sowie einem Netzwerk aus Technologie- und Forschungspartnern.
Labordaten fließen zurück in die Modelle
Wissenschaftler von UCB werden Cradles Plattform in mehreren Programmen einsetzen. Experimentelle Ergebnisse sollen kontinuierlich in die Modelle zurückfließen, die den jeweiligen Programmen zugeordnet sind. Die Unternehmen bezeichnen dies als Lernzyklus „Lab-in-the-loop“.
Ziel ist es, Forschern die Optimierung von Kandidaten im Hinblick auf die gesamte Bandbreite der für den Erfolg erforderlichen Eigenschaften zu ermöglichen. Dabei sollen sie auf ihre eigene Expertise und ihr Urteilsvermögen zurückgreifen. Computergestützte Vorhersagen werden mit einer Validierung im Labor kombiniert. Nach Angaben von UCB könnte dies die Entwicklung besserer Moleküle, schnelleres Lernen und eine frühere Bereitstellung hochwertiger therapeutischer Kandidaten für Patienten ermöglichen.
„Bei UCB betrachten wir KI nicht als Selbstzweck, sondern als wissenschaftlichen Kraftverstärker, der menschliche Expertise in Biologie, Chemie und translationaler Forschung ergänzt“, sagte Alistair Henry, Chief Scientific Officer von UCB. Die Einbindung von Cradles End-to-End-Plattform werde es dem Unternehmen ermöglichen, computergestützte Methoden auf rigorose und praxisorientierte Weise einzusetzen, fügte er hinzu.
UCB baut sein digitales Antikörperprogramm aus
UCB erklärte, die Partnerschaft ziele darauf ab, KI über den gesamten Entdeckungsprozess hinweg zu integrieren und die digitalen Fähigkeiten des Unternehmens im Antikörper-Engineering zu stärken. Das Unternehmen konzentriert sich auf Krankheiten, bei denen Patienten weiterhin bessere Behandlungsmöglichkeiten benötigen.
Nach Angaben von Stef van Grieken, CEO und Mitgründer von Cradle, kann KI in der Forschung und Entwicklung biologischer Arzneimittel besonders wirksam sein, wenn sie nicht nur über einzelne Experimente oder Programme hinweg skaliert werden kann, sondern auch als Teil des Forschungsablaufs. Die Partnerschaft mit UCB bringt Cradles Plattform in die biotherapeutischen Entwicklungsprogramme von UCB. Dadurch können Forscher dasselbe System über mehrere Programme, Modalitäten und komplexere Engineering-Aufgaben hinweg nutzen.
Was bedeutet das für die Entwicklungsprogramme?
Die Vereinbarung umfasst ausgewählte Entdeckungsprojekte von UCB und reicht von der Generierung erster Molekülkandidaten bis zur präklinischen Vorbereitung. Im von den Unternehmen beschriebenen Lernzyklus unterstützen experimentelle Daten die Entwicklung von Modellen, die auf das jeweilige Programm zugeschnitten sind, während die Forscher weiterhin die Richtung der Optimierung bestimmen.
UCB beschäftigt rund 9.000 Mitarbeiter in etwa 40 Ländern und erzielte 2025 einen Umsatz von 7,7 Milliarden €. Nach Angaben von Cradle wird die Plattform für Proteintechnik von Unternehmen aus der Pharmaindustrie, der industriellen Biotechnologie, der Landwirtschaft und der Konsumgüterbranche in mehr als 80 aktiven Forschungs- und Entwicklungsprogrammen eingesetzt.
In der Mitteilung wird zudem betont, dass die Aussagen über künftige Chancen aus der Partnerschaft keine Garantie für die zukünftige Entwicklung darstellen. Die Entdeckung neuer Arzneimittelkandidaten ist nicht sicher, und präklinische Ergebnisse allein garantieren weder die Sicherheit noch die Wirksamkeit der Kandidaten beim Menschen.
