XCMG-Wettbewerb stellt KI-Projekte für intelligentere Baustellen vor
XCMG hat internationale Projekte ausgezeichnet, die künstliche Intelligenz in Baumaschinen einsetzen. Dazu gehören ein elektrischer Muldenkipper für den Bergbau, Werkzeuge zur vorausschauenden Wartung und eine automatisierte Überwachung von Erdarbeiten. Vorgestellt wurden die Projekte beim Abschluss der Sparte „KI + Baumaschinen“ des 15. China Innovation and Entrepreneurship Competition in Xuzhou.
- Mehr als 2.750 Teams aus über 20 Ländern und Regionen nahmen teil.
- VA Erzberg gewann den ersten Preis für ein Projekt zu einem elektrischen Muldenkipper für den Bergbau.
- SmartFleet UZ soll Maschinenausfälle vorhersagen und Bediener unterstützen.
- TerraSight AI erfasst den Fortschritt und die Mengen von Erdarbeiten automatisch.
- XCMG unterzeichnete Vereinbarungen für sechs Open-Challenge-Projekte und vier Vermarktungsprojekte.
Internationale Teams treten in Xuzhou an
Die gemeinsam über XCMG organisierte Sparte wurde am 30. Oktober in Xuzhou abgeschlossen. Teilgenommen haben Teams aus mehr als 20 Ländern und Regionen. Insgesamt registrierten sich mehr als 2.750 Teams, die mehr als 1.600 Projektvorschläge einreichten.
Nach Vor- und Halbfinalrunden erreichten 106 Projekte das Finale. Internationale Teams erhielten Auszeichnungen in den Kategorien Customer Co-creation und Professional Competition. Das unterstreicht den Fokus der Veranstaltung auf die praktische Anwendung von Technologie bei Herausforderungen im Bau- und Bergbausektor.
Yang Dongsheng, Vorsitzender der XCMG Group und von XCMG Machinery, erklärte, der Wettbewerb solle reale Anforderungen der Branche in Innovationsaufgaben übersetzen und Partner zusammenbringen, um technische Probleme im Baumaschinenbau zu lösen. Eingebettete Intelligenz sei ein zentraler Entwicklungsbereich. XCMG werde seine Innovationsplattformen, Testressourcen und Branchenfonds nutzen, um KI-Innovationen auf Baustellen zu bringen und Kunden weltweit zu unterstützen.
Projekte zu elektrischem Bergbau und vorausschauender Wartung gewinnen Auszeichnungen
Die österreichische VA Erzberg GmbH gewann in der Kategorie Customer Co-creation den ersten Preis für ihr Projekt zu einem elektrischen Muldenkipper für den Bergbau. Fortescue Trading Shanghai belegte in derselben Kategorie den zweiten Platz. Das Projekt nutzt praktische Erfahrungen aus dem Bergbau, um den gesamten Lebenszyklus der emissionsfreien Bergbaumaschinen der nächsten Generation zu optimieren.
Ausgezeichnet wurden außerdem Systeme, die die Zuverlässigkeit von Maschinen und die Unterstützung von Bedienern verbessern sollen. Die Urgench State University aus Usbekistan erhielt in der Kategorie Team Group, AI + Product des Professional Competition den dritten Preis für SmartFleet UZ. Die KI-Plattform soll Maschinenausfälle vorhersagen und Bediener von UzXCMG-Baumaschinen unterstützen.
Das indonesische Manado State Polytechnic erhielt in der Kategorie Team Group, AI + Construction Site Scenarios den dritten Preis für TerraSight AI. Das System soll den Fortschritt und die Mengen von Erdarbeiten automatisch erfassen.
Projekte nähern sich der Vermarktung
Die RWTH Aachen University in Deutschland erhielt in der Kategorie Team Group, AI + Product einen Excellence Award für eine Lösung, die autonome Bergbau-Muldenkipper an mehrere Betriebsszenarien anpassen soll.
Bei der Abschlusszeremonie wurden außerdem Vereinbarungen für sechs Projekte unterzeichnet, die über das Open-Challenge-Format des Wettbewerbs ausgewählt wurden, sowie für vier Vermarktungsprojekte. XCMG erklärte, das Unternehmen werde die teilnehmenden Teams weiterhin mit Finanzierungsquellen, Industrie- und Forschungspartnern, Fachkräften und Zulieferern vernetzen, um ihnen bei der Markteinführung ihrer Innovationen zu helfen.
Für Nutzer aus dem Bau- und Bergbausektor verweist der Wettbewerb auf KI-Anwendungen in der Maschinenwartung, der Unterstützung von Bedienern, dem Einsatz autonomer Fahrzeuge und der Überwachung von Baustellen. Der Quelle zufolge durchlaufen diese Projekte einen von der Industrie unterstützten Prozess, der technische Vorschläge mit Testressourcen, Geschäftspartnern und möglichen Finanzierungen verbindet.
