Gong erneut als Leader im Gartner Magic Quadrant für Revenue-KI ausgezeichnet

Was der Gartner-Bericht über Gong sagt

Nach Angaben von Gong belegt das Unternehmen im Magic Quadrant damit das zweite Jahr in Folge beide Spitzenpositionen: den höchsten Wert auf der Achse Ability to Execute und den weitesten Wert auf der Achse Completeness of Vision. Der Bericht stammt von Steve Rietberg, Alyssa Cruz und Dan Gottlieb, trägt das Datum 13. Oktober 2026 und ist die zweite Ausgabe. Den ersten Magic Quadrant für RAO hatte Gartner ein Jahr zuvor veröffentlicht, als sich die Kategorie gerade erst aus dem Zusammenwachsen von Sales Engagement, Conversation Intelligence und Revenue Intelligence herausbildete.

Gong zitiert Gartner mit der Aussage, die Produkte des Unternehmens hätten "in allen kritischen RAO-Anwendungsfällen im obersten Bereich abgeschnitten", und Gong eigne sich "für Organisationen, die mehrere Vertriebsfunktionen auf einer einzigen RAO-Plattform standardisieren möchten". Gartner hebt zudem Gongs Branchenstrategie hervor, zu der ein Fokus auf Fertigung, professionelle Dienstleistungen, Finanzdienstleistungen und Life Sciences gehört.

Der im Beitrag wiedergegebene Disclaimer von Gartner hält fest, dass das Unternehmen keinen Anbieter empfiehlt und seine Studien aus Meinungen und nicht aus Tatsachenbehauptungen bestehen.

Von Anwendungen zu Kontext

Reshef verweist auf einen Wandel, den Gartner im Markt beschreibt: weg von anwendungszentrierten Plattformen, hin zu kontextzentrierten, wobei Leader auf "Context as a Service" hinarbeiten. Seine These: KI-Ergebnisse sind nur so gut wie der Kontext dahinter. Wer ein einzelnes Gesprächstranskript in ein LLM kopiere, erhalte meist allgemeine Ratschläge wie ein Recap zu schicken oder einen Termin zu vereinbaren, schreibt er. Echte Deals umfassten dagegen auch E-Mails, Sicherheitsprüfungen, CRM-Daten und externe Marktsignale, jeweils dem richtigen Account und der richtigen Opportunity zugeordnet. Diese Zuordnung leiste der Gong Revenue Graph, so Gong.

Der Beitrag nennt zwei Beispiele für Funktionen, die Kontext nutzen:

• AI Data Extractor hört Anrufe und E-Mails ab, erkennt wichtige Deal- und Account-Details und füllt CRM-Felder automatisch aus, sodass Vertriebsmitarbeitende nichts eintippen müssen.
• AI Tracker findet relevante Momente in Gesprächen auch dann, wenn Menschen sie unterschiedlich formulieren. Ein Team kann in natürlicher Sprache fragen, etwa "Fragt der Interessent nach einem Rabatt?", und sieht dann alle Gespräche, in denen das Thema aufkam.

Gartner nennt "AI Slop", also generische, nicht fundierte Ergebnisse, die Vertriebsleute irgendwann ignorieren, ein reales Risiko für die Akzeptanz. Laut Reshef liegt die Lösung in besserem Kontext, nicht in einem besseren Prompt.

Governance, proaktive Agenten und menschliche Kontrolle

Reshef argumentiert, Revenue-KI brauche strengere Regeln als KI für Endverbraucher. Ein Verkäufer benötige womöglich drei Jahre Interaktionen mit einem Kunden, aber nichts aus einem Gebiet, für das er nicht zuständig ist. Manche Gespräche, etwa juristische, sollten nicht aufgezeichnet werden, und manche Postfachinhalte dürften nie in ein Unternehmenssystem gelangen. Laut Gong läuft jeder Gong-Agent innerhalb des Gong Revenue Harness, der Geschäftskontext, Berechtigungen, Aufsicht und Nachvollziehbarkeit bereitstellt.

Gong beschreibt die KI im Vertrieb als Abfolge von Generationen: zuerst Assistenten, die Fragen beantworten, dann Agenten, die Aufgaben automatisieren, wenn etwas passiert, etwa ein Deal abgeschlossen wird oder ein neuer Lead eintrifft. Die nächste Generation sei proaktiv. Diese Agenten würden einen Account oder Deal kontinuierlich beobachten, ihn mit früheren Erfolgsmustern vergleichen und Vertriebsleuten oder anderen Agenten mitteilen, was am wichtigsten ist. Gong hält es für den besten Ansatz, aus den Ergebnissen gewonnener Deals und erfolgreicher Erweiterungen zu lernen, daraus einen Plan abzuleiten und Agenten den Fortschritt gegen diesen Plan verfolgen zu lassen.

Der Beitrag verweist außerdem darauf, dass Gartner einen Trend sieht, bei dem Revenue-Plattformen ihren Kontext zunehmend für CRMs, Kollaborationstools und KI-Assistenten im Unternehmen öffnen. Reshef zufolge rufen viele Kunden Gong-Agenten bereits über MCP und APIs aus ihren eigenen Tools auf. Der Mensch behalte die Kontrolle, schreibt er: "Kein Agent sollte Ihrem größten Kunden eine E-Mail schicken, ohne dass jemand sie freigibt."

Was das für Revenue-Teams bedeutet

Der Beitrag spiegelt wider, dass sich die Fragen der Käufer verändert haben. Reshef zufolge lautet die Frage von Revenue-Verantwortlichen nicht mehr "Was kann KI?", sondern "Kann ich dem vertrauen, was sie meinem Team sagt?" Gongs Antwort setzt auf fundierten Kontext, Berechtigungen und Nachvollziehbarkeit sowie auf eine einzige Plattform, die Prospecting, Deal-Abwicklung, Forecasting und Coaching abdeckt. Genau das wollten Kunden nach Angaben des Unternehmens statt einer weiteren Insellösung.

Für Käufer, die RAO-Anbieter bewerten, ist der Gartner-Bericht nur ein Baustein, und der Beitrag selbst ist Gongs Interpretation davon. Den vollständigen Bericht stellt Gong auf Anfrage zur Verfügung.