DXC setzt auf LangChain-Tools, um KI-Agenten in geschäftskritischer IT zu betreiben

Was die Partnerschaft umfasst

LangChain steht hinter dem Open-Source-Agenten-Framework LangGraph und der Plattform LangSmith für Agent Engineering. Nach Angaben von DXC baut die Partnerschaft auf dem bestehenden Einsatz von LangGraph in DXC OASIS auf, der intelligenten Orchestrierungsplattform und dem Betriebsmodell des Unternehmens für den geschäftskritischen IT-Betrieb. Außerdem lizenziert DXC LangSmith, um Entwicklung, Evaluierung und Observability der OASIS-Agenten zu unterstützen.

LangGraph liefert die Orchestrierungsschicht für Agenten, darunter Delegation, Zustandsverwaltung und Human-in-the-Loop-Workflows. LangSmith stellt Werkzeuge für Entwicklung, Evaluierung und Observability bereit. DXC zufolge bündelt OASIS diese Funktionen, sodass Agenten auf betriebliche Ereignisse reagieren, Probleme parallel untersuchen, auf spezialisierte Fähigkeiten aus verschiedenen Technologiebereichen zugreifen und Menschen einbinden können, wenn Urteilsvermögen oder eine Freigabe nötig ist.

OASIS läuft laut DXC bereits produktiv und wird auf 125 Kundenumgebungen in regulierten Branchen und mehreren Regionen ausgeweitet.

Leistungsangaben von DXC

DXC berichtet, OASIS habe in mehr als 500 gemessenen Anwendungsfällen die Lösungszeit im Schnitt um 95 % verkürzt, bei einer diagnostischen Genauigkeit von mindestens 92 %, abgeglichen mit dem Urteil erfahrener Ingenieure. Diese Zahlen stammen vom Unternehmen selbst.

Das Unternehmen nannte außerdem konkrete Beispiele aus dem Produktivbetrieb:

• Dateisystem-Vorfälle, die zuvor 53 bis 90 Minuten dauerten, lassen sich in 3 bis 6 Minuten lösen.
• Bei Performance-Problemen von Datenbanken sank die Dauer von 2 bis 3 Stunden auf 5 bis 12 Minuten.
• Komplexes Problem Management, das zuvor 2 bis 6 Tage erforderte, dauert nur noch 8 bis 10 Minuten.

„Agentische KI hat das Potenzial, grundlegend zu verändern, wie Unternehmen ihre wichtigste Technologie betreiben, aber Modelle allein reichen nicht aus“, sagte Dan Gray, President, Global Infrastructure Services bei DXC Technology.

Governance und menschliche Kontrolle

Ein zentrales Ziel der Partnerschaft ist es, Unternehmen den Ausbau von KI-Agenten zu ermöglichen und zugleich Governance und menschliche Aufsicht zu wahren. Mit LangChain-Technologie lässt OASIS Agenten nun innerhalb klar definierter Befugnisse arbeiten. Aktionen werden unter anderem nach Umkehrbarkeit, Auswirkung, Überprüfbarkeit und bisheriger Erfolgsbilanz des Agenten bewertet. Sensible Aktionen können vor der Ausführung zur menschlichen Freigabe angehalten werden, und Entscheidungen, Tool-Aufrufe und Ergebnisse der Agenten werden nachverfolgt, um ihre Arbeitsweise nachvollziehbar zu machen.

OASIS verankert die Agenten zudem in den konkreten Umgebungen, in denen sie arbeiten. Sie können auf system- und kundenspezifische Informationen, auf operatives Fachwissen von DXC und auf Herstellerdokumentation zugreifen. Dadurch, so DXC, könnten sie im Kontext des jeweiligen Kunden argumentieren, statt sich allein auf allgemeines Modellwissen zu stützen.

Julia Schottenstein, Chief Operating Officer bei LangChain, sagte, Unternehmen, die sich absetzen, „übernehmen die Verantwortung für ihren Agenten-Stack“. Dazu gehöre, das Harness an das eigene Geschäft anzupassen sowie Governance und Schleifen zur kontinuierlichen Verbesserung aufzubauen.

Ein offener, modellunabhängiger Ansatz

DXC beschreibt OASIS als modellagnostisch, mit Interoperabilität zu Systemen von Drittanbietern und Kunden. Organisationen können für unterschiedliche Workloads je nach Qualität, Kosten, Latenz und Datenschutz verschiedene Modelle wählen. Die Plattform soll im laufenden Betrieb besser werden, indem sie Erkenntnisse aus Agentenläufen nutzt und Erfahrungen aus einzelnen Szenarien mit der Zeit in das Gesamtsystem einfließen lässt.

Die Bereitstellung kann sich über Public Cloud, Private Cloud sowie dedizierte und souveräne Umgebungen erstrecken, ohne die zugrunde liegende Architektur neu zu gestalten. Laut DXC behalten Kunden die Kontrolle über ihre Daten, Workflows und die betrieblichen Fähigkeiten, die sie auf der Plattform aufbauen.

Was das für die Unternehmens-IT bedeutet

Die Ankündigung zeigt einen Dienstleister, der ein Open-Source-Agenten-Framework mit einem Werkzeug für Evaluierung und Observability kombiniert, um Agenten in regulierten Umgebungen mit hohem Risiko zu betreiben. Der Schwerpunkt auf Freigabeschleusen, Nachverfolgung und kundenspezifischem Kontext spiegelt die Kontrollen wider, die Betreiber kritischer Systeme voraussichtlich verlangen werden. Die Leistungszahlen stammen von DXC selbst, und die Mitteilung beschreibt nicht, wie sie unabhängig überprüft wurden.

DXC und LangChain haben außerdem ein technisches Whitepaper veröffentlicht, DXC OASIS: The Harness for Mission-Critical IT Operations. Es erläutert, wie Organisationen KI-Agenten operativ einsetzen können und dabei Governance, Verantwortlichkeit und menschliche Aufsicht wahren.