XCMG-Wettbewerb präsentiert KI-Projekte für Baumaschinen
Internationale Unternehmen und Universitäten wurden bei einem von XCMG mitorganisierten Wettbewerb für KI-Anwendungen in Baumaschinen ausgezeichnet. Die Projekte umfassten elektrische Bergbaugeräte, vorausschauende Wartung und die automatisierte Überwachung von Erdarbeiten. An der Veranstaltung nahmen mehr als 2.750 Teams aus über 20 Ländern und Regionen teil.
- VA Erzberg GmbH gewann den ersten Preis für ein Projekt zu einem elektrischen Muldenkipper für den Bergbau.
- SmartFleet UZ soll Ausfälle von Geräten vorhersagen und Bediener unterstützen.
- TerraSight AI überwacht den Fortschritt und die Mengen von Erdarbeiten automatisch.
- Mehr als 2.750 Teams aus über 20 Ländern und Regionen nahmen teil.
- XCMG will ausgewählte Teams mit Finanzierung, Partnern, Fachkräften und Zulieferern zusammenbringen.
Internationale Teams erhalten die wichtigsten Auszeichnungen
Der 15. China Innovation & Entrepreneurship Competition, Bereich KI + Baumaschinen, ist am 30. Oktober in Xuzhou zu Ende gegangen. XCMG war Mitorganisator des Bereichs, der sich auf den Einsatz künstlicher Intelligenz in Baumaschinen und deren Betrieb konzentrierte.
Die österreichische VA Erzberg GmbH gewann im Bereich Customer Co-Creation den ersten Preis für ein Projekt zu einem elektrischen Muldenkipper für den Bergbau. Fortescue Trading Shanghai erhielt im selben Bereich den zweiten Preis für ein Projekt, das praktische Erfahrungen aus dem Bergbau nutzt, um den gesamten Lebenszyklus der nächsten Generation emissionsfreier Bergbaugeräte zu optimieren.
Die Urgench State University in Usbekistan gewann in der Kategorie KI + Produkt des Teamwettbewerbs im Professional Contest den dritten Preis für SmartFleet UZ. Die Plattform soll Ausfälle von Geräten vorhersagen und Bediener von Baumaschinen von UzXCMG unterstützen.
Projekte zielen auf Produkte und Baustellenbetrieb
Das Manado State Polytechnic in Indonesien erhielt in der Kategorie KI + Baustellenszenarien des Teamwettbewerbs den dritten Preis für TerraSight AI. Das System soll den Fortschritt und die Mengen von Erdarbeiten automatisch überwachen.
Die RWTH Aachen University aus Deutschland erhielt in der Kategorie KI + Produkt des Teamwettbewerbs einen Excellence Award für eine Lösung, mit der sich autonome Muldenkipper für den Bergbau an verschiedene Betriebsszenarien anpassen lassen. Zusammengenommen decken die ausgezeichneten Projekte die Elektrifizierung von Geräten, Unterstützung bei der Wartung, Baustellenüberwachung und den autonomen Fahrzeugbetrieb ab.
Beim Wettbewerb gingen mehr als 1.600 Projekte ein. Nach den Vorrunden und Halbfinals zogen 106 Projekte ins Finale ein.
XCMG will die Kommerzialisierung unterstützen
Für sechs Projekte aus dem Open-Challenge-Bereich des Wettbewerbs und vier Kommerzialisierungsprojekte wurden bei der Abschlussveranstaltung Vereinbarungen unterzeichnet. XCMG erklärte, das Unternehmen werde die Wettbewerbsteams weiterhin mit Finanzierungsquellen, Industrie- und Forschungspartnern, Fachkräften und Zulieferern zusammenbringen, um die Innovationen zur Marktreife zu bringen.
„Mit diesem Wettbewerb wollen wir konkrete Anforderungen der Industrie in Innovationsherausforderungen übersetzen und Partner zusammenbringen, um technische Probleme im Bereich der Baumaschinen zu lösen“, sagte Yang Dongsheng, Vorsitzender der XCMG Group und von XCMG Machinery, laut einer Unternehmensmitteilung.
Yang bezeichnete verkörperte Intelligenz als einen wichtigen Entwicklungsbereich. XCMG zufolge will das Unternehmen seine Innovationsplattformen, Testressourcen und Branchenfonds nutzen, um KI-Innovationen auf Baustellen zu bringen und Kunden weltweit zu unterstützen. Für Anwender und den breiteren Baumaschinenmarkt signalisiert die Veranstaltung einen Schwerpunkt darauf, KI-Projekte über Demonstrationen im Wettbewerb hinaus in Anwendungen für Geräte, Wartung und Betrieb zu überführen. Die Mitteilung nennt jedoch keine Termine oder Details zur Verfügbarkeit.
