FuriosaAI sammelt 620 Millionen Dollar in Series D bei 2,9 Milliarden Dollar Bewertung ein
FuriosaAI hat eine Series D über 620 Millionen Dollar abgeschlossen, bei einer Post-Money-Bewertung von 2,9 Milliarden Dollar. Das Geld soll nach Angaben des Unternehmens in den Ausbau der Produktion des Inferenz-Beschleunigers RNGD und in die Entwicklung eines Chips der dritten Generation fließen.
- FuriosaAI hat eine Series D über 620 Millionen Dollar bei einer Post-Money-Bewertung von 2,9 Milliarden Dollar abgeschlossen.
- RNGD ist in Serienfertigung: In diesem Jahr sind 20.000 Karten geplant, für 2027 gibt es laut Unternehmen Kapazitäten für mehr als das Doppelte.
- Samsung SDS und Unternehmen der LG Group gehören zu den genannten RNGD-Kunden.
- Der Chip der dritten Generation entsteht gemeinsam mit Broadcom und setzt auf ein 2-nm-Multi-Die-Design sowie HBM4/4E-Speicher.
- SDK 2026.4 steigert laut FuriosaAI die Token-Generierung pro Watt über 18 Modelle hinweg, bei gpt-oss-120B um 138 Prozent.
Investoren und Produktionspläne
Laut FuriosaAI beteiligten sich an der Runde unter anderem Cisco Investments, Infinitum, Jericho Capital, NeoFort Holding, QUDA Capital und Worldline Capital. Koreas National Growth Fund sagte 370 Milliarden KRW zu (rund 280 Millionen Dollar). Die Export-Import Bank of Korea, UAMCO und Hanwha Asset Management stiegen als neue Investoren ein. Alle drei ursprünglichen Seed-Investoren, NAVER (über NAVER Ventures), DSC Investment und KDB Capital, investierten erneut.
Der Inferenz-Beschleuniger RNGD befindet sich nach Unternehmensangaben in der Serienfertigung. In diesem Jahr sollen 20.000 Karten produziert werden, und für 2027 habe man sich Speicher- und Fertigungskapazitäten gesichert, um diese Zahl mehr als zu verdoppeln. Die Massenproduktion von RNGD sei im Januar 2026 angelaufen, so FuriosaAI.
Was RNGD bietet
FuriosaAI stellt sein Design unter drei Anforderungen: Leistung, Effizienz und Programmierbarkeit. RNGD ist eine luftgekühlte PCIe-Karte mit 180 Watt, die aus weniger als 200 Watt möglichst viele Tokens herausholen soll. Acht Karten bilden den NXT RNGD Server, den das Unternehmen mit 4U, 3 kW, 4 petaFLOPS (FP8) und 384 GB HBM3 angibt. Er ist so ausgelegt, dass er in die vorhandenen Racks und Strombudgets von Unternehmen passt, ohne dass die Kühlung nachgerüstet werden muss.
Das Unternehmen behauptet, RNGD erreiche bei gleicher Kartenzahl den Durchsatz der RTX PRO 6000 und bediene pro kW Leistung doppelt so viele Nutzer. Angepeilt werden Modelle mit bis zu etwa 100 Tokens pro Sekunde und Nutzer; offene Modelle wie Gemma 4 und Qwen 3.8-27B laufen demnach gut.
Die Basis bildet der sogenannte Tensor Contraction Processor (TCP). Während GPUs und die meisten anderen Beschleuniger Modelloperationen in zweidimensionale Matrixmultiplikationen fester Größe zerlegen, macht TCP die Tensorkontraktion, eine höherdimensionale Operation, zur grundlegenden Recheneinheit. Dadurch könne der Compiler über ein ganzes Modell hinweg planen und dank deterministischer Ausführung energieverschwendende Datenbewegungen minimieren, so das Unternehmen.
Kunden und Software
FuriosaAI zufolge wird RNGD bei KI-Cloud-Anbietern, in Initiativen für souveräne KI, bei KI-nativen Unternehmen und bei Firmen eingesetzt, die On-Premises- und Hybrid-Cloud-Infrastruktur aufbauen. Samsung SDS hat ein auf RNGD basierendes NPU-as-a-Service-Angebot gestartet, und Unternehmen der LG Group setzen die Karte in On-Premises-Hybrid-Cloud-Umgebungen ein.
Bei der Software habe man in diesem Jahr vier große SDK-Releases veröffentlicht, die Hybrid Batching, Prefix Caching und native Kubernetes-Unterstützung hinzufügten. SDK 2026.4 steigert laut FuriosaAI die Token-Generierung pro Watt über 18 Modelle hinweg im Vergleich zu 2026.3, bei gpt-oss-120B etwa um 138 Prozent. Kunden können wie bei GPUs in PyTorch deployen und bei Bedarf mit mehr Kontrolle eigene Kernels in der Tensor Contraction Language und Virtual ISA schreiben.
Gen 3 und der Ausblick
Die Runde verfolgt zwei Prioritäten: den weltweiten Ausbau von RNGD-Produktion und -Einsatz sowie die Entwicklung eines Chips der dritten Generation, der agentische Frontier-Modelle in großen Clustern bedienen soll. Die Entwicklung läuft gemeinsam mit Broadcom und weiteren Partnern. Gen 3 soll laut Unternehmen auf der TCP-Architektur mit einem Multi-Die-Design in 2 nm und HBM4/4E-Speicher aufbauen.
FuriosaAI argumentiert, die Welt werde deutlich mehr Rechenleistung für Inferenz benötigen, und Stromkosten sowie Stromverfügbarkeit würden jeden Standort begrenzen, von Hyperscalern bis zu kleinen On-Premises-Standorten. John Yetimoglu, Chief Investment Officer bei Infinitum, sagte, das Unternehmen sei „weitergegangen und habe Produktionseinsätze bei führenden Unternehmen wie Samsung SDS und der LG Group gesichert“. Für Käufer lautet das Angebot: eine Inferenz-Option, die in bestehende Racks und Leistungsgrenzen passt. Außerdem sucht das Unternehmen Personal in Seoul, im Silicon Valley, in Lissabon und in Singapur.
