Warum KI-Suche verändert, was ein Produkt zum „besten“ macht
KI-Suchtools beeinflussen zunehmend, was Verbraucher kaufen. Ihre Empfehlungen hängen jedoch von detaillierten Produktinformationen, Kundenbewertungen und überprüfbaren Merkmalen ab. Die jüngste Analyse von Salsify zeigt: Marken müssen ihre Produktdaten entlang des digitalen Regals konsistent halten, um bessere Chancen zu haben, in KI-generierten Auswahllisten zu erscheinen.
- 22 % der Verbraucher haben im vergangenen Jahr nach einer KI-Empfehlung ein Produkt gekauft.
- Die Nutzung von KI zur Produktrecherche liegt vor Websites mit Produktbewertungen und Onlineforen.
- Detaillierte Produktdaten sind der wichtigste Vertrauensfaktor für KI-Empfehlungen.
- 38 % der Verbraucher haben Käufe abgebrochen, weil sich Produktinformationen zwischen Websites unterschieden.
- Salsify empfiehlt konsistente Daten, die Beobachtung von Bewertungen und Prompt-Tests für GEO.
KI-Empfehlungen gewinnen an Einfluss
Laut Salsifys Bericht „2026 Consumer Research“ haben 22 % der Verbraucher im vergangenen Jahr ein Produkt gekauft, weil es ihnen ein KI-Suchtool oder Einkaufsassistent empfohlen hat. Das sind fünf Prozentpunkte mehr als 2025. Nach Angaben des Unternehmens entdecken weltweit 19 % der Verbraucher neue Produkte und Marken über Tools wie ChatGPT und Gemini. In den USA ist es bereits jeder Vierte.
KI entwickelt sich außerdem zu einem Recherchekanal. Rund 22 % der Verbraucher nutzen KI-Suchtools für die Produktrecherche. Damit liegen sie vor Websites mit Produktbewertungen (19 %) und Onlineforen wie Reddit (14 %). Salsifys „Ecommerce Pulse Report: Q4 2025“ ergab, dass 64 % der Verbraucher irgendwann schon KI-Einkaufstools genutzt haben, um Produkte zu entdecken oder zu recherchieren.
Jüngere Verbraucher treiben diese Entwicklung maßgeblich voran. Laut Salsify haben 32 % der Millennials und 31 % der Generation Z schon etwas auf Grundlage einer KI-Empfehlung gekauft, verglichen mit 3 % der Babyboomer. Das regelmäßige Vertrauen bleibt jedoch begrenzt: 14 % der Verbraucher vertrauen KI-Einkaufstools und nutzen sie regelmäßig, während 27 % ihnen bei bestimmten Käufen vertrauen, die Ergebnisse aber an anderer Stelle überprüfen.
Woran KI entscheidet, welche Produkte die besten sind
Salsify beschreibt die Optimierung für generative Suchmaschinen, kurz GEO, als Arbeit daran, die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass Produkte in KI-Antworten erscheinen. Der Analyse zufolge stützen sich KI-Empfehlungen typischerweise auf drei Bereiche: umfassende Produktdaten, Kundenstimmung und Bewertungen sowie verifizierte Produktmerkmale.
Detaillierte Produktbeschreibungen und Spezifikationen sind mit 31 % der stärkste von Verbrauchern genannte Vertrauensfaktor. Es folgen Bewertungen und Rezensionen mit 25 %. Produktinformationen müssen außerdem erklären, für wen ein Artikel gedacht ist und warum er zu einer bestimmten Situation passt, statt lediglich zu behaupten, er sei die beste Wahl.
Verbraucher verbinden Qualität und Wert mit überprüfbaren Merkmalen. Dazu zählen Haltbarkeit und Langlebigkeit, die von 54 % genannt werden, transparente Listen der Inhaltsstoffe oder Materialien mit 39 %, die Herkunft des Produkts mit 36 % sowie Zertifizierungen wie Bio, tierversuchsfrei oder Fair Trade mit 31 %.
Bewertungen können die Aussagen einer Marke ebenfalls infrage stellen. Laut Salsify haben 42 % der Verbraucher einen Kauf abgebrochen, weil keine, wenige oder negative Bewertungen vorhanden waren. Wenn die Aussagen auf einer Produktseite den Rückmeldungen von Kunden widersprechen, wird die KI nach Angaben des Unternehmens dem Konsens der Kunden den Vorzug geben.
Warum konsistente Produktinhalte wichtig sind
KI-Systeme stützen sich nicht nur auf die Produktseite einer Marke. Sie können Händlerangebote, Bewertungen, Foren und Beiträge von Drittanbietern prüfen, um festzustellen, ob dieselbe Produktgeschichte über mehrere Quellen hinweg konsistent erscheint. Verbraucher gehen häufig ähnlich vor: 30 % prüfen vor einem größeren Kauf vier bis sechs Kanäle, 11 % sogar sieben bis zehn. In den USA prüfen 56 % mindestens vier Kanäle.
Uneinheitliche Informationen können daher sowohl maschinelle Empfehlungen als auch das Vertrauen der Verbraucher beeinträchtigen. Salsify berichtet, dass 38 % der Verbraucher einen Kauf abgebrochen haben, weil sich Produktinformationen zwischen Websites unterschieden. Bei Verbrauchern der Generation Z sind es 45 %. Weitere 34 % brachen einen Kauf ab, weil Produkttitel oder Beschreibungen unvollständig oder schlecht formuliert waren. 45 % haben einen Onlinekauf zurückgeschickt, weil die Produktinhalte falsch waren.
Salsify empfiehlt Marken, sich auf ein oder zwei Produktstärken zu konzentrieren, eine zentrale Quelle für Texte und Spezifikationen zu pflegen, Markenaussagen mit Bewertungen abzugleichen und Fragen von Verbrauchern in ChatGPT oder Gemini zu testen. Nach Angaben des Unternehmens können strukturierte und angereicherte Inhalte der KI helfen, relevante Fakten zu erkennen, und Verbrauchern zugleich den Kontext für eine Kaufentscheidung liefern. Die Markenbekanntheit bleibt mit 27 % ein wichtiger Vertrauensfaktor. GEO unterstützt den Markenaufbau daher, statt ihn zu ersetzen.
