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Generative Bionics plant mit AMD Europas größte Datenfabrik für physische KI

21. Oktober 2026, 12:00Quelle: PR Newswire

Generative Bionics, ein Deep-Tech-Unternehmen, das humanoide Roboter für den industriellen Einsatz entwickelt, plant ein Netz aus drei Datenfabriken für physische KI. Den Anfang soll ein Hub mit 5.000 Quadratmetern in Italien machen. Nach Unternehmensangaben läuft das Netz auf der Infrastruktur AMD Helios und soll Daten, Modelle und Know-how für Europas industrielle Humanoide auf dem Kontinent halten.

Das Wichtigste in Kürze
  • Generative Bionics plant ein Netz aus drei Datenfabriken für physische KI, beginnend mit einem 5.000-Quadratmeter-Hub in Italien.
  • Der erste Hub soll bis zum vierten Quartal 2027 den Betrieb aufnehmen.
  • Das Netz läuft auf der Infrastruktur AMD Helios für Datenverarbeitung, Modelltraining und Simulationen digitaler Zwillinge.
  • Der Kreislauf aus realem Roboterbetrieb, Simulation und Validierung dient dem Training von World Action Models für GENE.01.
  • Erklärtes Ziel ist es, Daten, Modelle und Know-how für Europas industrielle Humanoide auf dem Kontinent zu halten.

Drei Standorte, Start in Italien

Generative Bionics stellte den Plan am 21. Oktober 2026 bei CES Unveiled in Mailand vor. Der erste Hub in Italien soll bis zum vierten Quartal 2027 den Betrieb aufnehmen. Eine zweite Anlage an einem weiteren europäischen Standort sowie ein dritter Standort für die globalen Märkte sollen folgen.

Nach Angaben des Unternehmens sollen die drei Anlagen zusammen reale Industrieumgebungen nachbilden, hochpräzise physische Daten erzeugen und diese mit groß angelegten Simulationen digitaler Zwillinge verknüpfen. Der italienische Hub mit 5.000 Quadratmetern soll Europas größte Trainingsanlage für die physische KI humanoider Roboter werden. Er soll ausgewählte Umgebungen gemeinsam mit Industriepartnern nachbauen und Flotten von GENE.01-Robotern Aufgaben unter realen Bedingungen dauerhaft ausführen lassen.

Warum Humanoide eigene Daten brauchen

Das Unternehmen zieht einen Vergleich mit Sprachmodellen. Große Sprachmodelle lernen aus riesigen Mengen online verfügbarer Informationen, doch für humanoide Roboter gibt es keine vergleichbare Datenquelle, die ihnen zeigt, wie sie sich in der realen Welt verhalten sollen. Die Datenfabrik soll eine solche Quelle schaffen: Sie sammelt Daten, während GENE.01 industrielle Aufgaben erledigt, und erweitert diese Erfahrung durch Simulationen digitaler Zwillinge.

Generative Bionics zufolge müssen industrielle Humanoide aus den Bedingungen lernen, denen sie im Arbeitsalltag begegnen. Dafür braucht es Daten zu Kontakt, Kraft, Bewegung, Nähe, Temperatur, Aufgabenrestriktionen und menschlicher Interaktion. Für GENE.01 gehören zum Datensatz außerdem Signale der multimodalen Ganzkörperhaut, neben Seh- und Bewegungsdaten.

Der Prozess wird als Kreislauf von der Realität in die Simulation und zurück beschrieben. Jede physische Umgebung und jede Roboterkonfiguration wird zusätzlich als digitaler Zwilling nachgebaut. Dieselben Aufgaben lassen sich dann in Tausenden Variationen bei Layout, Objekten, Materialien, Betriebsbedingungen und Fehlerfällen wiederholen, die sich physisch nicht herstellen ließen. In der Simulation trainierte und getestete Modelle kehren zur Validierung auf die Roboter zurück, während Daten aus dem realen Betrieb den nächsten Trainingszyklus speisen.

AMD als Infrastrukturpartner

AMD wird Infrastrukturpartner von Generative Bionics für KI, das Netz läuft auf AMD Helios. Das Unternehmen beschreibt die Rack-Scale-Architektur als Rechengrundlage, um physische und synthetische Daten zu verarbeiten, Modelle für physische KI zu trainieren und Tausende Szenariovarianten digitaler Zwillinge parallel auszuführen. Laut Mitteilung hat sich AMD Ventures an der Seed-Runde von Generative Bionics beteiligt, und AMD-Rechenleistung steckt bereits in GENE.01.

Generative Bionics will Robotik-, KI- und Datenverarbeitungsteams mit der nötigen Infrastruktur zusammenbringen, um die gesamte Kette zu steuern: von multimodalen Rohdaten der Roboter über KI-fähige Datensätze und validierte Modelle bis zum Einsatz auf Roboterflotten.

Daniele Pucci, CEO von Generative Bionics, sagte: "Wir bilden die Welt physisch und digital nach, um humanoide Roboter in großem Maßstab zu trainieren, bevor sie jemals in sie eintreten." Keith Strier, SVP Global AI Markets bei AMD, sagte, AMD Helios werde "Italiens erste physische KI-Datenfabrik" antreiben.

Was das für Industriekunden bedeutet

Die Infrastruktur soll World Action Models trainieren und vollständige Roboterkonfigurationen vor dem Kundeneinsatz validieren, darunter Wahrnehmung, Steuerung, Sicherheitsverhalten und Aufgabenausführung. Mit wachsenden Betriebsstunden der Flotten sollen die Betriebsdaten die Leistung weiter verbessern.

Für Industriekunden liegt der genannte Vorteil darin, dass GENE.01 schon vor der Ankunft vor Ort für eine bestimmte Umgebung konfiguriert und validiert werden kann. Das übergeordnete Ziel des Unternehmens ist es, die humanoide Robotik von Laborvorführungen in den verlässlichen Industriealltag zu bringen und die europäische Souveränität bei humanoiden Robotern zu stärken. Die Mitteilung nennt weder Investitionssummen noch Kunden, und im Zeitplan wird nur der Start des ersten Hubs 2027 genannt.

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