Everlaw Omni bringt einen KI-Agenten in die Prozess- und Ermittlungsarbeit
Everlaw hat Omni vorgestellt, eine agentische KI-Suite für Prozessführung und Ermittlungen. Sie führt mehrstufige Workflows auf Basis von Prompts in natürlicher Sprache aus und liefert Antworten mit Quellenbelegen auf Dokumentenebene. Die Suite befindet sich im Early Access und basiert auf zwei Funktionen: Omni Agent und Case Memory.
- Everlaw hat Omni vorgestellt, eine agentische KI-Suite für Prozessführung und Ermittlungen, die auf Deep Dive aufbaut.
- Omni Agent setzt Prompts in natürlicher Sprache mithilfe der nativen Everlaw-Werkzeuge in mehrstufige Workflows um.
- Case Memory extrahiert und strukturiert Sachverhalte aus Dokumenten, erste Anwendung ist Storybuilder.
- Omni beschränkt Antworten auf den Dokumentenbestand des Nutzers, zeigt sein Vorgehen und belegt Aussagen mit Dokumenten, Seiten oder Absätzen.
- Omni ist im Early Access, die allgemeine Verfügbarkeit wird in den kommenden Monaten erwartet, Deep-Dive-Kunden wechseln automatisch.
Omni Agent steuert die Arbeitsabläufe
Laut Everlaw baut Omni auf der bestehenden Funktion Deep Dive auf und ergänzt sie um Omni Agent. Dieser macht aus einer Frage oder Aufgabe des Nutzers einen Plan und führt ihn direkt in der Everlaw-Plattform aus. Ein Nutzer könnte etwa fragen: „Welche Führungskräfte und Abteilungsleiter wussten von den Problemen im Zusammenhang mit Kundengeldern?“
Everlaw zufolge erkennt der Agent zunächst die Absicht des Nutzers, bündelt dann die nativen Werkzeuge der Plattform, orchestriert sie zu vollständigen Workflows, fasst die Ergebnisse zusammen und formuliert eine Antwort. Über Folgefragen hinweg behält er den Kontext, sodass jede Runde auf der vorherigen aufbaut.
Das Unternehmen nennt für Omni Agent folgende Fähigkeiten:
- Suchanfragen mit der Everlaw Query Language erstellen und verfeinern
- Kommunikationsmuster mit Communication Visualizer analysieren
- Mit Deep Dive Sachverhalte in Millionen von Dokumenten untersuchen
- Die passenden Everlaw-Werkzeuge für mehrstufige Aufgaben in die richtige Reihenfolge bringen
- Ergebnisse aus einem gesamten Verfahren zusammenführen
Everlaw kündigt an, dass die Fähigkeiten des Agenten mit der Zeit wachsen sollen. Geplant sind unter anderem interaktive Visualisierungen, die Anbindung an Storybuilder, die Verwaltung von Suchbegriffsberichten und Zuweisungen sowie sogar die Verwaltung von Productions.
Der Ansatz zielt auf ein bekanntes Problem. Everlaw argumentiert, Juristen hätten bereits Werkzeuge für Suche, Analyse und generative KI, müssten aber entscheiden, welche Funktion sie wann nutzen, und die Ergebnisse von Hand zusammenfügen. Omni soll diese Kleinarbeit übernehmen.
Case Memory baut eine gemeinsame Faktenbibliothek auf
Die zweite Funktion, Case Memory, extrahiert fortlaufend Fakten aus den Dokumenten eines Verfahrens und erstellt daraus eine zentrale Faktenbibliothek. Laut Everlaw strukturiert sie die Fakten nach benutzerdefinierten Kriterien, und die Bibliothek nimmt neue Informationen automatisch auf, sobald Dokumente zu einem Verfahren hinzukommen. Die Bibliothek kann die Ergebnisse von Omni Agent speisen und Storybuilder befüllen.
Everlaw zufolge entfällt dadurch manuelle Arbeit wie das Herausfiltern von Vorwürfen, das Vereinheitlichen von Namen oder das Erstellen von Zeitleisten von Grund auf. Die Rechtsteams behalten nach Angaben des Unternehmens die Kontrolle darüber, welche Fakten sie in ihre Arbeit übernehmen.
Die erste Anwendung von Case Memory wird Storybuilder sein. Dort können Teams die Funktion nutzen, um Zeitleisten, Zusammenfassungen von Streitpunkten und beweisgestützte Arbeitsergebnisse zu automatisieren, ohne die Fakten jedes Mal neu aufbauen zu müssen.
Vertrauen und Belastbarkeit als Designprinzipien
Everlaw stellt Omni auf drei Säulen, die die Ergebnisse überprüfbar machen sollen. Die erste ist der Quellenbeleg. Anders als allgemeine Verbrauchermodelle, die breit im Web suchen und auf eingebettetes Wissen zurückgreifen, bleibt Omni strikt auf den konkreten Dokumentenbestand des Nutzers beschränkt. Das soll nach Angaben des Unternehmens Halluzinationen minimieren.
Die zweite ist die Transparenz des Vorgehens. Omni Agent zeigt, welche Werkzeuge er ausgewählt und wie er sie eingesetzt hat, welche Dokumente dabei herauskamen und wie die endgültige Antwort lautet. Everlaw zufolge sind Prüfpfade integriert, die Nutzer, Prompts, Eingaben und Ausgaben festhalten. Das hilft Teams, ihren Workflow zu dokumentieren, falls er später überprüft wird.
Die dritte ist die feingranulare Quellenangabe. Jede Erkenntnis, Darstellung oder Zusammenfassung stützt sich auf ein bestimmtes Dokument, eine Seite oder einen Absatz im Bestand. Nutzer können so vom Ergebnis zum Beleg springen und ihn prüfen, bevor sie sich darauf verlassen.
Verfügbarkeit und Bedeutung für Anwender
Omni befindet sich derzeit im Early Access und wird laut Everlaw bereits in mehreren Kanzleien eingesetzt, darunter Bracewell, Cole, Scott, & Kissane und Vorys. Die allgemeine Verfügbarkeit wird in den kommenden Monaten erwartet. Mit der Einführung von Omni wechseln Everlaw-Kunden mit Deep-Dive-Datenbanken automatisch zur Omni-Umgebung. Interessierte Kunden können sich an ihr Account-Team wenden oder eine Demo anfragen.
Für Rechtsteams liegt der Reiz in einem zentralen Einstiegspunkt, der Suche, Analyse und Faktenextraktion verbindet und zugleich festhält, wie jede Antwort zustande kam. Everlaw beschreibt das als Teil seiner Vision einer KI-nativen Plattform für Prozessführung. Wie gut Omni in der Praxis funktioniert, belegt die Ankündigung nicht, denn sie enthält keine Leistungszahlen.
