Gong Agent Builder verbindet Umsatzsignale mit Vertriebsaktionen

Vom Kaufinteresse zur Vertriebsaktion

Gong beschreibt einen Workflow, in dem ein Käufer Interesse an einem Produkt zeigt, das er derzeit nicht nutzt. Ein individueller Agent kann die Aktivitäten des Accounts in Echtzeit bewerten, das Interesse und den Zeitplan des Käufers erkennen, darauf basierend eine Kontaktaufnahme entwerfen, eine Slack-Nachricht an den Vertriebsmitarbeiter senden und eine Aufgabe zur Prüfung erstellen.

Der Prozess soll dem Vertriebsmitarbeiter sowohl Kontext als auch einen relevanten nächsten Schritt liefern. Laut Gong können Teams anschließend verfolgen, ob das Signal zu neuen Verkaufschancen und zusätzlicher Pipeline führt. So lässt sich vermeiden, dass potenzielle unerschlossene Bereiche übersehen werden, die andernfalls in einem Gespräch verborgen bleiben könnten.

Gong nennt Riskonnect, Inc. als Beispiel. Bryan Seitz, Director of Sales Enablement bei Riskonnect, Inc., sagte: „Wir haben einen Agenten entwickelt, der die Aussagen unserer Käufer mit unserem gesamten Lösungsportfolio verknüpft. So erkennen unsere Vertriebsmitarbeiter nicht nur, was bereits besprochen wurde, sondern auch, wo zusätzlicher Bedarf bestehen könnte oder Signale auf ein weiteres Angebot hindeuten.“

Verknüpfter Kontext und kontrollierte Ausführung

Nach Angaben von Gong verbindet der Gong Revenue Graph Interaktionssignale mit den Accounts, Verkaufschancen und Umsatzprozessen, auf die sie sich beziehen. Dadurch kann ein Agent Informationen aus verschiedenen Interaktionen einer bestimmten Verkaufschance und ihrer jeweiligen Phase zuordnen. Gong nennt als Beispiel einen Deal, bei dem ein Gespräch positiv klingt, während ein anderes zeigt, dass ein Wettbewerber einen um 30 Prozent niedrigeren Preis anbietet.

Teams können über wiederverwendbare Skills spezielle Anweisungen hinzufügen, Dokumente über Agent-Dateien bereitstellen und das Model Context Protocol, kurz MCP, nutzen, um Skills und Agenten mit erlaubten Informationen aus verbundenen Systemen zu erweitern.

Gong erklärt außerdem, dass der Revenue Harness kontrollierten Zugriff, Sicherheitsvorkehrungen, menschliche Prüfung sowie Optimierungen bei Leistung und Kosten bietet. Teams können Berechtigungen festlegen, Betriebsbedingungen definieren und entscheiden, an welchen Stellen ein Mensch eingebunden bleibt. Inkrementelle Aktualisierungen verarbeiten nur die Änderungen, statt eine vollständige Aktualisierung durchzuführen. Skills können denselben spezialisierten Prozess über mehrere Agenten hinweg bereitstellen.

Agenten-Ergebnisse in bestehende Workflows integrieren

Agent Builder ist für die Zusammenarbeit mit Gong Applications ausgelegt, wo Umsatzteams ihre Arbeit verwalten. Je nach Konfiguration und Berechtigungen kann ein Agent eine Slack-Nachricht oder E-Mail senden, CRM-Felder aktualisieren, eine Kurzfassung erstellen, einen Kontakt anreichern, einen Flow starten oder in verbundenen Systemen handeln.

MCP kann diese Möglichkeiten um erlaubte Informationen und Aktionen aus externen Systemen erweitern. Laut Gong könnte ein Agent, der ein Wettbewerbsrisiko bei einer Verkaufschance erkennt, eine Risikozusammenfassung für einen Vertriebsmitarbeiter erstellen, den nächsten Flow starten oder das CRM aktualisieren.

Die Ankündigung positioniert Agent Builder als Möglichkeit, von Agentenexperimenten zu geschäftsspezifischen Umsatz-Workflows überzugehen. Innerhalb von Gong Revenue AI nutzen die Agenten den Gong Revenue Graph für den Kontext, den Gong Revenue Harness für Ausführungskontrollen und Gong Applications für Aktionen. Gong zufolge soll diese Struktur einen klareren Weg von KI-Investitionen zu Umsatzergebnissen schaffen.