UNESCO-geführtes Netzwerk der KI-Aufsichtsbehörden wächst auf 42 Behörden und setzt auf Praxis

Das von der UNESCO geleitete Global Network of AI Supervisory Authorities (GNAIS) ist im ersten Jahr auf 42 KI-Aufsichtsbehörden gewachsen, wie die UNESCO mitteilt. Beim 4. UNESCO Global Forum on the Ethics of AI in Riad verlagerten die Mitglieder den Schwerpunkt vom hochrangigen Austausch hin zu praktischer Zusammenarbeit.
- GNAIS ist im ersten Jahr auf 42 KI-Aufsichtsbehörden gewachsen, so die UNESCO.
- Ein Workshop beim 4. UNESCO Global Forum on the Ethics of AI in Riad (14. bis 17. September 2026) schulte die Teilnehmenden anhand eines Einstellungstools in KI-Audits.
- Die Prioritäten der Mitglieder für das zweite Jahr sind Informationsaustausch, internationale Zusammenarbeit, Kapazitätsaufbau und Harmonisierung der Ansätze.
- GNAIS wird von SDAIA und der luxemburgischen CNPD gemeinsam mit der UNESCO geleitet und lädt interessierte UNESCO-Mitgliedstaaten zum Beitritt ein.
Praxisnaher Workshop zu KI-Audits
Das 4. UNESCO Global Forum on the Ethics of AI fand vom 14. bis 17. September 2026 in Riad, Saudi-Arabien, statt. Dort veranstaltete GNAIS einen Workshop zu KI-Audit und -Bewertung unter der Leitung von Dr. Gemma Galdón-Clavel, Usman Gohar und Alex Maagard von Eticas.ai. Er verband Vorträge zum Thema KI-Audit mit einer praktischen Übung, sodass die Teilnehmenden den Prüfprozess unmittelbar erleben konnten.
In der Session wurde die Eticas AI Risk Taxonomy vorgestellt und untersucht, wie sich breit gefasste KI-Risiken in konkrete, bewertbare Elemente übersetzen lassen. Im Mittelpunkt stand der Weg von der Identifizierung eines Risikos zur Frage, wie es getestet werden kann, welche Nachweise erhoben werden sollten und wie sich Ergebnisse kommunizieren lassen. Den Teilnehmenden wurde ein strukturierter Ansatz gezeigt, der Risiken in spezifischere, testbare Mechanismen aufgliedert.
Der Workshop thematisierte zudem die Grenzen einfacher Bewertungen nach dem Prinzip „bestanden oder nicht bestanden“. Sie machen es schwer zu erkennen, wie gravierend ein Befund ist oder wo ein System weiter beobachtet werden muss.
Ein Praxisbeispiel drehte sich um ein KI-gestütztes Einstellungstool. Daran wurden mehrere Aspekte eines KI-Systems im Rahmen eines Audits veranschaulicht: die vom System verwendeten Daten, die Programmierung des Modells, die Erzeugung und Überprüfung der Ausgaben sowie die Frage, wie Verantwortung zugewiesen wird, wenn ein System versagt. Laut UNESCO lernten die Teilnehmenden, dass ein Audit mit einem klar definierten Risiko beginnen und einem dokumentierten Weg folgen sollte. Dazu gehören die Festlegung des Prüfgegenstands, die Wahl einer Methodik, die Auswertung von Nachweisen und das Erstellen von Befunden, die sich erklären und vergleichen lassen.
Warum internationale Zusammenarbeit wichtig ist
Am 16. September nahm GNAIS an einem von Huub Janssen moderierten Panel zur internationalen Zusammenarbeit bei der KI-Aufsicht teil. Dort kamen GNAIS-Vertreter aus Kuba, Luxemburg, Saudi-Arabien und Thailand zusammen.
Das Panel hielt fest, dass KI-Systeme und ihre Lieferketten häufig nationale Grenzen überschreiten und Vorfälle mehrere Rechtsordnungen gleichzeitig betreffen können. Die Diskutierenden nannten den Austausch von Wissen, Methoden und Erfahrungen als Möglichkeit, Behörden bei gemeinsamen Herausforderungen zu unterstützen. Zudem betonten sie den Aufbau gemeinsamer Ansätze und von Vertrauen zwischen Aufsichtsbehörden und Marktakteuren.
