NVIDIA erläutert Koreas Vorstoß bei physischer KI für Chips, Autos und Roboter

Samsung setzt KI und beschleunigtes Rechnen beim Chipdesign ein

Samsung Electronics baut seine Zusammenarbeit mit NVIDIA in den Bereichen Materialforschung, Prozessentwicklung und Bauelementeentwicklung aus. Beim technologiegestützten computergestützten Design nutzt Samsung NVIDIA cuISS und NVIDIA cuDSS, um Berechnungen mit dünn besetzten linearen Gleichungssystemen zu beschleunigen. Hinzu kommt die GPU-Beschleunigung von Prozess- und optischen Simulationen.

Laut NVIDIA hat die sMOL-Plattform ausgewählte quantenchemische Berechnungen mit NVIDIA cuEST durchgängig bis zu 5-mal schneller ausgeführt. Samsung untersucht außerdem NVIDIA cuEquivariance für Tensoroperationen, die zum Trainieren und Ausführen atomistischer KI-Modelle verwendet werden, und entwickelt mit NVIDIA PhysicsNeMo Workflows für die thermische und mechanische Analyse auf Chipebene.

In einem Fall zur KI-gestützten Homogenisierung führten von KI vorhergesagte effektive Materialeigenschaften, gröbere Gitter und GPU-Beschleunigung zu einer Beschleunigung um etwa 1.600-mal. Die Simulationszeit sank von rund 18 Stunden für eine Berechnung mit feinem Gitter auf einer 32-Kern-CPU auf 41 Sekunden für eine GPU-beschleunigte Berechnung mit grobem Gitter. NVIDIA erklärte, sein Agent Toolkit könne diese Simulationstools und KI-Modelle künftig miteinander verbinden, sodass technische Agenten Analysen durchführen und Designoptionen vergleichen können.

Kakao Mobility plant Fahrsystem der Stufe 4

Kakao Mobility plant, die Technologien von NVIDIA für die Rechenleistung autonomer Fahrzeuge und die funktionale Sicherheit bei der Entwicklung eines autonomen Fahrsystems der Stufe 4 einzusetzen. Das Projekt verbindet die proprietäre Fahrsoftware von Kakao Mobility und die Erfahrung des Unternehmens mit dem Betrieb in Seouls Stadtteil Gangnam mit der Fahrzeugcomputerplattform von NVIDIA.

Das Unternehmen plant den Einsatz von NVIDIA Hyperion, einer Referenzplattform für Fahrzeugsensoren und Rechenleistung, die auf NVIDIA DRIVE AGX Thor basiert. Außerdem soll NVIDIA Halos während der Entwicklung und Validierung die Sicherheit unterstützen. Die erste Entwicklungsphase ist für speziell entwickelte Fahrzeuge von Kia vorgesehen. Dabei soll Kakao Mobilitys Software für autonomes Fahren mit NVIDIA-Technologien integriert werden. Ziel ist es, künftige Mobilitätsdienste der Stufe 4 in Korea zu ermöglichen.

LG und NVIDIA entwickeln Workflow für das Robotertraining

NVIDIA und LG Electronics demonstrierten mit dem Roboter CLOiD von LG in einer realen Produktionsumgebung robotische Greif- und Fertigungsaufgaben, die von NVIDIA Isaac GR00T unterstützt werden.

Die Zusammenarbeit verbindet die Erfassung von Daten aus der realen Welt mit einer auf NVIDIA Cosmos basierenden Datenerweiterung, dem Training von GR00T-Modellen, der Onboard-Rechenleistung von NVIDIA Jetson AGX Thor und einer simulationsbasierten Bewertung. NVIDIA bezeichnet dies als Datenkreislauf für physische KI und erklärt, dass damit wiederverwendbare Workflows für die kontinuierliche Entwicklung und Validierung der Fähigkeiten von CLOiD geschaffen werden.

Für die koreanische Industrie zeigen die Projekte, wie derselbe Ansatz der physischen KI auf Chipentwicklung, Fahrzeugsysteme und Fabrikrobotik angewendet werden kann. Die Quelle stellt die Kooperationen als Versuche dar, wiederholbare Entwicklungs- und Validierungsprozesse zu schaffen. Die Ergebnisse von Samsung verdeutlichen zugleich das mögliche Potenzial der Kombination aus KI, Simulation und beschleunigtem Rechnen in der Produktionstechnik.