Künstliche Intelligenz, aktuell.
Direkt aus den Originalmeldungen.

Chatham Financial verkürzt Handelsprüfung mit Codex und GPT-5.6 auf unter 4 Minuten

2. Oktober 2026Quelle: OpenAI

Chatham Financial, ein Unternehmen, das Kunden bei komplexen Kapitalmarktentscheidungen berät, gibt an, dass eine mit OpenAIs Codex entwickelte Anwendung die Prüfung von Handelsgeschäften in ersten Messungen von rund 30 Minuten auf unter 4 Minuten verkürzt hat. Zudem nutzt das Unternehmen GPT-5.6, um KI-Funktionen in den von Mitarbeitenden entwickelten Anwendungen und auf der Plattform Chatham Onyx zu betreiben, wie OpenAI mitteilt.

Das Wichtigste in Kürze
  • Chatham Financial hat mit Codex eine App zur Handelsprüfung gebaut, die die Prüfzeit in ersten Messungen von rund 30 Minuten auf unter 4 Minuten senkte.
  • Chatham validiert die App anhand realer Transaktionen und erfahrener Prüfer, bevor die Automatisierung ausgeweitet wird.
  • Vibes-Apps laufen standardmäßig auf GPT-5.6 Terra, mit GPT-5.6 Sol als optionalem Upgrade pro App.
  • Chatham Onyx nutzt GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.4 und GPT-4.1 und leitet einfachere Aufgaben an kostengünstige Modelle weiter.
  • Chatham will die Handelsprüfung auf weitere Produkte ausdehnen und Codex weiter für neue Onyx-Funktionen einsetzen.

Process Zero und die Anwendung zur Handelsprüfung

Chatham beschreibt Process Zero als seinen Beratungsservice für das Reengineering von Prozessen. Für jeden Arbeitsablauf ermittelt das Unternehmen die erforderlichen Mindestangaben und Nachweise, bestimmt, wo menschliches Urteilsvermögen unverzichtbar ist, und legt fest, wie KI und KI-gestützt entwickelte Werkzeuge die Arbeit unterstützen sollen.

Die Handelsprüfung ist ein frühes Beispiel. Das Team Controls and Data Integrity bei Chatham kontrolliert, ob jeder Systemeintrag dem entspricht, was der Kunde autorisiert hat und was tatsächlich ausgeführt wurde. Mit Codex hat das Unternehmen eine Anwendung gebaut, die unterstützende Transaktionsbelege zusammenträgt, zentrale Konditionen vergleicht und Abweichungen zur Prüfung markiert.

Alex Nordlinger, Co-Leiter der AI-Advisory-Sparte von Chatham, sagte, die Anwendung habe die Prüfzeit in ersten Messungen von rund 30 Minuten auf unter 4 Minuten gesenkt. Er fügte hinzu, das Unternehmen validiere die Leistung anhand realer Transaktionen und erfahrener Prüfer, bevor es die Automatisierung ausweite. Chatham vergleicht die Ergebnisse der App mit denen erfahrener Prüfer und plant, die Anwendung auf weitere Handelsarten auszudehnen und mehr vom Arbeitsablauf zu automatisieren, bei angemessenen Kontrollen und fachlicher Aufsicht.

Von Mitarbeitenden entwickelte Anwendungen auf Chatham Vibes

Die Beschäftigten von Chatham nutzen ChatGPT und Codex für Recherche, Analyse, Textentwürfe, Softwareentwicklung und weitere tägliche Aufgaben. Über Chatham Vibes, eine interne Plattform zum Erstellen von auf ihre Arbeit zugeschnittenen Anwendungen, können sie außerdem eigene Werkzeuge bauen.

Die Mitarbeitenden arbeiten mit verschiedenen Modellen. Die KI-Funktionen in den Vibes-Anwendungen laufen standardmäßig auf GPT-5.6 Terra, wobei GPT-5.6 Sol je nach Konfiguration der einzelnen App als optionales Upgrade zur Verfügung steht.

Diese Anwendungen unterstützen zunehmend kundennahe Arbeitsabläufe:

  • Eine hilft Teams, auslaufende Cap-Geschäfte zu prüfen und Preis-Arbeitsmappen sowie Kundenkommunikation vorzubereiten.
  • Andere unterstützen die Erstellung von Zinsblättern für festverzinsliche Wertpapiere, die Vorbereitung von Hedging-Dashboards und die Prüfung von Handelsbestätigungen.

