KI-Agenten helfen jetzt beim Steuern von Teleskopen bei der Suche nach außerirdischen Signalen
Breakthrough Listen und das SETI Institute holen agentische KI in die tägliche Suche nach außerirdischer Intelligenz am Allen Telescope Array in Nordkalifornien. Laut NVIDIA können Agenten das Teleskop steuern, eingehende Daten korrigieren und KI-Modelle auf den Live-Datenstrom anwenden, und zwar auf eine einzige Anfrage in natürlicher Sprache hin.
- Breakthrough Listen und das SETI Institute setzen agentische KI am Allen Telescope Array in Nordkalifornien ein.
- Agenten können das Teleskop steuern, Daten korrigieren und KI-Modelle anwenden, ausgelöst durch eine einzige Anfrage in natürlicher Sprache.
- Laut NVIDIA bewältigt das System 2,4 Terabit pro Sekunde auf NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs, die Inferenz läuft vor Ort.
- Die Pipeline erzielte die erste KI-gestützte Echtzeit-Detektion eines Pulsars im Krebsnebel.
- Das Team prüft offene Modelle, darunter NVIDIA Nemotron, für den künftigen Einsatz.
Agenten übernehmen die Steuerung des Observatoriums
Am Allen Telescope Array können Agenten nun das Instrument steuern, eingehende Daten aufbereiten und korrigieren sowie KI-Modelle auf den ankommenden Datenstrom anwenden. Forschende lösen all das mit einer einzigen Anfrage in natürlicher Sprache aus, so NVIDIA. Die Plattform NVIDIA Holoscan verarbeitet die gewaltigen Sensordatenströme und liefert den Agenten Live-Daten, auf deren Grundlage sie handeln können.
Das Unternehmen beschreibt das Ergebnis als schnellere und anpassungsfähigere Suche nach möglichen Signalen außerirdischen Lebens und außerirdischer Technologien. In der Praxis kann ein Agent die Antennen eines Teleskops ausrichten, das Instrument für ein sauberes Signal kalibrieren und fokussieren, Datenfehler erkennen und beheben und das Ergebnis grafisch darstellen. Laut NVIDIA verkürzen Agenten damit Arbeiten, die Menschen Wochen oder Jahre kosten würden, auf Stunden.
Andrew Siemion, Bernard M. Oliver Chair for SETI am SETI Institute und Principal Investigator von Breakthrough Listen, ordnete den Wandel größer ein. „Wenn unsere neuen agentischen Observatorien ins Universum hinausgreifen, haben die Funde womöglich viel mehr mit ihnen selbst gemeinsam als mit den Menschen, die sie geschaffen haben“, sagte er. Er fügte hinzu: „Aber das ist nichts, wovor man sich fürchten müsste. Es ist vielmehr ein Durchbruch bei der Übersetzung.“
Terabit pro Sekunde, verarbeitet im laufenden Betrieb
Radioteleskope erzeugen riesige Datenmengen, und Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler müssen interessante Signale erkennen, solange die Beobachtungen noch laufen. NVIDIA beschreibt einen Werkzeugstapel, der genau dafür gebaut wurde:
- DAQIRI, eine Bibliothek der Holoscan-Plattform, lässt das Teleskop Sensordaten mit Terabit pro Sekunde direkt in den GPU-Speicher ziehen. Beobachtungen werden im laufenden Betrieb verarbeitet, statt Festplatten zu füllen.
- CyberEther, ein am SETI Institute entwickeltes Framework zur Signalverarbeitung, erledigt die Berechnungen mit NVIDIA CUDA-X-Bibliotheken, darunter cuFFT und cuBLAS.
- Nexus, ein webbasierter Observatoriums-Orchestrator, dient als Agent-Harness. Er gibt Agenten eine zentrale, verlässliche Informationsquelle für den Zustand des Instruments, die Rechenressourcen und die Pipelines.
Über Nexus können Forschende Paketverluste überwachen, Live-Spektrogramme auslesen und Signalverarbeitungsblöcke umschreiben, alles per Prompt in natürlicher Sprache. Das System bewältigt 2,4 Terabit pro Sekunde auf NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs, wobei die Inferenz vor Ort direkt neben dem Instrument läuft.
Erste Detektion und Pläne für offene Modelle
Die Pipeline hat sich laut NVIDIA bereits bewährt. Sie erreichte die erste KI-gestützte Echtzeit-Detektion eines Pulsars im Krebsnebel. Ein Pulsar ist ein schnell rotierender Sternüberrest, der wie ein kosmischer Leuchtturm pulsiert.
Das Team prüft nun offene Modelle, darunter NVIDIA Nemotron. Sie zielen auf Fälle, in denen Datennähe und kurze Durchlaufzeiten besonders wichtig sind, sowie auf Observatorien, die eines Tages offline auf der Rückseite des Mondes arbeiten könnten.
Hintergrund des Projekts ist die Überlegung einiger Forschender, dass außerirdische Zivilisationen, sofern es sie gibt, Milliarden Jahre älter sein könnten als die Menschheit und möglicherweise eigene Formen von KI entwickelt haben. Im Artikel von NVIDIA heißt es daher, die Suche drehe sich zunehmend darum, dass von Menschen gebaute KI-Agenten nach KI-Agenten lauschen, die von Außerirdischen gebaut wurden.
Was das für die Suche bedeutet
Für die Forschenden liegt die wichtigste Veränderung in Tempo und Flexibilität. Weil die Daten im laufenden Betrieb direkt am Instrument verarbeitet werden, lassen sich Signale untersuchen, während die Beobachtung läuft, und nicht erst im Nachhinein. Die Steuerung per natürlicher Sprache senkt zudem den Aufwand, Pipelines umzukonfigurieren oder Live-Daten zu prüfen.
Die Detektion des Pulsars im Krebsnebel ist das bislang einzige konkrete gemeldete Ergebnis. Der Schritt hin zu offenen Modellen wie Nemotron zeigt, wohin das Team als Nächstes will, auch mit Blick auf abgelegene oder offline betriebene Observatorien.
