Lenovo: Strukturiertes KI-Einführungsmodell steigert tägliche Copilot-Nutzung auf 91 Prozent
Lenovo zufolge hat ein KI-Einführungs- und Change-Management-Modell, das auf den eigenen Rollouts basiert, die tägliche Nutzung von Microsoft 365 Copilot in einer begleiteten Gruppe auf 91 Prozent gesteigert. In einer Gruppe, die lediglich Lizenzen erhielt, lag der Wert bei 67 Prozent. Das Unternehmen hat den Ansatz nun als Lenovo AI Adoption and Change Management Services gebündelt.
- Lenovo hat aus eigenen internen Rollouts ein KI-Einführungs- und Change-Management-Modell entwickelt, das auf Prosci ADKAR aufbaut.
- In einem internen Vergleich erreichte die tägliche Copilot-Nutzung mit dem Modell 91 Prozent, nur mit Lizenzen 67 Prozent, ein Plus von 36 Prozent.
- Begleitete Beschäftigte sparten 3,5 statt 1,8 Stunden pro Woche, und die Problemquote sank von 33 auf 18 Prozent.
- Das Modell wird nun als Lenovo AI Adoption and Change Management Services angeboten, Teil von Lenovo Hybrid AI Advantage.
Warum der Zugang allein nicht reichte
Nach Angaben von Lenovo ist es zwar notwendig, Beschäftigten Zugang zu KI zu geben, es garantiert aber nicht, dass sie die Technik regelmäßig nutzen, für relevante Aufgaben einsetzen und neue Gewohnheiten nach dem Start beibehalten. Auf dieses Problem stieß das Unternehmen bei der Einführung von KI-Werkzeugen in seiner weltweiten Belegschaft. Allgemeine Schulungen konnten den Bedarf einzelner Rollen und Funktionen nicht abdecken, und frühe Aktivität mündete nicht immer in dauerhafte Nutzung.
In manchen frühen Rollouts folgten auf breite Mitteilungen der Führungsebene rasch Schulung und Start. Führungskräfte hatten wenig Zeit und kaum praktische Anleitung, um ihre Teams vorzubereiten, obwohl die Beschäftigten von ihnen erwarteten, zu erklären, warum die Veränderung wichtig ist und wo KI helfen kann. Linda Yao, Vice President, SSG Hybrid Cloud and AI Solutions bei Lenovo, sagte: "Managers are uniquely positioned to inspire employees, reinforce culture, surface potential barriers and help us capture AI value."
Ein Modell in drei Phasen
Im Rahmen des Programms Lenovo Powers Lenovo brachte das Unternehmen Change-Experten, Fachleute für Lernen und Entwicklung, KI-Spezialisten sowie Beschäftigte mit Erfahrung in Finanzen, Vertrieb, Kundensupport und Delivery zusammen. Das Team nutzte Prosci ADKAR als Grundlage, kombinierte es mit Lenovos eigener Transformationserfahrung und entwickelte ein anpassbares Modell mit drei miteinander verbundenen Phasen:
- Prepare: Ziele definieren, Bereitschaft bewerten und Führungskräfte früh einbinden.
- Enable: rollenrelevante Kommunikation, Schulungen, praktisches Lernen und Unterstützung durch Champions bereitstellen.
- Reinforce: Nutzung und Geschäftswert verfolgen, Feedback sammeln und Hürden im Zeitverlauf angehen.
Lenovo verfeinerte das Modell in mehreren aufeinanderfolgenden internen Initiativen. Für den internen Rollout des Lenovo Knowledge Super Agent setzte das Team auf eine gestaffelte Einführung, personabasierte Befähigung, die Einbindung von Führungskräften, ein Champion-Netzwerk und Dashboards zur Nutzung. Dieser Rollout erreichte schließlich rund 3.000 Lenovo-Beschäftigte. Bei Microsoft 365 Copilot halfen praxisnahe "Prompt-a-thons" den Beschäftigten, das Werkzeug auf ihre eigene Arbeit anzuwenden, statt anhand allgemeiner Demonstrationen zu lernen.
Daraus ergaben sich drei Prinzipien: Führungskräfte vor Schulung und Start einbinden, die Unterstützung auf Rollen und Alltagsaufgaben zuschneiden und Daten zu Nutzung und Geschäftswert verwenden, um den Rollout laufend zu verbessern.
Der interne Vergleich
Anschließend testete Lenovo den gesamten Ansatz in einem gemessenen internen Vergleich. Eine Kohorte erhielt Microsoft 365 Copilot-Lizenzen ohne maßgeschneiderte Einführungsunterstützung. Eine andere bekam die Technik zusammen mit Anleitung zu Rollen und Anwendungsfällen, angepassten Schulungen, Einbindung der Führungskräfte und fortlaufendem Feedback.
Laut Lenovo fielen die Ergebnisse wie folgt aus:
- Die tägliche Copilot-Nutzung erreichte in der begleiteten Kohorte 91 Prozent, in der Kohorte nur mit Lizenzen 67 Prozent, ein Anstieg um 36 Prozent.
- Beschäftigte mit strukturierter Unterstützung sparten pro Person 3,5 Stunden pro Woche, in der Gruppe nur mit Lizenzen waren es 1,8 Stunden.
- Die Zufriedenheit stieg von 3,67 auf 4,27 von fünf Punkten.
- Die Problemquote sank von 33 Prozent auf 18 Prozent.
Lenovo folgert, dass das Modell mehr als das anfängliche Engagement verbessert habe: Beschäftigte integrierten KI besser in den Arbeitsalltag, sparten mehr Zeit und stießen auf weniger Hindernisse.
Jetzt als Service verfügbar
Lenovo hat das intern erprobte Modell zu den Lenovo AI Adoption and Change Management Services gemacht. Die modularen Services helfen Organisationen, die Bereitschaft zu bewerten, den Wandel zu planen, Führungskräfte und Nutzer vorzubereiten, Fortschritte zu messen und die Nutzung nach dem Start zu festigen. Als Teil von Lenovo Hybrid AI Advantage können sie Kunden außerdem dabei unterstützen, KI-Lösungen einzuführen und dauerhaft zu betreiben, darunter validierte Agenten und Unternehmensanwendungsfälle aus der Lenovo AI Library.
Für Organisationen, die KI-Lizenzen gekauft haben, gilt: Die Zahlen stammen von Lenovo selbst und aus einem internen Vergleich. Sie zeigen aber, wo das Unternehmen die Lücke sieht: nicht beim Zugang zu Werkzeugen, sondern bei der Einbindung von Führungskräften, rollenspezifischer Unterstützung und laufender Messung nach dem Start.