Laut UNESCO kann mehr Kohärenz die Zusammenarbeit zwischen Rechtsordnungen fördern und unnötige Doppelarbeit vermeiden helfen, während die Behörden weiterhin ihre eigenen nationalen Rechtsrahmen anwenden. Ein weiteres zentrales Thema war der Kapazitätsaufbau, insbesondere für Länder, die ihre Regulierungs- und Aufsichtsrahmen für KI noch entwickeln. Die Teilnehmenden unterstrichen außerdem den Wert, sowohl Erfolge als auch gewonnene Erkenntnisse zu teilen.
Prioritäten für das zweite Jahr
Das Netzwerk wird von den Co-Vorsitzenden, der Saudi Data & AI Authority (SDAIA) und der luxemburgischen Nationalen Kommission für Datenschutz (CNPD), gemeinsam mit der UNESCO geleitet. Da GNAIS nun in sein zweites Jahr geht, wurde bei dem Treffen in Riad das erste Betriebsjahr ausgewertet und über Prioritäten für die nächste Phase beraten. Die Mitglieder hoben Informationsaustausch, internationale Zusammenarbeit, Kapazitätsaufbau sowie eine stärkere Angleichung und Harmonisierung der Ansätze hervor.
SDAIA verwies auf die Vielfalt des Netzwerks und die Chance, es auszubauen. Raneem Alkattan, General Manager of AI Governance bei SDAIA, sagte: „Wir haben inzwischen mehr als 30 Mitglieder, die eine vielfältige Gruppe von Ländern repräsentieren, und laden interessierte UNESCO-Mitgliedstaaten ein, dem Netzwerk beizutreten und sich an den Diskussionen zu beteiligen.“
Was GNAIS ist und wie man beitritt
GNAIS wurde 2025 beim 3. Global Forum on the Ethics of AI in Bangkok, Thailand, offiziell gestartet. Die Initiative wird vom Wissenschaftssektor der UNESCO geleitet und ist Teil der Umsetzung der UNESCO-Empfehlung zur Ethik der Künstlichen Intelligenz, die 2021 von 193 Mitgliedstaaten angenommen wurde.
Das Netzwerk verbindet öffentliche Aufsichtsbehörden weltweit, um institutionelle Kapazitäten aufzubauen, die internationale Zusammenarbeit zu stärken und die Kontrolle von KI-Systemen zu fördern. Es bietet eine Plattform, auf der Aufsichtsbehörden praktische Erfahrungen austauschen, auf gemeinsame Regulierungsinstrumente zugreifen und spezialisierte Schulungen erhalten können. Laut UNESCO hilft dies Ländern, sich in unterschiedlichen Gesetzgebungslandschaften zurechtzufinden und zugleich eine gemeinsame Vision einer vertrauenswürdigen, ethischen und am Menschen orientierten KI zu verfolgen.
Interessierte Behörden können sich an das UNESCO-GNAIS-Sekretariat unter [email protected] wenden.
Was das für Regulierer und Markt bedeutet
Für Aufsichtsbehörden, insbesondere solche, die ihre KI-Rahmen noch aufbauen, bietet das Netzwerk gemeinsame Instrumente, Schulungen und Beispiele aus der Audit-Praxis. Der Fokus auf dokumentierte, vergleichbare Befunde und auf gemeinsame Ansätze deutet darauf hin, dass Regulierer Methoden wollen, die grenzüberschreitend funktionieren, ohne nationales Recht zu ersetzen. Für Unternehmen, die KI einsetzen, weist der Aufruf des Panels zu Vertrauen zwischen Behörden und Marktakteuren auf mit der Zeit einheitlichere Erwartungen hin, auch wenn die Quelle keine verbindlichen Regeln beschreibt.
UNESCO (AI): Global Network on AI Supervision led by UNESCO pushes for practical


