UChicago erhält 10-Millionen-Dollar-Förderung für KI-Wetterprognosen
Ein Team der University of Chicago hat vom Laude Institute eine Förderung über 10 Millionen Dollar erhalten, um KI-Wetterprognosen für Länder mit niedrigem und mittlerem Einkommen auszubauen. Das Projekt unterstützt eine Open-Source-Plattform, mit der Behörden Prognosen für lokale Entscheidungen erstellen können, etwa für den Anbau von Nutzpflanzen oder die Vorbereitung auf Hitzewellen.
- Das Laude Institute hat dem UChicago-Team eine Förderung über 10 Millionen Dollar gewährt.
- KI-Prognosen haben mehr als 50 Millionen Kleinbauern in Afrika und Südasien erreicht.
- Der UChicago-Laude AI Almanac wird kostenlos und als Open Source verfügbar sein.
- Die Plattform unterstützt Landwirtschaft, öffentliche Gesundheit und Warnungen vor Klimarisiken.
- Eine Schulung bereitet Meteorologen aus 14 Ländern vor, mit dem Ziel, bis 2027 30 Länder zu erreichen.
Prognosen für lokale Entscheidungen
Das UChicago-Team hat KI-Wettersysteme entwickelt, die bestehende KI- und physikbasierte Prognosen kombinieren und anschließend an konkrete menschliche Bedürfnisse anpassen. Statt sich nur auf allgemeine Messgrößen wie Temperatur und Niederschlag zu konzentrieren, sollen die Systeme Fragen beantworten wie: Wann beginnt der Monsun, oder nähert sich eine gefährliche Hitzewelle?
Dieser Unterschied ist besonders in tropischen Regionen wichtig, wo Prognosen laut dem University of Chicago Data Science Institute historisch weniger genau und weniger handlungsrelevant waren. Wohlhabende Länder entwickelten moderne physikbasierte Prognosen mit Blick auf Klimazonen der mittleren Breiten. Dafür nutzten sie dichte Beobachtungsnetze und Supercomputer, über die viele tropische Behörden nicht verfügen.
In den vergangenen sechs Monaten haben das Team und seine Partner den Zeitaufwand für die Bewertung und Anpassung von Prognosemodellen von vier bis fünf Monaten Expertenarbeit auf einen einzigen Tag fachlicher Prüfung reduziert. Prof. Rebecca Willett, die das Team gemeinsam mit Prof. Pedram Hassanzadeh, Prof. Ian Foster und Prof. Michael Kremer leitet, sagte, die Plattform prüfe, ob eine Prognose einer bestimmten Person an einem bestimmten Ort hilft, eine bessere Entscheidung zu treffen.
Eine offene Plattform für Wetterdienste
Die Förderung von Laude unterstützt neue Prognoserahmen im UChicago-Laude AI Almanac. Die kostenlose Open-Source-Plattform richtet sich an Wetterdienste, Regierungen und NGOs. Sie sollen damit Prognosen erstellen, bewerten und einsetzen können, die auf ihre eigene Geografie, ihre Beobachtungen, ihren Entscheidungsbedarf und ihr Wissen über die lokalen Wetterdynamiken zugeschnitten sind.
Die Plattform wird so entwickelt, dass sie ohne spezialisierte technische Kenntnisse, Supercomputing-Infrastruktur oder dichte Beobachtungsnetze funktioniert. Sie soll neben der Landwirtschaft auch die öffentliche Gesundheit und Warnungen vor kombinierten Klimaextremen abdecken.
„Diese Plattform wird die Übertragung der KI-getriebenen Revolution bei Wetterprognosen in verbesserte Fähigkeiten der Wetterdienste, die sie am dringendsten benötigen, deutlich beschleunigen“, sagte Hassanzadeh laut dem Institut.
Von Landwirten bis zu Hunderten Millionen Menschen
Von 2024 bis 2026 arbeitete die Initiative UChicago Human-Centered Weather Forecasts mit staatlichen Landwirtschaftsministerien zusammen, um KI-Prognosen per SMS an mehrere zehn Millionen Landwirte in Afrika und Südasien zu senden. In zwei Saisons nutzten Regierungen in diesen Regionen gemeinsam mit dem Team entwickelte Prognosen, um mehr als 50 Millionen Kleinbauern Informationen darüber bereitzustellen, wann die Regenzeit beginnen würde.
Die Prognosen sagten eine ungewöhnliche Unterbrechung der saisonalen Regenfälle korrekt voraus und gaben den Landwirten eine frühe Warnung. Wer die Informationen auf seinem Mobiltelefon erhielt, konnte fundiertere Entscheidungen über den Anbau treffen, statt zu früh zu pflanzen und eine Ernte zu verlieren.
Die Förderung soll diese Arbeit in eine globale Plattform überführen, die mehr Wetter- und Klimarisiken abdeckt. Für die Bereitstellung der Prognosen arbeitet das Team mit der OpenAI Foundation, der Gates Foundation, AIM for Scale, Precision Development und UC Berkeley zusammen. Ein begleitendes Schulungsprogramm von AIM for Scale, das UChicago gemeinsam mit der Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence der Vereinigten Arabischen Emirate leitet, bereitet staatliche Meteorologen aus 14 Ländern auf die Nutzung der Werkzeuge vor. Bis 2027 sollen 30 Länder erreicht werden.
Für die Nutzer könnte das Projekt den Zugang zu lokal relevanten Wetterinformationen erleichtern, ohne dass jede Behörde eine eigene Recheninfrastruktur aufbauen und warten muss. Foster sagte, das Team werde auf seine Erfahrungen mit Globus, einer gemeinnützigen Plattform für das Management von Forschungsdaten, zurückgreifen, um Behörden bei der Anpassung und Bereitstellung von Prognosen für ihre Gemeinden zu unterstützen.
UChicago Data Science Institute: University of Chicago Team Wins $10-Million Laude Institute Grant to Advance AI Weather Forecasting for Low- and Middle-Income Economies
