ITU warnt: Aus der digitalen Kluft von heute könnte die KI-Kluft von morgen werden

Ungleicher Zugang zu KI

Lamanauskas schreibt, dass bereits knapp 20 Prozent der Erwerbsbevölkerung weltweit generative KI nutzen. Zugleich sind rund 2,2 Milliarden Menschen weiterhin offline, und leistungsfähige KI-Rechenkapazitäten konzentrieren sich auf eine Handvoll Volkswirtschaften.

Nach Angaben der ITU findet etwa 90 Prozent der bekannten Rechenleistung von KI-Supercomputern in nur zwei Ländern statt. Lateinamerika und Afrika kommen zusammen lediglich auf 3,3 Prozent der Rechenzentrumskapazität. Darauf stützt sich die Warnung, dass „die digitale Kluft von heute zur KI-Kluft von morgen wird“.

Investitionsboom, aber ungleich verteilt

Unter Verweis auf den jüngsten World Investment Report der UN-Organisation für Handel und Entwicklung (UNCTAD) heißt es in dem Beitrag, strategische Sektoren, darunter KI-Infrastruktur und -Technologien, hätten 2025 einen Anteil von 44 Prozent am weltweiten Wert der Greenfield-Investitionen gehabt, nach 16 Prozent im Jahr 2020. Allein bei Rechenzentren stieg der Wert der angekündigten Investitionsprojekte 2025 um 235 Milliarden US-Dollar.

Volkswirtschaften mit niedrigem und unterem mittlerem Einkommen zogen zwischen 2020 und 2025 jedoch nur rund 10 Prozent der Greenfield-Investitionen in strategischen Sektoren an.

Drei Prioritäten: Infrastruktur, Menschen und Vertrauen

Lamanauskas zufolge darf die Antwort nicht darin bestehen, immer leistungsfähigere KI-Systeme zu bauen. Er nennt drei Prioritäten.

• Infrastruktur: Um bis 2030 alle Menschen sinnvoll zu vernetzen, sind rund 1,6 Billionen US-Dollar an Investitionen in physische Infrastruktur nötig, bei Einbeziehung von Erschwinglichkeit, Kompetenzen und politischen Rahmenbedingungen bis zu 2,8 Billionen US-Dollar. Außerdem werde sich der Strombedarf der Rechenzentren bis 2030 voraussichtlich ungefähr verdoppeln.
• Menschen: Das World Economic Forum erwartet, dass sich bis 2030 knapp 40 Prozent der Kernkompetenzen von Beschäftigten verändern. Laut UNCTAD hatten 2025 jedoch weniger als ein Drittel der Entwicklungsländer Strategien für KI-Bildung oder -Training.
• Vertrauen und Standards: Die Zahl der Länder mit einer nationalen KI-Strategie oder -Politik ist von vier vor zehn Jahren auf 104 in diesem Jahr gestiegen, doch KI entwickelt sich schneller, als viele Staaten Regulierungsrahmen aufbauen können. Internationale Standards, schreibt er, helfen Technologien dabei, zusammenzuarbeiten, senken Kosten und machen KI-Systeme sicherer und zuverlässiger, insbesondere für kleinere Unternehmen.

Was die ITU nach eigenen Angaben unternimmt

Die ITU beschreibt sich als Organisation der Vereinten Nationen für digitale Technologien mit 194 Mitgliedstaaten und mehr als 1.000 Mitgliedern aus Industrie, Wissenschaft und Zivilgesellschaft. Lamanauskas nennt eine Reihe von Initiativen:

• den AI for Good Global Summit, der in diesem Jahr mehr als 12.000 Teilnehmende aus 177 Ländern zusammenbrachte.
• den UN Global Dialogue on AI Governance, den ITU und UNESCO gemeinsam unterstützen.
• den Digital Infrastructure Investment Catalyser, gestartet mit der UNCTAD und acht multilateralen Entwicklungsbanken, der über 100 Organisationen vereint, um digitalen Infrastrukturbedarf in investierbare Projekte zu überführen.
• ein kommendes Digital and AI Infrastructure Investment Playbook, das helfen soll, Infrastruktur- und Rechenbedarf zu bewerten und Finanzierungslücken zu identifizieren.
• Arbeiten beim Global Digital Summit der Weltbank zu Projektmöglichkeiten in Bangladesch und Pakistan.
• die ITU Academy, die im vergangenen Jahr 83.000 Lernende erreichte, sowie die AI Skills Coalition mit über 80 Partnern.

Bei den Standards verfügt die ITU nach eigenen Angaben über knapp 500 veröffentlichte oder in Entwicklung befindliche KI-Standards. Die Datenbank International AI Standards Exchange, eine Initiative der World Standards Cooperation mit ISO und IEC, enthält knapp 1.000 KI-Standards.

Was das bedeutet

Der Beitrag versteht KI als Frage danach, wer profitiert, und nicht nur danach, wie leistungsfähig Modelle werden. Lamanauskas wirft drei Fragen auf: wie Entwicklungsländer mehr Wertschöpfung aus KI ziehen können, wie sich Investitionsbedarf in tragfähige Projekte und Partnerschaften verwandeln lässt und wie KI-Investitionen Arbeitsplätze schaffen und Unternehmen stärken können.

Regierungen, Entwicklungsbanken, Industrie und internationale Organisationen hätten alle eine Rolle, und kein einzelnes Land und keine einzelne Organisation könne den Wandel allein bewältigen. Als Maßstab schlägt er vor, ob ein kleines Unternehmen konkurrieren, ein Landwirt wirtschaftlich erfolgreich sein, ein Krankenhaus bessere Versorgung bieten kann und ob jedes Land die Chance zur Innovation hat.