Vapi startet Agent Loop, damit Sprachagenten sich nach jedem Anruf verbessern
Vapi hat Agent Loop im Early Access gestartet, ein System, das Sprachagenten erstellt, bewertet und anhand messbarer Geschäftsziele verbessert. Die allgemeine Verfügbarkeit ist für Anfang kommenden Jahres geplant.
- Agent Loop befindet sich im Early Access, die allgemeine Verfügbarkeit ist für Anfang kommenden Jahres geplant.
- Das System bewertet Anrufe, identifiziert Probleme, schlägt Korrekturen vor, testet Änderungen und misst Ergebnisse im Live-Betrieb.
- Nutzer genehmigen Bereitstellungen über einen mit Slack verbundenen Posteingang.
- Simulationen und Traffic Splitting sind bereits im Dashboard verfügbar.
- Goals, Call Health und Experiments sollen bald ins Dashboard kommen.
Eine kontinuierliche Verbesserungsschleife für Sprachagenten
Agent Loop setzt auf der Plattform von Vapi auf und automatisiert einen Kreislauf, den viele Kunden laut dem Unternehmen bislang selbst zusammengestellt haben. Das System erstellt einen Agenten, bewertet Anrufe anhand eines ausgewählten Ziels, identifiziert verfehlte Ergebnisse, entwirft eine Korrektur, testet die Änderung, spielt sie für einen Teil des Live-Traffics aus und misst das Ergebnis.
Der Prozess kann sich anschließend im Rahmen dessen wiederholen, was Vapi als rekursive Selbstverbesserung bezeichnet. Das System kann Modelle, Architekturen, Stimmen, Konfigurationen und Tools anpassen, während die zugrunde liegenden Funktionen von Vapi im Dashboard verfügbar bleiben. Vapi betont, dass jeder Schritt erklärbar und konfigurierbar ist und keine Blackbox darstellt.
Die Nutzer behalten die Kontrolle über Freigaben. Entscheidungen landen in einem mit Slack verbundenen Posteingang, und laut Vapi wird nichts ausgeliefert, ohne dass ein Mensch zustimmt. Wenn Nutzer mehr Vertrauen in die Einschätzungen des Agenten gewinnen, können sie ihm erlauben, weitere Änderungen selbstständig zu genehmigen.
Vom Geschäftsziel zur getesteten Bereitstellung
Die Nutzer beginnen mit der Definition eines Ziels, etwa der Lösungsquote, und versorgen Composer, den in das Vapi-Dashboard integrierten KI-Agenten, mit relevanten Kontextinformationen. Dazu können Prozessschritte, Integrationen, Wissensdatenbanken und echte Gesprächsaufzeichnungen gehören. Composer richtet Tools und Prompts ein, wählt Modelle und Architektur aus und stellt eine erste Version zusammen.
Während Anrufe eingehen, überprüft Agent Loop sie anhand des Ziels, untersucht verfehlte Ergebnisse und fasst sie zu Problemen zusammen. Composer erstellt anschließend eine Verbesserung für das wichtigste Problem, einschließlich Beleganrufen und der genauen Änderung am Prompt oder an der Konfiguration. Die vorgeschlagene Version durchläuft vor der Bereitstellung Hunderte simulierte Gespräche.
Wenn die Änderung gute Ergebnisse erzielt, kann sie breiter ausgerollt werden. Sinkt die gemessene Kennzahl, macht das System die Änderung laut Vapi automatisch rückgängig und hält fest, was es daraus gelernt hat. Jeder Agent von Agent Loop bleibt ein echter Vapi-Assistent. Eine für das Kundenerlebnis verantwortliche Person kann ihn daher über Agent Loop verwalten, während ein Entwickler über Dashboard und API weiterhin Zugriff auf denselben Assistenten behält.
Funktionen im Early Access und Pläne für das Dashboard
Vapi zufolge wird Agent Loop bereits von Kunden eingesetzt, die allgemeine Verfügbarkeit ist für Anfang kommenden Jahres geplant. Das Unternehmen will die zugrunde liegenden Bausteine in den kommenden Monaten außerdem ins Dashboard bringen. Kunden sollen dabei entweder den vollständigen Selbstverbesserungsprozess nutzen oder einzelne Tools in bestehende Abläufe integrieren können.
Simulationen sind bereits im Dashboard verfügbar. Sie nutzen KI-Anrufer mit unterschiedlichen Persönlichkeiten, um Hunderte Gespräche mit einer vorgeschlagenen Änderung zu führen. Auch Traffic Splitting ist bereits verfügbar. Damit können Teams einen Teil ihrer Live-Anrufe an eine neue Version weiterleiten, bevor diese umfassender ausgerollt wird.
Goals, Call Health und Experiments sollen bald ins Dashboard kommen. Goals definieren Bedingungen für Erfolg oder Misserfolg in Begriffen aus dem Geschäftsbereich. Call Health analysiert Anrufe, priorisiert wiederkehrende Probleme und liefert Belege aus den Transkripten sowie vorgeschlagene Änderungen an Prompts oder Konfigurationen. Experiments vergleichen Versionen anhand von Kriterien wie einem Ziel, der Problemquote, den Kosten oder der Latenz. Sie können dabei helfen, einen Gewinner auszuwählen und den Traffic zu verlagern.
Für Vapi-Nutzer bietet der Start eine strukturierte Möglichkeit, Monitoring, Tests, Experimente und Bereitstellung miteinander zu verbinden. Das Unternehmen betont, dass Kunden den vollständigen Kreislauf nutzen oder die einzelnen Komponenten weiterhin umfassender selbst steuern können.
