Dots, Instinct und Muse: Dauerhaft aktive Agenten für unterschiedliche Zielgruppen

Gleiche Kategorie, unterschiedliche Zielgruppen

Schario beschreibt Always-on-Agenten als Produkte, die verstehen, woran man gerade arbeitet, Kontext behalten und im Auftrag der Nutzer handeln, ohne dass diese jeden Schritt vorgeben müssen. OpenClaw habe die Kategorie mit bekannt gemacht, indem es gezeigt habe, wie ein Agent aussehen kann, der dauerhaft läuft und über Messenger erreichbar ist, die die Menschen ohnehin nutzen. Laut dem Beitrag startete dieses Projekt im November 2025.

Den größten Unterschied zwischen den drei neueren Produkten sieht sie in der Kundschaft. Dots ist für den professionellen Einsatz positioniert. OpenAI zeigte in einer Demo, wie das Produkt Software repariert, Launch-Materialien aktualisiert, Recherchen durchführt und Vertriebsangebote vorbereitet. Instinct ist auf private Anwendungsfälle ausgelegt, etwa eine Fahrt zum Flughafen zu buchen, einen Handwerker zu finden oder liegengebliebene Gespräche wieder aufzugreifen. Auch Metas Muse ist als persönlicher Agent positioniert.

Schario sieht darin die jeweilige Marktstrategie der Unternehmen widergespiegelt. OpenAI baue ein Geschäft mit Unternehmenskunden auf, Meta sei ein Verbrauchertechnologie-Konzern. Sie betont, dies sei ihre Interpretation der Positionierung, und die Fähigkeiten überschnitten sich. Aus ihrer Sicht zeigen die Beispiele, die ein Unternehmen auswählt, welche Kunden es erreichen will und was diese zuerst ausprobieren sollen.

Wo man mit dem Agenten spricht

Auch bei der Interaktion unterscheiden sich die Produkte. Dots nutzt man über ChatGPT, zusätzlich stehen Slack und Teams als Kanäle bereit. Instinct funktioniert über iMessage oder WhatsApp. Muse hat eine eigene App und ist außerdem über WhatsApp verfügbar.

Schario argumentiert, dass der Ort eines Agenten prägt, was Menschen von ihm verlangen. Ein Agent in Slack werde vermutlich in Arbeitsgespräche eingebunden. Einen Agenten in den Nachrichten könne man anschreiben, wenn einem ein Termin einfällt oder etwas, das man für morgen buchen muss. Im privaten Bereich bedeute die Möglichkeit, dem Agenten eine Nachricht zu schicken, dass man nicht daran denken müsse, eine weitere App zu öffnen. Im beruflichen Umfeld erfülle die Erreichbarkeit in den Werkzeugen, die ein Team bereits nutzt, einen ähnlichen Zweck.

Zugangsdaten, Training und Werbung

Ein Always-on-Agent braucht Zugriff, um nützlich zu sein. Das wirft eigene Fragen auf: Kann das Modell Passwörter sehen, darf das Unternehmen mit den Informationen trainieren, und können sie für Werbung genutzt werden? Die Antworten fallen laut Schario je nach Produkt unterschiedlich aus.

• Dots: OpenAI zufolge verhindern unterstützte sichere Anmeldeformulare, dass Zugangsdaten dem Modell offengelegt werden. Das gelte aber nicht für Passwörter, die direkt in einen Chat, ein Dokument oder ein Plugin getippt werden. Daten aus Business-, Enterprise- und Edu-Konten werden standardmäßig nicht für das Training verwendet. Bei privaten Tarifen entscheidet die Einstellung zur Modellverbesserung darüber, ob infrage kommende Unterhaltungen und Arbeitsergebnisse genutzt werden dürfen. OpenAI erklärt außerdem, nicht direkt mit proaktiver Hintergrundrecherche oder den Notizen des Agenten zu trainieren. Informationen aus dieser Recherche können jedoch zulässig werden, wenn sie in einer Unterhaltung oder Aufgabe verwendet werden. Dots wird derzeit in werbefreien Tarifen angeboten. Das sei laut Schario aber nicht dasselbe wie eine ausdrückliche Zusage, Agentendaten von Werbesystemen getrennt zu halten.
• Instinct: Die Datenschutzerklärung geht davon aus, dass Nutzer Benutzernamen und Passwörter angeben, damit sich der Agent in Konten anmelden kann. Eine vergleichbare öffentliche technische Erklärung, wie diese Zugangsdaten vom Modell getrennt gehalten werden, fand Schario nicht. Instinct erlaubt die Nutzung von Informationen für das Training, mit Opt-out und einigen Ausnahmen für Sicherheitsprüfungen. Das Unternehmen erklärt, Daten der Google-Workspace-API weder für das Modelltraining noch für Werbung zu verwenden. Schario bezeichnet das als konkrete Zusage und nicht als pauschale.
• Muse: Meta gibt an, Passwörter und Authentifizierungstokens getrennt vom Agenten zu speichern. Dieser könne sie verwenden, ohne die echten Zugangsdaten zu sehen. Meta erklärt zudem, Muse-Unterhaltungen und Daten in der virtuellen Maschine würden nicht mit den Werbesystemen des Konzerns geteilt. Besucht Muse jedoch die Website eines Händlers oder handelt bei einem anderen Dienst, kann diese Aktivität dennoch die angezeigte Werbung beeinflussen. Laut Meta werden bereinigte Interaktionsdaten für das Training genutzt, sofern man nicht widerspricht. Die Architektur zum Start erlaube es Meta, bei Bedarf auf Daten zuzugreifen, um den Dienst zu betreiben, zu unterstützen oder abzusichern.

Schario weist darauf hin, dass es sich um die veröffentlichten Beschreibungen und Richtlinien der Unternehmen handelt. Sie zeigen, wozu sich die Anbieter verpflichten, belegen aber nicht unabhängig, wie gut die Schutzmaßnahmen funktionieren.

Was man vor der Wahl vergleichen sollte

Schario erwartet, dass sich berufliche und private Anwendungsfälle mit der Zeit stärker überschneiden, denn eine Geschäftsreise umfasst Arbeit und private Planung, und ein Posteingang enthält beide Arten von Aufgaben. Vorerst empfiehlt sie, die Agenten in drei Punkten zu vergleichen: wofür sie gebaut sind, wie man mit ihnen interagiert und was mit dem Zugriff und den Informationen geschieht, die man ihnen gibt. Ihr Rat vorab lautet, alle auszuprobieren.