XCMG-Wettbewerb rückt KI-Projekte für intelligentere Baumaschinen ins Rampenlicht
Internationale Unternehmen und Hochschulen sind bei einem von XCMG mitveranstalteten Wettbewerb für KI-Projekte zu elektrischen Bergbaugeräten, vorausschauender Wartung und automatisierter Überwachung von Erdarbeiten ausgezeichnet worden.
- Mehr als 2750 Teams meldeten sich für den Wettbewerb an.
- VA Erzberg GmbH gewann den ersten Preis für ein Projekt zu einem elektrischen Muldenkipper für den Bergbau.
- SmartFleet UZ soll Geräteausfälle vorhersagen und Bediener unterstützen.
- TerraSight AI überwacht den Fortschritt von Erdarbeiten und die bewegte Erdmenge automatisch.
- Vereinbarungen wurden für sechs Open-Challenge-Projekte und vier Kommerzialisierungsprojekte unterzeichnet.
Internationale Projekte erhalten die wichtigsten Auszeichnungen
Die Sparte KI + Baumaschinen des 15. China Innovation and Entrepreneurship Competition ist am 30. Oktober in Xuzhou zu Ende gegangen. Die Veranstaltung zog Teilnehmer aus mehr als 20 Ländern und Regionen an. Mehr als 2750 Teams meldeten sich an, über 1600 Projekte wurden eingereicht. Nach Vorrunden und Halbfinals erreichten 106 Projekte das Finale.
Österreichs VA Erzberg GmbH gewann in der Kategorie Kunden-Co-Creation den ersten Preis für ihr Projekt zu einem elektrischen Muldenkipper für den Bergbau. Fortescue Trading Shanghai erhielt in derselben Kategorie den zweiten Preis für ein auf praktischer Erfahrung im Bergbau basierendes Projekt. Ziel ist es, den gesamten Lebenszyklus der nächsten Generation emissionsfreier Bergbauausrüstung zu optimieren.
Im Fachwettbewerb gewann die staatliche Universität Urgench aus Usbekistan in der Kategorie KI + Produktteams den dritten Preis für SmartFleet UZ. Die KI-Plattform soll Geräteausfälle vorhersagen und Bediener von UzXCMG-Baumaschinen unterstützen.
KI-Systeme nehmen Produkte und Baustellen ins Visier
Das staatliche Polytechnikum Manado in Indonesien erhielt in der Kategorie KI + Baustellenszenarien-Teams den dritten Preis für TerraSight AI. Das System überwacht automatisch den Fortschritt von Erdarbeiten und die bewegte Erdmenge.
Die RWTH Aachen erhielt in der Kategorie KI + Produktteams einen Excellence Award für eine Lösung, die autonome Muldenkipper an unterschiedliche Betriebsszenarien anpasst. Die ausgezeichneten Projekte reichen von der Entwicklung neuer Geräte bis zum Einsatz von KI, um den Betrieb und die Überwachung von Maschinen zu verbessern.
Yang Dongsheng, Vorsitzender der XCMG Group und von XCMG Machinery, erklärte, der Wettbewerb solle reale Anforderungen der Branche in Innovationsaufgaben überführen und Partner zusammenbringen, die technische Probleme im Baumaschinenbereich lösen. Er bezeichnete verkörperte Intelligenz als ein wichtiges Entwicklungsfeld und sagte, XCMG werde seine Innovationsplattformen, Testressourcen und Branchenfinanzierung nutzen, um KI-Innovationen auf Baustellen zu bringen und Kunden weltweit zu unterstützen.
Vereinbarungen sollen Wettbewerbsprojekte zur Marktreife führen
Bei der Abschlusszeremonie wurden Vereinbarungen für sechs im Bereich Open Challenge ausgewählte Projekte sowie für vier Kommerzialisierungsprojekte unterzeichnet. XCMG erklärte, das Unternehmen werde die Wettbewerbsteams weiterhin mit Finanzierungsquellen, Industrie- und Forschungspartnern, Fachkräften und Zulieferern vernetzen, um ihre Innovationen auf den Markt zu bringen.
Für Anwender und den Baumaschinenmarkt bietet der Wettbewerb einen Weg von Forschungs- und Branchenherausforderungen hin zu Anwendungen bei Geräten und auf Baustellen. Die bei der Veranstaltung ausgezeichneten Projekte zeigen, wie die teilnehmenden Organisationen KI einsetzen, um Stillstandszeiten von Geräten zu reduzieren, autonome Arbeitsabläufe zu unterstützen, Erdbewegungen zu überwachen und elektrische Bergbauausrüstung zu entwickeln. Nach Angaben von XCMG soll die fortgesetzte Unterstützung dazu beitragen, diese Lösungen über den Wettbewerb hinaus weiterzuentwickeln.
