Baubranche investiert Millionen in KI, doch die Beschäftigtenzahl bleibt stabil, so BRG
Bauunternehmen und Projektentwickler investieren kräftig in KI, bauen deshalb aber kaum Personal ab und tun sich vielfach schwer, den Ertrag zu beziffern. Das geht aus einem neuen Bericht der Beratungsfirma BRG hervor. In der Umfrage unter mehr als 100 Führungskräften aus Bau und Projektentwicklung geben 68 % an, in den vergangenen 24 Monaten mindestens 250.000 US-Dollar für KI ausgegeben zu haben.
- 68 % der befragten Führungskräfte in der Baubranche haben in den vergangenen 24 Monaten mindestens 250.000 US-Dollar für KI ausgegeben, 37 % sogar eine Million US-Dollar oder mehr.
- Nur 15 % sagen, KI sei vollständig über Projekte und Betrieb hinweg integriert.
- Lediglich 11 % berichten von Personalabbau wegen KI, 18 % haben in bestimmten Bereichen Personal aufgebaut.
- Die Befragten nennen häufiger Zugewinne bei der Wirksamkeit als bei der Effizienz.
- 6 % der Befragten bewerten den ROI von KI überhaupt nicht.
Hohe Ausgaben, aber geringe Integration
Der BRG-Bericht mit dem Titel AI in Construction: Measurable Results, Unclear Benchmarks zeigt, dass KI inzwischen den gesamten Projektlebenszyklus berührt. Die Verbreitung liegt bei 46 % in der Vorbauphase, 49 % in der Bauphase, 40 % in der Nachbauphase und 43 % im operativen Geschäft.
Planung und Machbarkeitsprüfung ist mit 58 % die am weitesten verbreitete Einzelfunktion, bei Bauunternehmen sind es sogar 80 %. Dara Hendrix, Managing Director bei BRG, sagte, dies sei für Bauunternehmen ein naheliegender Einstieg, "weil dort ein Großteil des Projektrisikos liegt". Die Arbeit sei zeitaufwendig, etwa bei der Erstellung konzeptioneller Kostenschätzungen und früher Analysen, und bringe oft wenig oder gar keinen direkten Umsatz.
Bei den Investitionen haben 37 % der Befragten in den vergangenen 24 Monaten eine Million US-Dollar oder mehr aufgewendet. Dennoch sagen nur 15%, KI sei vollständig über Projekte und Betrieb hinweg integriert.
Wirksamkeit legt stärker zu als Effizienz, Jobs bleiben weitgehend erhalten
In den meisten Funktionen nannten die Befragten eher Zugewinne bei der Wirksamkeit, also bei Qualität, Leistung und Ergebnissen, als bei der Effizienz. Zweistellige Kosteneinsparungen wurden dennoch häufig gemeldet: 67 % während der Bauphase, 62 % im operativen Geschäft und jeweils 58 % in der Vor- und Nachbauphase. Knapp 20 % der Befragten nannten Einsparungen von mehr als 30 % in der Nachbauphase.
Die Auswirkungen auf die Belegschaft zeigen sich weniger in der Zahl der Beschäftigten als in der Organisation der Teams:
- Nur 11 % geben an, wegen KI Personal abgebaut zu haben.
- 18 % sagen, KI habe sie dazu veranlasst, in bestimmten Bereichen Personal aufzubauen.
- Mehr als die Hälfte hat ihre Abhängigkeit von externen Dienstleistern, Beratern oder Auftragnehmern verändert.
- 46 % haben Teamstruktur und Zusammenarbeit angepasst.
- 38 % haben vorhandene Beschäftigte umgeschult oder weitergebildet.
Hürden, Risiken und das ROI-Problem
Als Faktoren, die den Nutzen von KI wahrscheinlich begrenzen, nannten die Befragten am häufigsten fehlende Fachkräfte oder Expertise (40 %), geringe Relevanz für die eigene Arbeit (38 %) sowie Herausforderungen bei Daten und Integration (jeweils 37 %).
Bei den Risiken steht die Haftung für Fehler in KI-generierten Arbeitsergebnissen an erster Stelle (43 %), gefolgt von der unklaren Behandlung von KI in Verträgen (40 %). Die internen Regeln scheinen hinterherzuhinken: Nur 42 % der Führungskräfte sagen, ihre Richtlinien regelten menschliche Aufsicht und Verantwortlichkeit, und lediglich 34 % sagen dies für Genauigkeit und Zuverlässigkeit.
Auch die Erfolgsmessung fällt uneinheitlich aus. Rund 37 % der Befragten stützen sich vor allem auf Finanzkennzahlen, 29 % auf operative Kennzahlen und etwa ein Viertel auf Nutzungs- oder Akzeptanzwerte. Weitere 6 % bewerten den ROI überhaupt nicht.
Travis Olson, Director bei BRG, sagte, die schwierigsten ROI-Fragen entstünden dort, wo KI etwas möglich mache, was zuvor realistisch nicht infrage kam. "Wenn die Technologie zwei Millionen E-Mails prüfen kann, wäre die Alternative vielleicht keine langsamere Prüfung, sondern gar keine Prüfung", sagte er und warnte, dass ein zu enger Blick auf den ROI breitere Veränderungen übersehen lasse.
Was das für die Branche bedeutet
Die Ergebnisse legen nahe, dass Bauunternehmen echtes Geld in KI stecken, aber noch herausfinden, wo es sich am meisten auszahlt. Der von BRG berichtete Nutzen liegt derzeit eher bei besseren Ergebnissen und Kosteneinsparungen als bei Stellenabbau. Die größten Hürden sind Kompetenzen, Daten, vertragliche Klarheit und interne Richtlinien.
Der Bericht ist die vierte Ausgabe der Reihe AI Industry Spotlight von BRG, in der bereits Einzelhandel, Energie und Finanzinstitute untersucht wurden. BRG befragte im Juli 2026 Führungskräfte aus Bau und Projektentwicklung, die meisten davon in Nordamerika. Die Daten beziehen sich, sofern nicht anders angegeben, auf nordamerikanische Ergebnisse.
