Expedera und Cadence kombinieren NPUs für Edge-KI-Inferenz

Pre-Silicon-Simulation testet kombinierte Architektur

Die Unternehmen erklärten, dass die Zusammenarbeit ein validiertes KI-Subsystem-IP für Edge-Inferenzsysteme hervorbringen soll. Bei der Demonstration kam Expederas anpassbare, paketbasierte NPU-Architektur zusammen mit den skalierbaren KI-Rechenfunktionen des Tensilica NeuroEdge 130 AICP zum Einsatz.

Expedera zufolge soll die kombinierte Lösung die Leistung und Energieeffizienz verbessern und zugleich Latenz, Kosten und Komplexität reduzieren. Die Simulation demonstrierte die Verteilung und Ausführung von KI-Workloads über die beiden IP-Blöcke, noch bevor die Produktion von Chips beginnt.

Expedera erklärte, dass sich der Ansatz auf weitere Tensilica-DSPs ausweiten lässt. Damit können Systementwickler dieselbe Art der Kombination aus NPU und Koprozessor für eine breitere Auswahl an Chipdesigns in Betracht ziehen.

Unterstützung für mehrere Geräteklassen geplant

Die Kombination aus AICP und NPU soll Inferenzdesigns für Edge-Knoten, Smartphones, Automobilsysteme und Rechenzentrumsanwendungen unterstützen. Die Unternehmen positionieren die Architektur als Möglichkeit, dedizierte KI-Beschleunigung zu integrieren und das Subsystem dennoch konfigurierbar zu halten.

Cadence zufolge kann der Tensilica NeuroEdge 130 AICP Expedera's NPU ergänzen, indem er beim Preprocessing, Postprocessing und beim Fallback für Operatoren unterstützt und zugleich KI-Netzwerke ausführt. Nach Darstellung des Unternehmens hilft diese Aufgabenteilung dabei, End-to-End-Inferenz-Workloads abzudecken, während sich die KI-Verarbeitung von Cloud-Systemen auf Edge-Geräte verlagert.

„Der Tensilica NeuroEdge 130 AICP ergänzt Expedera's anpassbares NPU-IP ideal. Er unterstützt das Preprocessing, Postprocessing und den Fallback für Operatoren und führt zugleich hochmoderne KI-Netzwerke aus“, sagte Amol Borkar, Group Director of Product Management and Marketing für die Tensilica Products Group bei Cadence.

Unternehmen zeigen Weg zu maßgeschneiderten Edge-KI-Chips

Expedera's Chief Scientist Sharad Chole erklärte, die Kombination biete Entwicklern „eine validierte Möglichkeit, skalierbare und effiziente KI-Beschleunigung in ihre bestehenden Workflows zu integrieren“. Außerdem sagte er, dass das kombinierte Subsystem zusammen mit agentischen KI-Workflows zur Bereitstellung maßgeschneiderter IP Kunden einen schnelleren und risikoärmeren Weg zu einer produktionsreifen Edge-KI bieten könne, abgestimmt auf ihre Anforderungen an Leistung und Energieverbrauch.

Expedera's Origin™ Evolution NPU IP wurde kürzlich bei den 2026 Edge AI and Vision Product of the Year Awards als Best Edge AI Processor IP ausgezeichnet. Das Unternehmen erklärt außerdem, dass seine Origin™ Evolution NPU-Lösungen in mehr als 10 Millionen Consumer-Geräten eingesetzt werden, darunter Edge-Knoten, Smartphones, Automobilsysteme und Rechenzentren.

Die Teams sollen am 19. und 20. November auf der ICCAD-Expo 2026 in Peking Besucher treffen. Expedera wird dort am Stand F091 vertreten sein. Für Anbieter von Edge-KI-Hardware deutet die Ankündigung auf eine vorvalidierte Kombination konfigurierbarer IP-Blöcke statt auf einen eigenständigen Prozessor hin. Das könnte die Entwicklung von Systemen vereinfachen, die Inferenzleistung, Energieverbrauch und Komplexität bei der Bereitstellung ausbalancieren müssen.