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Roboterarme im Orbit, Googles Spielebaukasten und KI-Hautchecks: Die Daten-News der Woche

9. Oktober 2026, 15:28Quelle: Center for Data Innovation

Die NASA testet autonome Roboterarme des Start-ups Orbital Robotics an Bord der Internationalen Raumstation. Das ist eine von zehn Meldungen aus Daten und KI im Wochenrückblick des Center for Data Innovation für den Zeitraum vom 3. bis 9. Oktober 2026. Auf der Liste stehen außerdem Googles neue Plattform zur Spieleentwicklung, ein US-Vorstoß zur Beschleunigung klinischer Studien und ein KI-Werkzeug für Hautveränderungen, das in einem englischen Krankenhaus im Einsatz ist.

Das Wichtigste in Kürze
  • Die NASA testet autonome Roboterarme von Orbital Robotics auf der ISS mit dem Roboter Astrobee.
  • Google hat Playground gestartet, eine Plattform, mit der sich Browserspiele per Texteingabe erstellen lassen.
  • Das HHS kündigte ein Programm und drei Projekte (SURPASS, STACK, COMMONS, CINCH) an, um KI-gestützte klinische Studien zu beschleunigen.
  • Ein Modell der NYU erkannte in einem Test mit 38 Patienten 94 Prozent der Herztransplantierten ohne Abstoßung korrekt.
  • Das St Luke's Hospital in Bradford meldet, dass sein KI-Hautwerkzeug die Zahl der Patienten pro Sprechstunde von 24 auf 32 erhöht und unnötige Biopsien um 10 Prozent gesenkt hat.

Weltraum, Wahlen und persönliche Assistenten

Das in Seattle ansässige Unternehmen Orbital Robotics hat autonome Roboterarme entwickelt, die die NASA auf der Internationalen Raumstation gemeinsam mit dem frei fliegenden Roboter Astrobee testen wird. Laut dem Rückblick kann Astrobee mit dem System satellitenähnliche Objekte anfliegen, greifen und handhaben. Der Test soll zeigen, wie autonome Wartung unter Mikrogravitation funktionieren könnte. Langfristig könnten frei fliegende Roboter Satelliten ohne Astronauten reparieren, aufrüsten oder umpositionieren.

Im Verbrauchersegment hat The KyleGroup aus Colorado einen Prompt entwickelt, der Wählerinnen und Wählern helfen soll, komplexe Volksabstimmungen zu verstehen. Nutzer kopieren den offiziellen Abstimmungstext in einen KI-Chatbot und lassen sich ihn in einfacher Sprache erklären, samt Argumenten dafür und dagegen.

Das New Yorker Start-up Persona hat einen persönlichen KI-Assistenten auf den Markt gebracht, der um ein Armband herum aufgebaut ist. Das Gerät wird per Knopfdruck oder Handgelenkbewegung aktiviert und sendet verschlüsselte Daten an das Cloud-Modell von Persona. Das Modell kann Essen bestellen, Reisen buchen, Notizen anfertigen und Nachrichten beantworten. Es soll mit der Zeit persönlicher werden, indem es die Vorlieben der Nutzer lernt.

Google hat Playground gestartet, eine KI-gestützte Plattform, mit der sich browserbasierte Spiele per Texteingabe statt per Programmierung erstellen lassen. Kreative können ein Genre, 2D- oder 3D-Grafik sowie Spielmechaniken wählen und Bilder hochladen, die die Plattform in Spielelemente umwandelt.

Gesundheit und Biologie nehmen großen Raum ein

Das US-Gesundheitsministerium (Department of Health and Human Services) hat ein Programm und drei Projekte angekündigt, um klinische Studien in den USA mit KI-Werkzeugen zu beschleunigen. SURPASS soll Studien simulieren, eingehende Daten analysieren und Startaufgaben automatisieren. STACK soll die Zahl der Studienstandorte erweitern, COMMONS eine nationale Infrastruktur für Forschungsdaten aufbauen, und CINCH soll Patientinnen und Patienten helfen, passende Krebsstudien zu finden.

