Hebbia startet Headless Hebbia: API und MCP-Server für das Wissen von Unternehmen

Was Headless Hebbia ist

Laut Hebbia verteilt sich das Wissen in Unternehmen auf Dokumente, E-Mails, Datenbanken und interne Systeme. Selbst die besten Modelle benötigen aus diesem Material den richtigen Kontext, um nützliche Arbeit zu leisten. Diesen Kontext in eine Anwendung zu bekommen, ist aufwendig: Teams müssen relevante Quellen finden, ihre Zusammenhänge verstehen, die Analyse über mehrere Schritte hinweg koordinieren und die Ergebnisse prüfen.

Headless Hebbia ist die Antwort des Unternehmens auf dieses Problem. Das Angebot besteht aus einer API und einem MCP-Server. Damit lassen sich Hebbias Recherche, Orchestrierung und Analyse in maßgeschneiderten Anwendungen ausführen, die Hebbia gemeinsam mit Kunden baut, oder in den KI-Assistenten, die diese Kunden bereits verwenden.

Recherche und Analyse Schritt für Schritt

Hebbia zufolge arbeitet das System eine Frage Schritt für Schritt ab und ruft dabei die jeweils benötigten Informationen ab und analysiert sie. Entwickler können den Workflow testen, Nutzer können die Ergebnisse anhand des Quellmaterials überprüfen.

Besonderes Gewicht legt das Unternehmen auf die Beziehungen zwischen den Quellen. Eine Frage zu einem Unternehmen kann von dessen Tochtergesellschaften, früheren Transaktionen oder von Notizen abhängen, die unter einem anderen Namen abgelegt sind. Hebbia erklärt, gemeinsam mit den Kunden diese Beziehungen abzubilden und die firmeneigene Terminologie und Klassifikation zu berücksichtigen. Nach Angaben des Unternehmens findet die Recherche so relevantes Material, das eine reine Suche nach dem Firmennamen übersehen würde.

Außerdem liefere Hebbia im Verlauf der Analyse jedem Modellaufruf die passenden Belege. So könne eine Anwendung eine große Datensammlung bearbeiten und dabei, wo sinnvoll, mit kleineren Kontextfenstern auskommen.

Individuelle Anwendungen für Banking- und Beratungsteams

Hebbia nennt zwei Beispiele dafür, was sich mit Kunden umsetzen lässt.

• Tool für die Kundenakquise im Banking: Eine Anwendung, die bei einem neu angekündigten Deal anspringt und auf Research, Marktkarten und interne Notizen zurückgreift. Sie zeigt, welcher Kunde angerufen werden sollte, warum gerade jetzt und mit welchem Pitch. Jede Aussage verweist auf Belege, die der Banker prüfen kann.
• Beratung bei Übernahmen: Soll ein Team für professionelle Dienstleistungen die Kosten der Integration der Technologie eines Zielunternehmens bewerten, kann Hebbia Systemdaten, Verträge und Workshop-Notizen verknüpfen, um Konsolidierungspotenziale und Integrationsrisiken zu erkennen. Die Belege stehen im firmeneigenen Kundenportal bereit.

Nach Angaben des Unternehmens definiert es mit jedem Team die Analyse, bindet die relevanten Informationen an und baut die Anwendung um dessen Prozess herum, einschließlich der Frage, wie das Unternehmen seine Datensätze interpretiert und an welchen Stellen Menschen Ergebnisse prüfen müssen. Kunden können Hebbias Intelligenz vollständig über eine Oberfläche nutzen, die für sie oder von ihnen selbst gebaut wurde.

Anbindung von Claude, ChatGPT und anderen Assistenten

Über MCP können Assistenten wie Claude und ChatGPT Hebbia aufrufen, um die angebundenen Informationen eines Unternehmens abzurufen und zu analysieren. Sie liefern Antworten mitsamt den zugehörigen Belegen. Laut Hebbia bleibt die Wahl von Modell und Oberfläche beim Unternehmen.

Für Unternehmen lautet das Versprechen, die KI-Werkzeuge ihrer Mitarbeitenden behalten zu können und ihnen zugleich Zugriff auf internes Wissen zu geben. Hebbia lädt Firmen, die eine interne Anwendung entwickeln oder ihre bestehenden KI-Tools besser mit ihrem Wissen verzahnen wollen, zur Kontaktaufnahme ein, um zu klären, was sich gemeinsam bauen lässt. Angaben zu Preisen oder Verfügbarkeit nennt die Quelle nicht.