ZKH und Intel bringen LingLong Insight 1.0 auf den Markt: ein Edge-KI-Modell für Industriestandorte

Ein Modell gegen Fehler im Wareneingang

Vorgestellt wurde das Modell auf der Intel Connection 2026 in Suzhou, China. Die ZKH Group Limited (NYSE: ZKH) bezeichnet sich als führende Beschaffungsplattform für Wartung, Reparatur und Betrieb (MRO) in China. LingLong Insight 1.0 wurde von der KI-Tochter LingLong Intelligence entwickelt und basiert auf der Edge-Computing-Technologie von Intel.

Das Unternehmen verweist auf ein hartnäckiges Problem: Die große Vielfalt an Industriebedarf erschwert eine präzise Kontrolle eingehender Waren. Zwei Lager können nahezu identisch aussehen und sich dennoch in einer einzigen Spezifikation unterscheiden, die darüber entscheidet, ob sie in eine bestimmte Maschine passen. Beschäftigte müssen solche Artikel auseinanderhalten und mit den Lieferunterlagen abgleichen, ein anspruchsvoller und fehleranfälliger Vorgang. Laut ZKH kann eine unentdeckte Abweichung dazu führen, dass ein falsches Teil ins Lager gelangt, wichtige Wartungsarbeiten sich verzögern oder die Produktion gestört wird.

So funktioniert der Prüfablauf

LingLong Insight 1.0 verbindet Bild- und Textverständnis mit Industriewissen, um ähnlich aussehende Artikel voneinander zu unterscheiden und ihre Spezifikationen zu prüfen. Das Modell unterstützt einen visuellen Prüfablauf:

• Industriekameras erfassen Bilder von Lieferunterlagen, Verpackungen und Etiketten.
• Das Modell identifiziert die Artikel.
• Es gleicht deren Spezifikationen mit den Lieferunterlagen ab.
• Es markiert Abweichungen zusammen mit den zugehörigen Bildern, sodass Beschäftigte mögliche Unstimmigkeiten erkennen können, bevor sie den Empfang bestätigen.

Das Modell verfügt über 4 Milliarden Parameter. ZKH zufolge soll diese Größe für den Edge-Einsatz ein Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und Verarbeitungseffizienz schaffen. Es läuft auf der LingLong Agent Box mit Intel-Core-Ultra-Prozessoren, die CPU, GPU und NPU vereinen. Die Verarbeitung erfolgt lokal am Arbeitsplatz, was nach Angaben des Unternehmens die Latenz und die Abhängigkeit von der Cloud verringert und eine reaktionsschnelle Prüfung vor Ort ermöglicht.

Industriedaten als Grundlage

ZKH zufolge sind die eigenen Industriedaten und das Fachwissen zentral für das Modell. Aus fast 30 Jahren Erfahrung im Industriebedarf hat das Unternehmen mehr als 27 Millionen Produktdatensätze und rund 4 Milliarden Produktparameter zusammengetragen. Indem LingLong Intelligence diese Daten standardisiert und mit Expertenwissen verknüpft, will das Unternehmen strukturiertes, KI-taugliches Wissen für skalierbare industrielle KI-Anwendungen schaffen.

„Industrielle KI ist nur so gut wie das Wissen dahinter“, sagte Yang Liu, Chief Technology Officer der ZKH Group und CEO von LingLong Intelligence. Mit der Edge-Computing-Technologie von Intel könne das Unternehmen diese Intelligenz „über die Cloud hinaus in die Fabrikhalle bringen, wo jede Entscheidung zählt“.

Wie es weitergeht

Die Markteinführung ist Teil einer breiteren Zusammenarbeit zwischen LingLong Intelligence und Intel. Beide Unternehmen wollen ihre Kooperation bei industrieller KI vertiefen und gemeinsam globale Marktchancen ausloten. Dabei sollen die Rechenplattformen und Ökosystem-Ressourcen von Intel mit den Industriedaten und Modellkompetenzen von LingLong Intelligence kombiniert werden.

LingLong Intelligence plant zudem, das Modell über den Wareneingang hinaus auf Ein- und Ausgangskontrollen im Lager, die Materialprüfung an der Produktionslinie sowie Betrieb und Wartung von Anlagen auszuweiten. Für industrielle Anwender deutet die Veröffentlichung auf KI-Prüfungen hin, die lokal vor Ort statt in der Cloud laufen. Angaben zu Preis, Verfügbarkeit oder Genauigkeit macht die Ankündigung allerdings nicht.