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CoreWeave startet Forge und Vera Rubin NVL72 auf der ersten Fully Connected

2. Oktober 2026, 23:35Quelle: CoreWeave
CoreWeave startet Forge und Vera Rubin NVL72 auf der ersten Fully Connected
Bild: CoreWeave

CoreWeave hat auf seiner ersten Konferenz Fully Connected in San Francisco CoreWeave Forge gestartet, eine Plattform zum Entwickeln, Betreiben und Verbessern von KI-Modellen und Agenten. Zudem kündigte das Unternehmen die Verfügbarkeit von NVIDIAs System Vera Rubin NVL72 an. Nach Angaben von CoreWeave nahmen mehr als 3.000 KI-Praktiker teil.

Das Wichtigste in Kürze
  • CoreWeave veranstaltete in San Francisco seine erste Konferenz Fully Connected mit mehr als 3.000 Teilnehmern.
  • CoreWeave Forge ist ein zentraler Ort zum Bauen, Betreiben und Verbessern von KI-Modellen und Agenten.
  • NVIDIA Vera Rubin NVL72 ist verfügbar, Cognition ist der erste Kunde mit Produktionslasten darauf.
  • Die NVIDIA Vera CPU unterstützt laut CoreWeave pro Rack mehr als 11.000 parallele Umgebungen, Sandboxes starten in eigenen Tests mehr als dreimal so schnell wie auf x86.
  • Das neue CoreWeave Partner Network umfasst unter anderem CrowdStrike, VAST Data, ClickHouse und Reflection.

Forge bündelt den KI-Kreislauf an einem Ort

CoreWeave Forge beschreibt das Unternehmen als „einen Ort, um KI-Modelle und Agenten zu bauen, zu betreiben und zu verbessern“. Die Idee dahinter laut CoreWeave: Was ein Team aus dem realen KI-Einsatz lernt, fließt in die nächste Version ein und macht sie besser.

Chen Goldberg und Corey Sanders führten live auf der Bühne die Schritte dessen vor, was das Unternehmen den KI-Kreislauf (AI loop) nennt, und demonstrierten so Forge. Interessierte Teams können sich auf der Website von CoreWeave informieren und anmelden.

Neue NVIDIA-Hardware: Vera Rubin NVL72 und Vera CPU

CoreWeave gab die Verfügbarkeit von NVIDIA Vera Rubin NVL72 bekannt. Cognition ist laut CoreWeave weltweit der erste Kunde, der Produktionslasten auf NVIDIAs neuestem System betreibt. Das Unternehmen gibt an, die Installation sei innerhalb weniger Tage einsatzbereit gewesen und habe einen höheren Token-Durchsatz geliefert als die Vorgängergeneration.

Außerdem bietet CoreWeave nun die NVIDIA Vera CPU an, die es als erste für KI-Agenten gebaute CPU bezeichnet. Diese Prozessoren übernehmen die Arbeit rund um jeden Agentenschritt, von Sandboxes bis zu Tool-Aufrufen. Laut CoreWeave unterstützt ein Rack mehr als 11.000 parallele Umgebungen, und in eigenen Tests starteten Sandboxes mehr als dreimal so schnell wie auf einer x86-CPU.

Kunde aus dem Gesundheitswesen und neues Partner Network

CoreWeave teilte mit, Ennoble Care, ein Anbieter häuslicher Pflege, der rund 50.000 Patienten pro Jahr versorgt, habe sich für CoreWeave entschieden, um seine klinische KI zu betreiben. Als Elemente, die KI in den Pflegealltag bringen sollen, nennt das Unternehmen dedizierte Kapazitäten, Sicherheit von der Siliziumebene an und Ingenieure, die ans Telefon gehen.

Zudem stellte das Unternehmen das CoreWeave Partner Network vor, das Integrationen von Partnern wie CrowdStrike, VAST Data, ClickHouse und Reflection an einem Ort bündelt. Laut CoreWeave wurde jede Integration auf der eigenen Infrastruktur unter Produktionslast getestet, sodass Kunden skalieren können, ohne Bewährtes neu aufbauen zu müssen.

Was das für KI-Teams bedeutet

Auf der Konferenz traten Kunden wie Caterpillar, Capital One und Cognition auf. Gemeinsam sei ihnen, so CoreWeave, dass KI sich jeden Tag im Einsatz bewähren müsse, und zwar in einem immer größeren Maßstab. Das Unternehmen argumentiert, dies erfordere eine speziell gebaute KI-Cloud, da Systeme, die für frühere Epochen des Computings entworfen wurden, für diese Anforderungen nicht gemacht seien.

Die Ankündigungen zeigen, dass sich CoreWeave als vollständige KI-Plattform positioniert und nicht nur als Infrastrukturanbieter: mit einer Umgebung zum Entwickeln und Betreiben, neuer NVIDIA-Hardware und einer Reihe vorgetesteter Partner-Integrationen. Die genannten Leistungszahlen stammen vom Unternehmen und aus dessen eigenen Tests, Angaben zu Preisen oder zur breiteren Verfügbarkeit macht die Quelle nicht.

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