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LakeSail und Oxide kooperieren: Spark-kompatibles Sail läuft künftig auf Private Clouds

30. Oktober 2026, 12:30Quelle: PR Newswire

LakeSail und Oxide Computer Company haben eine strategische Partnerschaft geschlossen, nachdem die quelloffene Compute-Engine Sail auf Oxides Rack-Scale-Cloud-Plattform validiert wurde. Nach Angaben der Unternehmen können Firmen damit Daten- und KI-Workloads auf eigener Infrastruktur betreiben und behalten dabei die Kontrolle über Sicherheit, Leistung und Kosten.

Das Wichtigste in Kürze
  • LakeSail hat eine strategische Partnerschaft mit Oxide Computer Company angekündigt, nachdem die Sail-Engine auf Oxides Plattform validiert wurde.
  • Sail ist eine quelloffene, Rust-native und Spark-kompatible Engine, die die JVM-Ausführungsschicht ersetzt.
  • LakeSail gibt an, je nach Workload und Konfiguration bis zu 10x mehr Leistung und bis zu 98 % niedrigere Infrastrukturkosten gegenüber vergleichbaren Spark- und JVM-Deployments zu erreichen.
  • Sail ist Open Source; die LakeSail Platform und die Oxide Cloud Computer werden separat verkauft und betreut.
  • Validierte Konfigurationen stehen für qualifizierte Evaluierungen in Unternehmen zur Verfügung.

Validierung auf Oxides Plattform

Laut der Ankündigung folgt die Partnerschaft auf die erfolgreiche Validierung von Sail auf Oxides Plattform. Sail ist LakeSails quelloffene, in Rust entwickelte und Spark-kompatible Compute-Engine. Sie lief auf Oxides integrierter Rack-Scale-Cloud-Plattform. Damit sei, so LakeSail, ein validiertes Fundament für sichere, vom Kunden kontrollierte KI-Umgebungen geschaffen.

Oxide bietet ein Cloud-Erlebnis im eigenen Rechenzentrum des Kunden, basierend auf einer integrierten Plattform und einer einheitlichen Control Plane. Zur Architektur gehören eine Hardware Root of Trust sowie Mechanismen zur Überprüfung der Integrität des Software-Stacks.

Was Sail für Spark-Nutzer ändert

Sail behält die Spark-APIs, SQL und DataFrames bei, ersetzt aber die klassische JVM-Ausführungsschicht durch eine Rust-native Architektur. Die Engine unterstützt Python, Apache Iceberg und Delta Lake. Laut LakeSail können Unternehmen so modernisieren, ohne bestehende Anwendungen neu schreiben zu müssen.

Das Unternehmen argumentiert, der Wegfall der JVM-Ausführungsschicht senke Kosten und beseitige Leistungsengpässe, die mit Cluster-Start, Garbage Collection, Speicher-Tuning, ungenutzter Kapazität und Überprovisionierung zusammenhängen. Nach Angaben von LakeSail hat man je nach Workload und Konfiguration Leistungssteigerungen von bis zu 10x und Senkungen der Infrastrukturkosten von bis zu 98 % gegenüber vergleichbaren Spark- und JVM-basierten Deployments gezeigt. Diese Zahlen stammen vom Unternehmen selbst.

Statements der beiden CEOs

Shehab Amin, Mitgründer und CEO von LakeSail, sagte: „Wir glauben, dass Datenverarbeitung und KI in dieselbe Engine gehören und nicht in getrennte Systeme, die Kunden mühsam zusammenfügen müssen.“ Die Kombination aus der Effizienz von Sail und Oxides kundeneigener Cloud-Infrastruktur „gibt Unternehmen mehr Freiheit beim Aufbau, ohne zusätzliche Komplexität oder die klassische JVM-Kostenstruktur zu erben“.

Steve Tuck, Mitgründer und CEO von Oxide Computer Company, sagte, der Betrieb von LakeSails Engine auf Oxides On-Prem-Cloud-Computer ermögliche es Kunden, „schneller Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und dabei die Kontrolle darüber zu behalten, wo diese Daten liegen“.

Verfügbarkeit und Bedeutung für Unternehmen

Sail ist als Open-Source-Software verfügbar. Unternehmen können zudem die kommerzielle LakeSail Platform erwerben, die Funktionen für Management, Governance, Sicherheit und Support ergänzt. Die LakeSail Platform und die Oxide Cloud Computer werden separat verkauft und betreut. Validierte Konfigurationen stehen für qualifizierte Evaluierungen in Unternehmen bereit; Interessenten werden gebeten, LakeSail über die in der Mitteilung genannte Adresse zu kontaktieren.

Für Organisationen, die ihre Daten auf eigener Infrastruktur halten wollen, bietet die Validierung eine getestete Kombination aus einer Spark-kompatiblen Engine und einer Cloud-Plattform für den Betrieb im eigenen Haus. Angaben zu Preisen oder Zeitplänen für die Bereitstellung enthält die Mitteilung nicht.

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