Transformer
Cartesia zeigt: Hierarchische H-Nets können den Rechenbedarf von Sprachmodellen auf Byte-Ebene senken
Cartesia zufolge kann die hierarchische Netzwerkarchitektur H-Net die Tokenisierung in Sprachmodellen ersetzen und in kontrollierten Tests bis zu 3-5x mehr…
Spotify-Studie: Einfache Paarmodelle schlagen Transformer in vier von fünf Benchmarks
Spotify Research berichtet, dass in vier von fünf gängigen Benchmarks für sequenzielle Empfehlungen mindestens ein einfacheres Modell, das nur paarweise Übergänge…