Veho startet Pulse AI, um Lieferdaten in Kundenwissen zu verwandeln
Veho hat Pulse AI gestartet, eine Plattform, die E-Commerce-Marken dabei unterstützt, Lieferdaten in Erkenntnisse für die Zeit nach dem Kauf zu verwandeln. Der dialogbasierte Pulse Agent ermöglicht es Teams, auf Englisch Fragen zu Lieferungen zu stellen und Antworten, Analysen sowie Visualisierungen zu erhalten.
- Veho hat Pulse AI für Erkenntnisse aus Lieferdaten nach dem Kauf gestartet.
- Mit Pulse Agent können Teams auf Englisch Fragen zu Lieferungen stellen.
- Die Plattform nutzt Daten aus Lieferungen, die über Veho abgewickelt wurden.
- Veho plant, Kundenstimmung, Support- und Geschäftssignale hinzuzufügen.
- Pulse AI und Pulse Agent starten eine Beta-Phase mit ausgewählten Veho-Kunden.
Eine dialogbasierte Sicht auf das Liefererlebnis
Pulse AI basiert auf Milliarden Datenpunkten aus Lieferungen, die über die Veho-Plattform abgewickelt wurden. Nach Angaben des Unternehmens führt die Plattform Versandereignisse, Servicequalität, Lieferausnahmen und weitere Signale zusammen. So wird sichtbar, was nach dem Checkout passiert und wie sich dieses Erlebnis auf das Kundenverhalten auswirkt.
Im Zentrum des Angebots steht Pulse Agent. Er bietet Teams eine dialogbasierte Möglichkeit, Lieferdaten zu untersuchen, anstatt auf separate Berichte und Dashboards angewiesen zu sein. Zu den anfänglichen Schwerpunkten gehören Fragen zur Servicequalität. Veho zufolge kann jede Lieferung zeigen, welches Versprechen beim Checkout gegeben wurde, welches Erlebnis der Kunde tatsächlich erhalten hat und wie er darauf reagiert hat.
Da Veho sowohl das Liefernetzwerk als auch das kundenorientierte Erlebnis rund um die Lieferung abwickelt, kann Pulse AI nach Angaben des Unternehmens die operative Leistung mit dem dadurch entstehenden Kundenerlebnis verknüpfen.
Was Teams mit Pulse Agent untersuchen können
Veho zufolge soll Pulse Agent im Laufe der Zeit verschiedene Unternehmensbereiche dabei unterstützen, Liefererlebnisse mit Kunden- und Geschäftsergebnissen zu verknüpfen. E-Commerce-Teams können untersuchen, wie Lieferungen mit Wiederholungskäufen, Kundenbindung und dem Customer Lifetime Value zusammenhängen. Teams für Kundenerlebnis und Kundenbindung können nach dem Kauf auftretende Momente identifizieren, die in verschiedenen Kundensegmenten mit Zufriedenheit, Engagement und Loyalität verbunden sind.
Marketingteams können Lieferpräferenzen, den Zeitpunkt der Lieferung und das Kundenengagement nutzen, um Möglichkeiten für stärker personalisierte Erlebnisse nach dem Kauf zu erkennen. Kundenserviceteams können einzelne Sendungen, Lieferausnahmen und Schadensfälle untersuchen, während Betriebsteams Serviceprobleme und deren Ursachen analysieren können.
Finanz- und Geschäftsteams können Versandkosten, Schadensfälle und Servicequalität mit übergeordneten Kunden- und Geschäftsergebnissen verknüpfen. Langfristig soll die Plattform Marken laut Veho dabei helfen zu verstehen, was Kunden wichtig ist, welche Erlebnisse Vertrauen und Loyalität schaffen und was sie zurückbringt.
Beta-Zugang und geplante Erweiterung von Veho
Pulse AI ist für den Einsatz in Unternehmen konzipiert und verfügt über Kontrollen, die den Zugriff auf Kunden- und Betriebsdaten sowie deren Verarbeitung schützen sollen. Veho plant, im Laufe der Zeit weitere Signale mit den Lieferdaten zu verknüpfen, darunter Kundenstimmung, Supportinteraktionen und Geschäftsergebnisse. Das könnte Marken nach Angaben des Unternehmens einen umfassenderen Überblick darüber geben, welche Erlebnisse nach dem Kauf Zufriedenheit, Wiederholungskäufe, Loyalität und den langfristigen Kundenwert fördern.
Pulse AI und Pulse Agent werden ausgewählten Veho-Kunden als Beta-Version zur Verfügung stehen. Kunden können über ihren Client Success Manager Zugang beantragen.
Itamar Zur, Mitgründer und CEO von Veho, bezeichnete die Lieferung als einen entscheidenden „Moment der Wahrheit“ im E-Commerce. „Pulse AI verwandelt diese Daten in Erkenntnisse, die Teams im gesamten Unternehmen nutzen können“, sagte Zur in der Ankündigung des Unternehmens. Das System solle Marken dabei helfen, Kunden besser zu verstehen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und personalisiertere E-Commerce-Erlebnisse zu schaffen.