Laut Unternehmen liefern die Chatham-Fachleute den Marktkontext, das Kundenverständnis und das Urteilsvermögen, um die Arbeit zu bewerten, zu verfeinern und zu entscheiden, was beim Kunden ankommt.

Chatham Onyx und der Modellmix

Chatham Onyx wird als das Kapitalmarkt-Betriebssystem der nächsten Generation des Unternehmens beschrieben. Es führt Vermögenswerte, Schulden und Derivate in einer Umgebung zusammen, in der Kunden und Berater mit verknüpften, kontrollierten Daten arbeiten und KI nutzen können, ohne die Rückverfolgbarkeit zur zugrunde liegenden Quelle zu verlieren.

Chatham setzt Codex über den gesamten Entwicklungszyklus von Onyx ein, um Software zu planen, zu bauen, zu testen, zu dokumentieren und zu prüfen. Technikchef John DeGuenther sagte, Codex helfe den Teams, die Produktvision schneller in funktionierende Fähigkeiten zu überführen, während die Standards für Genauigkeit, Sicherheit und Verantwortlichkeit unverändert blieben.

Die Plattform nutzt GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.4 und GPT-4.1. Einfache Analysen und Tests außerhalb der Produktion werden an die kostengünstigsten Modelle geleitet, während GPT-5.6 komplexe Aufgaben übernimmt, bei denen Genauigkeit und Nutzen maximiert werden müssen.

Eine Funktion von Onyx ist ChatFIN. Sie fasst Muster in historischen Marktdaten zusammen, hilft Nutzern, ihre Portfolios zu verstehen, und findet Rechtsdokumente zu Konditionen von Krediten, Derivaten und Leasingverträgen und verlinkt sie.

Was das für Chathams Fachleute bedeutet

Chatham gibt an, OpenAI für strukturierte Vergleiche, das Ordnen von Belegen, das Erkennen von Ausnahmen und eine effizientere Informationsrecherche einzusetzen. Das erwünschte Ergebnis: Berater verbringen weniger Zeit mit dem Zusammentragen von Informationen und mehr Zeit mit deren Interpretation, mit schwierigen Fällen und mit der Beratung von Kunden.

Mike Noonan, Co-Chief Operating Officer, formulierte es so: „Unser Engpass war nie die Expertise. Es sind die Stunden, die unsere Experten brauchen, um an den Punkt zu kommen, an dem sie sie anwenden können.“

Als Nächstes plant Chatham, die Handelsprüfung auf weitere Produkte auszuweiten, die von Mitarbeitenden entwickelten Anwendungen weiter zu verfeinern und mit Codex neue Funktionen für Onyx zu entwickeln. Der Wert von 30 Minuten auf unter 4 stammt aus ersten Messungen, und das Unternehmen betont, das Werkzeug weiterhin an realen Transaktionen und erfahrenen Prüfern zu testen.

Ähnliche Meldungen

Oracle AI World 2026 stellt KI-Agenten und Multi-Cloud-Monitoring in den Mittelpunkt
Wirtschaft5. November 2026

Oracle AI World 2026 stellt KI-Agenten und Multi-Cloud-Monitoring in den Mittelpunkt

Oracle AI World 2026 stand laut Datadog im Zeichen der Integration von KI in bestehende Geschäftssysteme und der Ausweitung von Oracle Database über mehrere Clouds…

Cognizant bündelt mehr als 25.000 Beschäftigte in neuer OpenAI-Delivery-Gruppe
Wirtschaft30. Oktober 2026, 11:00

Cognizant bündelt mehr als 25.000 Beschäftigte in neuer OpenAI-Delivery-Gruppe

Cognizant hat die OpenAI Frontier Capability Group gegründet, eine globale Delivery-Organisation mit mehr als 25.000 Fachkräften, die darauf ausgerichtet ist…

Wirtschaft
Wirtschaft28. Oktober 2026, 14:15

OpenAI und ServiceNow vertiefen Zusammenarbeit bei ChatGPT, Codex und Sicherheitswerkzeugen

OpenAI und ServiceNow weiten ihre Partnerschaft aus: OpenAI-Modelle und -Agenten sollen in mehr ServiceNow-Produkte einfließen, außerdem sollen ServiceNow-Workflows mit…