Fanatics startet Shop the Look auf Basis von OpenAI, damit Fans ihr Spieltag-Outfit komplettieren können
Fanatics hat eine auf OpenAI basierende Version von Shop the Look gestartet. Die Funktion empfiehlt aufeinander abgestimmte Fanartikel, damit Fans ihr Spieltag-Outfit komplettieren können. Laut OpenAI erzielte das neue Erlebnis in Tests mit rund 30.000 MLB-Produkten eine um 10 Prozent höhere Interaktion als das bisherige.
- Fanatics hat ein auf OpenAI basierendes Shop the Look gestartet, das aufeinander abgestimmte Fanartikel für Spieltag-Outfits empfiehlt.
- Die Funktion ist auf vielen Seiten des Fanatics-Netzwerks live, darunter Fanatics.com sowie die offiziellen Onlineshops von NFL, NBA, MLB und NHL.
- Die Looks nutzen angereicherte Produkt-, Team- und Bestandsdaten, folgen den Merchandising-Regeln von Fanatics und werden täglich aktualisiert.
- Ein Test mit 50 Produkten dauerte weniger als einen Tag, das MVP wurde noch in derselben Woche freigegeben.
- Laut OpenAI zeigten Tests mit rund 30.000 MLB-Produkten eine um 10 Prozent höhere Interaktion als beim bisherigen Erlebnis.
Shop the Look ist im gesamten Fanatics-Netzwerk live
Fanatics und OpenAI arbeiten zusammen, um das Fanerlebnis zu verbessern. Shop the Look ist das erste Ergebnis, das in der Ankündigung beschrieben wird. Die Funktion ist inzwischen auf vielen Seiten des Fanatics-Netzwerks verfügbar, darunter Fanatics.com sowie die offiziellen Onlineshops von NFL, NBA, MLB und NHL.
Wenn ein Fan nach dem Trikot seines Lieblingsteams sucht, schlägt Shop the Look auf der Produktseite aufeinander abgestimmte Outfits vor. Die Vorschläge nutzen lieferbare Artikel, die zum Team und zum gewünschten Stil passen. So finden Fans leichter Fanartikel, die sie zu dem Artikel tragen können, den sie sich gerade ansehen.
Fanatics ist eine globale digitale Sportplattform. Laut OpenAI setzt das Unternehmen ChatGPT Work und Codex in den Bereichen Fanatics Corporate, Commerce, Collectibles sowie Betting and Gaming ein.
So entstehen die Empfehlungen
OpenAI-Modelle greifen auf angereicherte Produktdaten, Teaminformationen und Bestandsdaten zurück, um die Empfehlungen zusammenzustellen. Die Merchandising-Regeln von Fanatics sorgen dafür, dass die Auswahl zusammenpasst und relevant bleibt. Die Looks werden täglich aktualisiert, wenn sich die Kataloge ändern.
Das System kombiniert modellgenerierte Vorschläge mit den eigenen Regeln des Händlers. Die Modelle schlagen die Outfits vor, während die Merchandising-Regeln prüfen, ob die Artikel zusammenpassen und zum gewählten Team und Stil des Fans passen.
Die ersten 50 Looks in weniger als einem Tag
Mit Codex entwickelten OpenAI und das Engineering-Team von Fanatics schnell individuelle Empfehlungstools. Diese Tools reichern Produkt- und Katalogdaten an, finden passende Fanartikel, bewerten Empfehlungen und erzeugen Looks für jedes Produkt.
Der Test des neuen Ansatzes mit 50 Produkten war in weniger als einem Tag abgeschlossen. Fanatics prüfte die Looks und gab den Entwicklern direkt Feedback. Nach ein paar Tagen Iteration gab das Unternehmen noch in derselben Woche das Minimum Viable Product frei.
Laut OpenAI half das Unternehmen dabei, die Lösung zu entwerfen, mit der Fanatics das neue Shop-the-Look-Erlebnis in seiner Produktivumgebung umsetzen und den Ansatz auf Tausende Produkte skalieren konnte.
Was die Ergebnisse nahelegen
Die einzige Leistungskennzahl in der Ankündigung stammt aus Tests mit rund 30.000 MLB-Produkten. Dabei erzielte das auf OpenAI basierende Shop-the-Look-Erlebnis laut OpenAI eine um 10 Prozent höhere Interaktion als das bisherige. Wie die Interaktion gemessen wurde, geht aus der Ankündigung nicht hervor.
Für Kunden auf den Fanatics-Seiten bedeutet die Änderung Outfit-Vorschläge auf den Produktseiten, die aus dem aktuellen Bestand zusammengestellt und täglich aktualisiert werden. Für Händler zeigt das Beispiel einen Ablauf, in dem eine kleine Testcharge, direktes Feedback und schnelle Iteration binnen einer Woche zu einem freigegebenen Prototyp führten, gefolgt von einem Rollout auf Tausende Produkte.
OpenAI: How Fanatics and OpenAI streamline the fan experience