Forschende der New York University haben KI-Modelle darauf trainiert, Anzeichen einer Abstoßung nach Herztransplantationen zu erkennen. Dazu analysierten sie Elektrokardiogramme gemeinsam mit Biomarkern aus Bluttests. Das System lernte aus 5.300 EKG-Aufzeichnungen von 2.357 Transplantierten und verglich sie mit Biopsieergebnissen. In einem Test mit 38 Patienten erkannte das kombinierte Modell 94 Prozent der Patienten korrekt, bei denen keine Abstoßung vorlag. Das deutet laut dem Rückblick darauf hin, dass sich unnötige invasive Biopsien verringern lassen könnten.

Die US-Regierung hat sich zudem mit Google, Meta und der gemeinnützigen Organisation Biohub zusammengetan, um große offene biologische Datensätze für das Training von KI-Modellen aufzubauen. Die Initiative soll standardisierte Messwerte dazu erheben, wie Zellen auf unterschiedliche Bedingungen reagieren. Forschende erhalten damit Daten, um Vorhersagemodelle für das Zellverhalten zu entwickeln.

Am St Luke's Hospital im englischen Bradford beschleunigen Ärztinnen und Ärzte mit einem KI-System die Beurteilung verdächtiger Hautveränderungen. Das Werkzeug analysiert innerhalb von Minuten drei Fotos und hilft dabei, Fälle zu erkennen, die entlassen oder zur fachärztlichen Prüfung überwiesen werden können. Jedes Ergebnis wird von Klinikern noch einmal überprüft. Nach Angaben des Krankenhauses stieg die Zahl der behandelten Patienten pro Sprechstunde von 24 auf 32, und die Zahl unnötiger Biopsien sank um 10 Prozent.

Ökosysteme und Weiterbildung im Job

Forschende der University of Wollongong in Australien haben ein KI-Kartierungssystem entwickelt, um die verstreuten Ökosysteme der Antarktis zu überwachen. Es kombiniert Feldbeobachtungen, Drohnenaufnahmen und Satellitendaten und erlaubt es, Vegetation von kleinen Moosflächen bis zu größeren Landschaftsmustern zu kartieren. Der Ansatz soll eine langfristige Überwachung der Artenvielfalt in Gebieten ermöglichen, die schwer und nur mit hohem Aufwand erreichbar sind.

Das Start-up Yoodli aus Seattle hat seine KI-Plattform von Sprech- und Bewerbungstraining auf breitere Weiterbildung am Arbeitsplatz ausgeweitet. Beschäftigte können Gespräche mit KI-Personas üben, per Prompt Schulungskurse erstellen und in Tools wie Zoom und Teams Coaching erhalten. Führungskräfte bekommen Berichte darüber, ob sich die Fähigkeiten der Mitarbeitenden verbessern.

Was das bedeutet

Bei den Meldungen handelt es sich überwiegend um frühe Projekte, Pilotvorhaben oder Produktstarts, und der Rückblick beschreibt viele der Vorteile eher als Ziele oder Möglichkeiten denn als belegte Ergebnisse. Die klarsten Zahlen stammen aus dem Gesundheitswesen: die korrekte Erkennung von 94 Prozent der Fälle ohne Abstoßung durch das NYU-Modell in einem Test mit 38 Patienten sowie die gemeldeten Zuwächse bei behandelten Patienten und der Rückgang unnötiger Biopsien im Krankenhaus in Bradford. Als gemeinsames Ziel nennt die Liste, Routinearbeit zu verringern, ob bei der Wartung von Satelliten, dem Lesen von Abstimmungstexten, der Durchführung von Studien oder dem Screening von Hautveränderungen.

Quelle
Center for Data Innovation: 10 Bits: The Data News Hotlist

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