Schneider Electric stellt modulares Design für NVIDIA DSX AI Factories vor

Schneider Electric hat Reference Design 115 veröffentlicht, einen modularen Bauplan für AI Factories auf Basis der DSX-Architektur von NVIDIA, und seine vorgefertigten Module unter dem Namen RapidScale neu aufgelegt. Nach Angaben des Unternehmens können vorgefertigte, modulare AI Factories die Umsetzungszeit gegenüber herkömmlicher Bauweise um bis zu 60 % verkürzen.
- Schneider Electric hat Reference Design 115 veröffentlicht, einen modularen Bauplan für AI Factories auf Basis der DSX-Architektur von NVIDIA.
- Vorgefertigte, modulare AI Factories können laut Unternehmen die Umsetzungszeit gegenüber herkömmlicher Bauweise um bis zu 60 % verkürzen.
- Die vorgefertigten Module werden nun als RapidScale vertrieben, wobei sich IT Pods laut Unternehmen 80 % schneller bereitstellen lassen als vor Ort gebaute Pods.
- Die RapidScale Power Skids erhielten laut Schneider Electric die Zertifizierung UL 2140, die Power Modules erfüllen UL2755.
- Vier skalierbare Einheiten bilden eine Bereitstellungseinheit, die sich bei wachsendem KI-Kapazitätsbedarf wiederholen lässt.
Warum die modulare Bauweise an Boden gewinnt
Schneider Electric argumentiert, die GPU-Kapazitäten wüchsen so schnell, dass klassische Bauverfahren kaum noch mithalten könnten. Der schnellste Weg zum Bau von AI Factories führe laut dem Unternehmen über vorgefertigte Rechenzentrumsmodule.
Der Zeitpunkt hängt mit der Roadmap von NVIDIA zusammen. Laut Schneider Electric befindet sich NVIDIAs nächste Generation Vera Rubin bereits in der Produktion, die Auslieferung der Systeme beginnt Ende 2026. Die leistungsstärkere Vera Rubin Ultra soll 2027 folgen. Organisationen, die in KI investieren, wollen diese Kapazitäten rasch nutzen, um schneller Erlöse zu erzielen, so das Unternehmen.
Der modulare Ansatz erlaubt es, ein Rechenzentrum Stück für Stück aufzubauen. Kunden können so bereits mit den ersten fertiggestellten Komponenten Nutzen aus ihren KI-Investitionen ziehen.
NVIDIA DSX und der Fokus auf Tokens pro Watt
Schneider Electric beschreibt AI Factories als Rechenumgebungen im Gigawattmaßstab mit Tausenden Racks und beispiellosem Strom- und Kühlbedarf. NVIDIA DSX soll diese vernetzten Systeme als Ganzes optimieren, von Rechenleistung und Netzwerk bis zu Stromversorgung und Kühlung.
Leitprinzip ist es, den Ressourcenverbrauch so gering wie möglich zu halten und zugleich die Tokens pro Watt (TPW) zu maximieren. Dafür müsse man Faktoren wie die Verfügbarkeit von Behind-the-Meter-Strom, Netzwerkkapazität sowie Wasser- und Energieverbrauch verstehen. Je effizienter der Betrieb, desto besser der TPW-Wert, so das Unternehmen. Schneider Electric stellt dies klassischen Rechenumgebungen gegenüber, in denen Server meist überdimensioniert und nur schwach ausgelastet waren.
Reference Design 115 und RapidScale
Schneider Electric nennt zwei Schritte rund um DSX. Zum einen veröffentlichte das Unternehmen Reference Design 115, das die DSX-Architektur modularisiert. Zum anderen führte es seine Power Modules, Power Skids, Data Halls, All-in-One Modules und IT Pods unter dem Namen RapidScale neu ein, seinem industrialisierten Angebot für modulare KI-Infrastruktur.
Das Reference Design ist ein vorab konstruierter Bauplan für eine vollständig modulare AI Factory. Es definiert eine skalierbare Einheit und eine Bereitstellungseinheit:
- Die skalierbare Einheit umfasst die White Space und basiert auf RapidScale IT Pods. Diese lassen sich laut Unternehmen 80 % schneller bereitstellen als herkömmlich vor Ort gebaute Pods oder Hot-Aisle-Einhausungen.
- Unterstützt werden die Pods von vorgefertigten Kühlanlagen auf Skids, Stromverteilereinheiten, Remote Power Panels und Lüfterwänden, die Flüssig- und Luftkühlung sowie Strom liefern.
- Vier skalierbare Einheiten bilden eine Bereitstellungseinheit, ergänzt durch Strom- und Kühlmodule im Außenbereich.
Die Bereitstellungseinheit lässt sich mit wachsendem Kapazitätsbedarf der AI Factory wiederholen, was paralleles Bauen ermöglicht. Die Einheiten werden in den Werken von Schneider Electric konstruiert, montiert und validiert und anschlussfertig zur Baustelle geliefert. Da sämtliche Modulkomponenten im Werk getestet werden, fällt die Inbetriebnahme vor Ort laut Unternehmen minimal aus.
Zertifizierungen und der weitere Fahrplan
Schneider Electric liefert nach eigenen Angaben seit mehr als zwei Jahrzehnten vorgefertigte Rechenzentrumsmodule und hat sie nun für KI optimiert. Die RapidScale Power Skids hätten als branchenweit erste eine Zertifizierung nach UL 2140 erhalten, die RapidScale Power Modules erfüllten UL2755.
Das DSX-Reference-Design bezeichnet das Unternehmen als erste Phase modularisierter AI-Factory-Umsetzungen. Mit neuen GPUs soll das Design weiterentwickelt werden, um sie aufzunehmen. Ziel ist es, Kunden dabei zu helfen, die Zeit bis zum Token zu verkürzen und die Tokens pro Watt zu maximieren.
Für Organisationen, die KI-Kapazitäten planen, ist das Angebot ein vorab konstruierter Weg, der sich mit wachsendem Rechenbedarf schrittweise erweitern lässt. Die Leistungsangaben, darunter die Werte von 60 % und 80 %, stammen von Schneider Electric selbst.
Schneider Electric: Modular AI factory infrastructure: A faster path to first token


