TIER IV und TUM bringen NVIDIA Hyperion in Autoware-Projekte in Deutschland

Was die Partner angekündigt haben

TIER IV, das sich selbst als treibende Kraft hinter Autoware, der weltweit führenden Open-Source-Software für autonomes Fahren, bezeichnet, und die TUM wollen auf dem kürzlich gegründeten TUM Autoware Research Center by TIER IV aufbauen. Die neue Initiative soll NVIDIA Hyperion, darunter leistungsstarke Konfigurationen mit zwei DRIVE AGX Thor, in Autoware-basierte Projekte für autonome Fahrzeuge in Deutschland integrieren.

Laut der Ankündigung ist NVIDIA Hyperion eine Referenzplattform für Sensorik und Rechenleistung für autonome Fahrzeuge und Robotaxis der Stufe Level 4. Sie kombiniert die beschleunigte Rechenleistung von NVIDIA DRIVE AGX Thor mit dem Sicherheitssystem NVIDIA Halos. Ziel ist es, sichere, serienreife Autonomie schneller voranzubringen.

Ziel: von der Forschung zum realen Einsatz

Die Partner erklären, dass die Verbindung aus NVIDIAs Rechen- und Sicherheitstechnologie in Automobilqualität, der Open-Source-Software von Autoware und der automobilen Forschungsexpertise der TUM Forschenden und Entwicklern ein Umfeld bietet, um autonome Fahrsysteme der nächsten Generation zu entwickeln, zu testen und zu validieren.

Im Mittelpunkt steht die Übertragung fortgeschrittener Forschung in sichere, skalierbare Anwendungen im realen Betrieb. Als Beispiele nennt die Mitteilung autonomen öffentlichen Verkehr und Robotaxi-Anwendungen.

Prof. Markus Lienkamp von der TUM sagte, die Partnerschaft ermögliche es dem Team, autonome Fahrzeugsysteme „auf deutschen Straßen gründlich zu testen“, und zwar mit Lösungen für den öffentlichen Nahverkehr, die auf „transparenter, nachweislich sicherer und kollaborativer Technologie statt auf restriktiven proprietären Systemen“ beruhen. Prof. Johannes Betz erklärte, die jahrelange gemeinsame Arbeit von TUM und TIER IV an Autoware ermögliche es dem Team zusammen mit Plattformen wie NVIDIA Hyperion, Echtzeit-Fahrzeugsteuerung und Softwarearchitektur „auf ein völlig neues Niveau“ zu heben.

Das Open-Source-Argument

Sowohl die Universität als auch TIER IV betonen Offenheit. Shinpei Kato, Gründer und CEO von TIER IV, sagte, die weltweite Skalierung sicheren autonomen Fahrens erfordere den „Abschied von geschlossenen Blackbox-Systemen hin zu offenen, interoperablen Architekturen“. Er nannte die TUM einen herausragenden Forschungspartner und erklärte, NVIDIA Hyperion biete gemeinsam mit NVIDIAs Führungsrolle bei der Rechenleistung und dem Bekenntnis zu Open-Source-Software-Ökosystemen die nötige Grundlage, um skalierbaren, von der Öffentlichkeit akzeptierten autonomen Nahverkehr in Deutschland und darüber hinaus zu beschleunigen.

Rishi Dhall, Vice President Automotive bei NVIDIA, sagte, Hyperion liefere die Referenzarchitektur für Sensorik und Rechenleistung, die für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und Robotaxis der Stufe Level 4 im großen Maßstab nötig sei. Die drei Partner verbänden DRIVE AGX Thor und Halos mit einer Open-Source-Plattform für autonomes Fahren, fügte er hinzu.

Was das bedeutet

Für Forschende und Entwickler, die in Deutschland mit Autoware arbeiten, verspricht die Initiative Zugang zu einem Referenzsystem aus Hardware und Sicherheitsarchitektur neben der bereits genutzten Open-Source-Software, mit Tests auf deutschen Straßen. Die Ankündigung nennt weder einen Zeitplan noch Fahrzeugzahlen, Pilotstandorte oder Leistungswerte. Wie groß und wie schnell die Einsätze ausfallen werden, bleibt daher offen.