Honeywell Aerospace lässt autonomes Flugzeug sechs Wochen nach Start mit Hivemind fliegen

Honeywell Aerospace und Shield AI teilen mit, dass das Autonomie-Team von Honeywell sechs Wochen nach Beginn des Trainings mit Hivemind Enterprise sein erstes autonomes Fluggerät fliegen ließ und anschließend eine koordinierte ISR-Mission mit zwei Fluggeräten nahe Phoenix absolvierte. Laut den Unternehmen verkürzte die Plattform einen auf 54 Wochen geschätzten Entwicklungsaufwand für Autonomie auf sechs Wochen.
- Honeywell Aerospace ließ sechs Wochen nach Trainingsbeginn mit Hivemind Enterprise sein erstes autonomes Fluggerät, einen BFD-SE8-Multirotor, fliegen.
- Nach Angaben der Unternehmen wurde ein auf 54 Wochen geschätzter Entwicklungsaufwand für Autonomie auf sechs Wochen verkürzt.
- Am 8. Oktober absolvierten zwei Fluggeräte mit Hivemind eine koordinierte ISR-Mission nahe Phoenix, tauschten Zieldaten aus und verteilten Aufgaben autonom.
- Honeywell nutzte auf der Plattform sein eigenes KI-Modell zur Zielerkennung und -verfolgung.
- Als Nächstes soll Hivemind mit Avionik, Navigation und Sensorik von Honeywell verbunden und auf größere unbemannte Fluggeräte sowie die kommerzielle Luftfahrt übertragen werden.
Vom Training zum ersten autonomen Flug
Honeywell Aerospace (Nasdaq: HONA) und Shield AI gaben am 13. Oktober 2026 bekannt, dass sie zwei Demonstrationen autonomen Fliegens abgeschlossen haben. Das Autonomie-Team von Honeywell begann Ende April mit dem Training auf Hivemind Enterprise. Hivemind Enterprise ist die integrierte Plattform von Shield AI zur Entwicklung, Bereitstellung und zum Betrieb autonomer Systeme.
Mitte Juni, sechs Wochen nach Trainingsbeginn, flog das Team erstmals ein Multirotor-Fluggerät vom Typ BFD-SE8 im Besitz von Honeywell Aerospace autonom. Das Fluggerät nutzte einen auf Hivemind Enterprise aufgebauten Autonomie-Stack.
Die erste offizielle Demonstration fand am 8. Juli in Plymouth im US-Bundesstaat Minnesota statt. Das Fluggerät startete selbstständig, folgte einer geplanten Route, wich einer Flugverbotszone aus und kehrte zum Ausgangspunkt zurück.
Zwei Fluggeräte teilen Ziele und verteilen Aufgaben
Die zweite Demonstration schloss unmittelbar an den Flug im Juli an. Über drei Monate trainierte und implementierte Honeywell Aerospace ein eigenes Modell zur Zielerkennung und -verfolgung, entwickelte die Mission in der Simulation und testete sie in Minnesota und Arizona.
Am 8. Oktober flogen zwei Fluggeräte mit Hivemind und dem Trägheitsnavigationssystem o480 von Honeywell Aerospace eine koordinierte ISR-Mission nahe Phoenix. Ein Aufklärer nutzte Bordkameras und das KI-Modell von Honeywell, um ein Ziel zu erkennen, zu identifizieren und zu verfolgen. Hivemind übergab die Zielposition an ein zweites Fluggerät, das autonom zum Ziel navigierte, eine Nutzlast absetzte und gemeinsam mit dem Aufklärer zum Ausgangspunkt zurückkehrte.
Die Fluggeräte tauschten Zielinformationen aus und verteilten die Missionsaufgaben selbstständig. Die Unternehmen bezeichnen dies als Zusammenspiel mehrerer Fluggeräte (Multi-Aircraft Teaming), das Honeywell-Ingenieure auf Hivemind Enterprise entwickelt haben.
Was Hivemind Enterprise bietet
Laut Shield AI vereint Hivemind Enterprise die Entwicklungsumgebung und die Autonomie-Software an Bord, die zum Bauen, Testen, Bereitstellen und Betreiben autonomer Systeme nötig sind. Die Plattform bietet Kernfunktionen wie Routenplanung, Missionsmanagement und Kommunikation zwischen Fluggeräten. So können sich Unternehmen darauf konzentrieren, ihre eigenen KI-Modelle, Sensoren und Missionsfähigkeiten einzubinden und von der Simulation in den Flugbetrieb zu überführen.
Tom Schaefer, Vice President of Hivemind Enterprise bei Shield AI, sagte, Honeywell-Ingenieure hätten innerhalb weniger Wochen ihr erstes autonomes Fluggerät geflogen, "eine Arbeit, für die ihre Entwicklungsleiter normalerweise ein Jahr veranschlagt hätten". Die Plattform habe "die Grundlagen der Autonomie übernommen, sodass das Team seine Zeit in das eigene Modell zur Erkennung und Verfolgung investieren konnte".
Todd Giles, SVP Engineering und Chief Technology Officer bei Honeywell Aerospace, sagte, der Meilenstein zeige, wie das Unternehmen "fortschrittliche Autonomie schnell in reale Fähigkeiten übersetzen kann".
Die nächsten Schritte der Partnerschaft
Die Flugtests bauen auf der Absichtserklärung (Memorandum of Understanding) der Unternehmen vom Juli 2026 auf, in deren Rahmen Honeywell Aerospace einen Autonomie-Software-Stack auf Hivemind Enterprise entwickelt.
Als Nächstes wollen die Unternehmen festlegen, wie Hivemind mit der integrierten Avionik sowie den Navigations- und Sensorfähigkeiten von Honeywell Aerospace verbunden wird. Zudem planen sie, die Arbeit auf größere unbemannte Fluggeräte und die kommerzielle Luftfahrt zu übertragen.
Shield AI zufolge hat Hivemind bereits mehr als 40 Plattformen gesteuert, darunter F-16, strahlgetriebene unbemannte Fluggeräte, Hubschrauber, unbemannte Überwasserfahrzeuge, Bodenfahrzeuge und einen Satelliten in der niedrigen Erdumlaufbahn. Die Zeitangaben stammen von den Unternehmen selbst und beruhen auf einer Schätzung der Entwicklungsleiter von Honeywell, nicht auf einer unabhängigen Messung.


