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Die meisten Chief AI Officers der US-Bundesbehörden bleiben ihrem Karrierepfad treu, zeigt Brookings-Analyse

30. Oktober 2026, 15:49Quelle: Brookings (AI)
Die meisten Chief AI Officers der US-Bundesbehörden bleiben ihrem Karrierepfad treu, zeigt Brookings-Analyse
Bild: Brookings (AI)

Chief AI Officers der US-Bundesbehörden wechseln nach dem Ausscheiden aus dem Staatsdienst selten das Berufsfeld, so eine Analyse der Brookings Institution. Von 27 ehemaligen Amtsträgern, deren Laufbahn nach der Regierungszeit nachvollziehbar ist, blieben 25 in Bereichen, die ihrer früheren Arbeit eng verwandt sind.

Das Wichtigste in Kürze
  • Brookings untersuchte die Karrierewege von 55 aktuellen und ehemaligen Chief AI Officers des Bundes.
  • Nur bei 27 war die Laufbahn nach der Regierungszeit beobachtbar; 25 von ihnen blieben in eng verwandten Feldern.
  • Vierzehn Fälle entfielen auf Verstärkung, elf auf Ausweitung, bei der KI zentraler wurde.
  • Nur zwei Fälle zeigten eine deutliche Änderung der beruflichen Richtung.

Was die Brookings-Analyse untersucht hat

Die Studie stammt von Kevin C. Desouza und Kollegen vom Center for Technology Innovation und erschien in der TechTank-Reihe von Brookings. Sie knüpft an einen früheren Bericht über die Hintergründe der Chief AI Officers (CAIOs) des Bundes an. Dieser hatte gezeigt, dass die Regierungen von Biden und Trump unterschiedliche Kombinationen von Fachwissen zusammengestellt haben, um ihren jeweiligen Ansatz bei der KI-Governance voranzubringen. Diesmal untersuchten die Autoren, was geschieht, nachdem die Amtsträger den Posten verlassen haben.

Das Team nutzte Daten von Leadership Connect sowie öffentlich zugängliche berufliche Biografien, um die Karrierewege von 55 aktuellen und ehemaligen CAIOs des Bundes auszuwerten. Da viele aktuelle CAIOs noch im Staatsdienst sind, ließen sich nur bei 27 Personen die Laufbahnen nach der Regierungszeit hinreichend nachvollziehen, um sie vollständig zu analysieren. Nach Angaben der Autoren bieten die übrigen Amtsträger die Möglichkeit zu prüfen, ob sich die Muster im Zeitverlauf fortsetzen.

Drei Kriterien und drei Karrieretypen

Die Forscher bewerteten jede Laufbahn anhand von drei Dimensionen:

  • Kontinuität des Fachgebiets: ob das Fachgebiet der Person, etwa Gesundheitswesen, Cybersicherheit, Verteidigung, Finanzwesen, Datenmanagement oder Technologiepolitik, gleich bleibt.
  • Kontinuität des Sektors: Wechsel zwischen Regierung, Privatwirtschaft, Hochschulen und Forschung, Nonprofit-Organisationen und anderen staatlichen Ebenen. Das Modell trennt Sektorwechsel bewusst von einem inhaltlichen Karrierewechsel.
  • KI-Tiefe: ob KI für das berufliche Selbstverständnis, die Verantwortlichkeiten oder die spätere Position der Person deutlich zentraler wird.

Daraus leiteten sie drei Archetypen ab. Verstärkung (Reinforcement) bedeutet, dass die CAIO-Tätigkeit einen bestehenden Weg stärkt, ohne das Fachgebiet oder die Bedeutung von KI zu verändern. Ausweitung (Amplification) heißt, dass die Person im selben Fachgebiet bleibt, KI aber deutlich zentraler wird. Von einem Wendepunkt (Inflection) sprechen die Autoren, wenn sich das inhaltliche Fachgebiet nach der Regierungszeit erheblich von dem davor unterscheidet.

Ergebnisse: Verstärkung dominiert, Wendepunkte sind selten

Vierzehn der 27 beobachtbaren Übergänge waren Verstärkung und damit das häufigste Ergebnis. Diese Personen blieben im Wesentlichen auf demselben beruflichen Pfad, auch wenn einige die Organisation oder den Sektor wechselten. Die Autoren betonen, dass sich die Organisation ändert, nicht aber die Expertise. Sie vergleichen das Muster mit einer früheren Studie über erfolgreiche Chief Information Officers, die ihre Laufbahn eher weiterentwickelten, als sie radikal zu ändern.

Elf der 27 Fälle entsprachen der Ausweitung. Technologieverantwortliche wurden zu Führungskräften für KI-Transformation, Datenverantwortliche übernahmen breitere KI-Aufgaben im gesamten Unternehmen, und Spezialisten für Politik und Governance bauten ihre KI-Portfolios aus. Die Autoren sehen in der CAIO-Rolle einen möglichen Karrierebeschleuniger.

Nur zwei Fälle zeigten nach dem KI-Dienst im Bund eine deutliche Änderung der beruflichen Richtung. Vollständige Umbrüche, die sowohl das Berufsfeld als auch das institutionelle Umfeld betreffen, fanden die Forscher nicht, und mehrere theoretisch denkbare Ergebniskategorien traten gar nicht auf. Nach ihrer Lesart baut KI-Führung im Bund in der Regel auf vorhandenem Humankapital auf, statt es zu ersetzen.

Was das bedeutet

Die Autoren argumentieren, dass ein Wechsel zwischen Organisationen nicht dasselbe ist wie ein Berufswechsel. Ein Technologiemanager aus dem Gesundheitswesen, der als CAIO des Bundes arbeitet und später zu einer Gesundheitsorganisation wechselt, überschreitet zwar institutionelle Grenzen, bleibt aber auf einem konsistenten Pfad. Das stellt die verbreitete Annahme infrage, der Wechsel zwischen Regierung und Wirtschaft bedeute einen bedeutenden Karriereschritt in eine andere Richtung.

Die Studie verweist zudem auf eine wachsende Nachfrage nach Führungskräften, die sowohl die Technologie verstehen als auch wissen, wie sie sich in großen, komplexen Institutionen einsetzen lässt. KI-Führung im Bund liegt heute an der Schnittstelle von Regierung, Wirtschaft, Wissenschaft, Beratung und Forschung. Nach Einschätzung der Autoren könnte die CAIO-Tätigkeit eine besondere Form von Expertise hervorbringen, die auch nach dem Ausscheiden aus dem Staatsdienst wertvoll bleibt. Die Stichprobe ist klein, und die Analyse umfasst nur die 27 Personen, deren spätere Laufbahn sich beobachten ließ.

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