IEC und ISO wollen KI-Standards beim AI for Good von der Theorie in die Praxis bringen

Zwei Sessions, zwei Fragen

Laut IEC beschränken sich die Fragen rund um KI nicht mehr darauf, was Modelle können. Netzbetreiber fragen, woher der Strom für die nächste Welle von Rechenzentren kommen soll. Ministerien fragen, wie sie ein KI-System beschaffen können, ohne versteckte Risiken zu übernehmen. Menschenrechtsorganisationen fragen, wie sich Algorithmen in Sozialleistungen, Polizeiarbeit oder Personalauswahl auf die Betroffenen auswirken.

Nach Darstellung der IEC fehlt oft die Ebene, die Ambitionen in etwas übersetzt, das Ingenieure bauen, Prüfer kontrollieren und Aufsichtsbehörden als Grundlage nutzen können. Auf dem Gipfel im Juli 2026 veranstalteten IEC und ISO deshalb zwei Sessions, um diese Lücke gemeinsam mit Industrie, Zivilgesellschaft und Regulierungsbehörden anzugehen.

Rechenzentren und die Energiefrage

Die erste Session, From data centres to climate goals: International standards for a more energy-efficient AI, wurde von Priyanka Dasgupta von der IEC moderiert. Die Redner kamen von der Internationalen Energieagentur, dem britischen Department for Energy Security and Net Zero, Energy Unlocked und Eaton.

Thomas Spencer von der IEA nannte eine Zahl: „Wir schätzen, dass ihr Stromverbrauch im vergangenen Jahr um rund 17 Prozent gestiegen ist und damit mehr als fünfmal schneller gewachsen ist als der gesamte Stromverbrauch“, sagte er über Rechenzentren. Die Redner betonten Planung statt Alarmismus. Als drängende Herausforderungen nannten sie steigende Nachfrage, begrenzte Netzkapazitäten, den Zugang zu sauberem Strom und die schwierige Messbarkeit des Energieverbrauchs.

Laura Schade vom britischen Ministerium, die auch die Arbeit hinter einem neuen IEC Strategic Position Paper on Data Centres erläuterte, sagte: „Wir sollten Rechenzentren nicht nur unter dem Aspekt des Energiebedarfs betrachten, sondern als Systeme, die die Dekarbonisierung ermöglichen können.“ Laut Quelle können Rechenzentren dem Stromnetz Flexibilität und Lastmanagement bieten, und KI kann helfen, Netze zu optimieren und erneuerbare Energien zu integrieren. Ungesteuertes Wachstum könnte die Klimaziele jedoch erheblich unter Druck setzen.

Nach Angaben der IEC bieten internationale Standards und Konformitätsbewertung bereits eine gemeinsame Grundlage, um Effizienz und CO2-Fußabdruck zu messen und Leistungskennzahlen festzulegen. Ein kommendes Strategic Position Paper zu „Clean green data centres“ benennt Lücken in der Normung zu Nachhaltigkeit und Sicherheit. Laufende IEC-Arbeiten betreffen umweltfreundlichere Kühlung, Wasserverbrauch, Elektroschrott und Emissionen über den gesamten Lebenszyklus.

KI-Folgenabschätzung in die Praxis bringen

Die zweite Session war ein IEC/ISO-Workshop zum Thema Operationalizing AI Impact Assessment: The interplay between law-based frameworks and international standards. Moderiert wurde sie von Gilles Thonet, stellvertretender Generalsekretär der IEC. Die Diskussionsteilnehmer kamen vom OHCHR, vom Europarat, von der ISO, von der Weltbankgruppe und aus den Niederlanden, vertreten durch Harry Verweij, Botschafter für besondere Aufgaben und Sondergesandter für KI.

Eine Botschaft stach heraus: „KI-Governance erfordert die Zusammenarbeit von Recht, Politik, Menschenrechtsorganisationen und technischen Fachkreisen, wenn die Umsetzung wirksam sein soll.“ Der Europarat stellte seine Rahmenkonvention zur KI und HUDERIA vor, seine Methodik zur Bewertung der Auswirkungen von KI auf Menschenrechte, Demokratie und Rechtsstaatlichkeit. Die Redner sahen Standards als natürlichen Partner, da sie strukturierte Prozesse und eine gemeinsame Terminologie bieten.

Zwei ISO/IEC-Standards des gemeinsamen Komitees JTC 1/SC 42 standen im Mittelpunkt:

• ISO/IEC 42001 legt Anforderungen an ein KI-Managementsystem fest und umfasst Governance, Verantwortlichkeit und Risikomanagement innerhalb einer Organisation.
• ISO/IEC 42005 bietet Leitlinien zur Bewertung der Auswirkungen eines konkreten KI-Systems im realen Einsatzkontext.

Die ISO stellte außerdem Ergebnisse ihrer Capacity Building Journey on AI Policy and Standards vor, die Regulierungsbehörden und nationale Normungsorganisationen zusammenbringt.

Von der Theorie zur Praxis und ein vorgeschlagenes Pilotprojekt

Eine Expertensession führte von der Politik zur Umsetzung, mit Rednern vom Europarat, dem ägyptischen Ministerium für Kommunikation und Informationstechnologie, dem britischen Department for Science, Innovation and Technology, der Weltbankgruppe, dem OHCHR und der Deutschen Akkreditierungsstelle DAkkS. Zu den zentralen Erkenntnissen zählte, dass Regierungen von der Formulierung einer KI-Politik zu deren Umsetzung übergehen und dass die öffentliche Beschaffung ein wirkungsvoller Hebel für den verantwortungsvollen KI-Einsatz ist.

Die Teilnehmer unterschieden zudem zwei Instrumente. Eine Zertifizierung nach ISO/IEC 42001 zeigt, dass eine Organisation Governance-Prozesse eingeführt hat. Um zu verstehen, was ein System in einem bestimmten Umfeld mit Menschen macht, braucht es eine kontextspezifische Bewertung, unterstützt durch ISO/IEC 42005.

Das konkreteste Ergebnis des Workshops war die breite Unterstützung für ein vorgeschlagenes Pilotprojekt von IEC und ISO. Es soll internationale Standards zu KI-Management, Risiko- und Folgenabschätzung auf einen realen KI-Einsatz anwenden und die Ergebnisse anschließend mit rechtlichen Rahmenwerken wie HUDERIA abgleichen, um zu prüfen, wie gut sie zusammenpassen.

Thonet sagte: „Die eigentliche Chance besteht jetzt darin, diese theoretischen Konzepte in konkrete Maßnahmen zu überführen: diese Ansätze in realen Umgebungen zu erproben, ihre Wirkung in der Praxis zu bewerten und zu lernen, was funktioniert.“ Die Teilnehmer sahen Nutzen in Belegen zur Interoperabilität, einer besseren Unterstützung der öffentlichen Beschaffung, über Rechtsräume hinweg vergleichbaren Bewertungen und praktischen Erkenntnissen für Institutionen, die Kapazitäten aufbauen.