BCG: Vorreiter bei Industrie-KI steigern Umsatz mehr als doppelt so schnell

Neu gestaltete Abläufe verschaffen KI-Vorreitern einen Vorteil

BCG unterscheidet zwischen dem Einsatz von KI und der Neuausrichtung eines Unternehmens rund um KI. Beim Einsatz werden Werkzeuge wie Copiloten in einzelne Arbeitsabläufe integriert, während die Organisation weitgehend unverändert bleibt. Bei der Neuausrichtung steht KI im Zentrum von Prozessen, Funktionen und Betriebsmodellen.

Laut BCG kann der Einsatz von KI einzelnen Beschäftigten 10% bis 15% ihrer für Aufgaben benötigten Zeit einsparen. Die Neugestaltung zentraler Funktionen und Prozesse kann eine Verbesserung von Effizienz und Effektivität um 30% bis 50% bringen. KI-Vorreiter in der Industrie erzielten zudem über drei Jahre hinweg etwa die doppelte Gesamtrendite für Aktionäre wie KI-Nachzügler und erreichten mehr als den doppelten Anteil an KI-gestützten Kosteneinsparungen, wie die Studie ergab.

„Industrieunternehmen werden das volle Potenzial von KI nicht allein dadurch erschließen, dass sie Ingenieuren und Planern Copiloten an die Hand geben“, sagte Carsten Schaetzberger, Managing Director und Senior Partner bei BCG sowie Mitautor des Berichts. Die größere Chance bestehe darin, neu zu denken, wie Werke betrieben, Flugzeuge gewartet und Produktionsabläufe geplant werden.

KI-first-Modelle könnten EBIT-Margen erhöhen

BCG hat die möglichen finanziellen Auswirkungen umfassender KI-Transformationen in der Chemie-, Luft- und Raumfahrt- sowie Verteidigungsindustrie und im Automobilsektor modelliert. Die Schätzungen beschreiben etablierte Unternehmen bei erreichter Reife und sind illustrative Modellierungen, keine Prognosen oder Projektionen für einzelne Unternehmen.

• Große, weltweit tätige und überwiegend leistungsstarke Chemieunternehmen könnten ihre EBIT-Margen um etwa 2.5 bis 4.5 Prozentpunkte verbessern.
• Etablierte KI-first-Unternehmen in der Luft- und Raumfahrt sowie der Verteidigungsindustrie könnten ihre EBIT-Margen im OEM-Geschäft um bis zu 3.3 Prozentpunkte und im Aftermarket-Geschäft um 5.6 Prozentpunkte steigern.
• Etablierte Automobilhersteller könnten langfristig einen EBIT-Margenzuwachs von etwa 3 bis 5 Prozentpunkten erzielen. Ein großer Teil des möglichen Werts entfällt dabei auf Beschaffung und Forschung und Entwicklung.

Trotz dieses Potenzials befinden sich die meisten Industrieunternehmen weiterhin in der Einsatzphase, und nur wenige führen eigene, mehrjährige KI-Transformationsprogramme durch. Von BCG angeführte Daten des US Census Bureau zeigen, dass fast 70% der US-Industrieunternehmen, die KI einsetzen, keine organisatorischen, datenbezogenen oder prozessbezogenen Änderungen vornehmen. Nur 12% entwickeln neue Arbeitsabläufe.

Daten, Sicherheit und Vertrauen bleiben Hürden

Nur 12% der Industrieunternehmen verfügen über die Datenfähigkeiten, die laut BCG erforderlich sind, um für eine von KI geprägte Zukunft gerüstet zu sein. In anderen Branchen liegt der Anteil bei 18%. Der Bericht nennt isolierte Informationen, darunter Erfahrungswissen, das bei leitenden Managern liegt, statt dokumentiert zu sein, sowie mehrstufige Lieferketten als Faktoren, die zur Herausforderung beitragen.

Industrieunternehmen erwarten außerdem seltener, dass KI-Agenten bis 2030 autonome Entscheidungen treffen. Sicherheits- und Haltbarkeitsanforderungen bedeuten, dass die Hürde hoch liegt, bevor Agenten die Befugnis erhalten, Entscheidungen zu treffen.

BCG schlägt einen „Enterprise Cortex“ als verbindende Ebene vor, die Geschäftsregeln, Entscheidungslogik und operativen Kontext enthält. Er soll Leitplanken für Agenten bereitstellen und Unternehmen helfen, eine von BCG als „kognitive Lock-in“ bezeichnete Abhängigkeit von externen Modellen zu vermeiden. Der Bericht empfiehlt außerdem, Vertrauen stufenweise aufzubauen: Agenten sollen zunächst beraten, anschließend mit Zustimmung handeln und erst später innerhalb klar definierter Grenzen selbstständig handeln.

Was Industrievorreiter als Nächstes tun sollten

Die fünf Prioritäten von BCG lauten: ein ambitioniertes, unternehmensweites KI-Ziel festlegen, die Verantwortung bei CEOs und Aufsichtsräten verankern, Organisationen und Arbeitsabläufe für die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Agenten neu gestalten, den Enterprise Cortex als strategisches Vermögen steuern und Beschäftigte bei der Einführung neuer Arbeitsweisen unterstützen.

„Diese organisatorischen Veränderungen brauchen typischerweise mindestens 18 Monate, um sich in einer Organisation durchzusetzen. Führungskräfte müssen daher jetzt beginnen“, sagte Decker Walker, Managing Director und Senior Partner bei BCG sowie Mitautor des Berichts. Die Ergebnisse legen nahe, dass Industrieunternehmen, die die von BCG modellierten finanziellen Vorteile erzielen wollen, die Organisation von Arbeit und Entscheidungen verändern müssen, statt KI als Ergänzung zu bestehenden Prozessen zu behandeln.