Edge Medicine erhält 10 Millionen Dollar für offene KI-Infrastruktur im Gesundheitswesen
Edge Medicine hat vom Laude Institute eine mehrjährige Förderung in Höhe von 10 Millionen Dollar erhalten, um ein Zentrum zu gründen, das Gesundheitsversorgung stärker in den Alltag integriert. Das Projekt soll offene Infrastruktur, klinische Versorgungsmodelle und KI-Methoden zur Behandlung chronischer Krankheiten verbinden.
- Eine mehrjährige Förderung des Laude Institute in Höhe von 10 Millionen Dollar finanziert den Aufbau des Center for Edge Medicine.
- JupyterHealth soll Daten aus Wearables und Patientenakten für Patienten, Forscher und Versorgungsteams verbinden.
- Die UCSF führt ein integriertes Versorgungsmodell für Herz-Kreislauf-, Nieren- und Stoffwechselerkrankungen ein.
- Das Projekt umfasst klinische KI, bestärkendes Lernen und eine interdisziplinäre Innovations-Challenge.
Ein Moonshots-Preis für die Gesundheitsversorgung vor Ort
Das Laude Institute hat Edge Medicine als eines von vier Forschungslaboren ausgewählt, die über seinen Moonshots-Wettbewerb gefördert werden. In dem Wettbewerb wurden führende KI-Forscher gefragt, wie sie KI zur Lösung der schwierigsten Probleme der Menschheit einsetzen würden. Die Unterstützung soll Forschungsteams dabei helfen, schneller von Ideen zu konkreten Anwendungen in der Praxis zu gelangen.
Edge Medicine war eines von acht mit einer Anschubfinanzierung ausgezeichneten Projekten, die im April ausgewählt wurden. Mit der jüngsten Förderung, die das Berkeley Center for Data Science and Statistics als Laude Moonshot zur Weiterentwicklung der Gesundheitsversorgung vor Ort bezeichnet, wird das Center for Edge Medicine gegründet.
Das Projekt entstand aus Gesprächen zwischen Lehrenden an der UCSF und dem UC Berkeley Computational Precision Health, kurz CPH. Die Initiative bringt mehr als 90 Lehrende beider Universitäten zusammen. Dabei werden die Stärken von Berkeley in Informatik, KI und Statistik mit der klinischen Versorgung, Forschung und medizinischen Informatik der UCSF verbunden.
Vier Bausteine sollen Daten, Versorgung und KI verbinden
Das Center for Edge Medicine soll mehrere miteinander verbundene Elemente entwickeln. JupyterHealth wird eine auf Project Jupyter basierende offene Infrastruktur bereitstellen. Sie soll Daten aus Wearables und Patientenakten sicher für Patienten, Forscher und Versorgungsteams zusammenführen.
An der UCSF soll ein neues integriertes Versorgungsmodell für Herz-Kreislauf-, Nieren- und Stoffwechselerkrankungen, kurz iCKM, Edge Medicine zu den Patienten bringen. Das Zentrum plant außerdem die Entwicklung klinischer Foundation-Modelle und von Methoden des bestärkenden Lernens, die aus jedem Patienten lernen und dabei helfen, die passende Versorgung für jeden Einzelnen auszuwählen.
Eine separate Edge Medicine Innovation Challenge soll interdisziplinäre Teams dazu einladen, Vorschläge für den Einsatz von JupyterHealth zur Verbesserung der Versorgung an der Edge einzureichen. Nach Angaben der Quelle laufen mit JupyterHealth v0.1 bereits drei operative Pilotprojekte.
Ein offenes Modell für die Gesundheitsforschung
Zum Führungsteam von Edge Medicine gehören die CPH-Mitleiter Dr. Ida Sim und Dr. Maya Petersen, die CPH-Lehrenden Ahmed Alaa und Irene Chen sowie Fernando Pérez, außerordentlicher Professor für Statistik an der UC Berkeley, Mitgründer von Project Jupyter und wissenschaftlicher Direktor des Berkeley Institute for Data Science. Ihre Expertise umfasst klinische KI, kausale Schlussfolgerungen und offene wissenschaftliche Software.
David Patterson, Gründungsvorsitzender des Aufsichtsrats des Laude Institute und emeritierter Professor für Elektrotechnik und Informatik an der UC Berkeley, sagte, das Team übertrage das Modell der gemeinsam genutzten Infrastruktur von Project Jupyter auf das Gesundheitswesen. „Der Open-Source-Ansatz ist entscheidend dafür, warum dies wichtig ist“, sagte Patterson. Eine weniger individuelle und aufwendige Integration von Gesundheitsdaten könne einen enormen Wert haben.
Für Patienten und Versorgungsteams besteht das erklärte Ziel des Projekts darin, Informationen aus Alltagsgeräten und Patientenakten mit der klinischen Versorgung zu verbinden. Forschern und anderen Teams soll die offene Infrastruktur eine Grundlage bieten, die sie übernehmen und weiterentwickeln können.
