Rechtsabteilungen setzen auf GenAI, um ihren Wert zu belegen, messen aber meist nur Kosten

Umfrage unter 284 Leitern von Rechtsabteilungen

Der Bericht mit dem Titel The Role of GenAI in Proving Corporate Law Department Value stammt von Everlaw und der Association of Corporate Counsel. Everlaw zufolge gelten Rechtsabteilungen in Unternehmen seit Langem als Kostenstellen. Generative KI könne diese Wahrnehmung verändern, indem sie es den Teams ermöglicht, sich als strategische Partner zu präsentieren.

Das zentrale Ergebnis ist ein Missverhältnis. Die meisten internen Teams erfassen kostenbasierte Kennzahlen wie die Gesamtausgaben für externe Kanzleien, doch nur wenige messen Kennzahlen, die ihre Arbeit mit Ergebnissen verknüpfen. Dadurch sind sie im Nachteil, wenn sie ihren Beitrag zu dem aufzeigen wollen, was der Geschäftsleitung am wichtigsten ist: Risikominderung, Geschäftstempo und Wachstum.

Das Vertrauen in GenAI ist hoch. Nur 4 % der Befragten zweifeln an ihrem Potenzial, den eigenen Wert zu belegen. Vier von zehn sind überzeugt, dass sie es tun wird, knapp 6 von 10 sagen, dass sie es tun kann.

Tempo und Effizienz sind der erste Gewinn

Die Befragten sehen Geschwindigkeit bislang als größten Vorteil. Rund 81 % erwarten, dass GenAI die juristische Unterstützung und die Erledigung von Mandaten beschleunigt. 76 % sagen, sie werde die Arbeitsweise ihrer Teams verändern, mit positiver Wirkung auf interne Effizienz und Ressourcenplanung.

Zu den Aufgaben, die Abteilungen mit GenAI künftig kostengünstiger im eigenen Haus erledigen wollen, zählen Vertragsentwürfe, Vertragsmanagement und juristische Recherche sowie einzelne Aspekte von M&A- und Prozessarbeit.

Auch das Management externer Kanzleien ist ein Feld. Die Befragten erwarten, dass GenAI ihnen hilft,

• Einsparmöglichkeiten bei Leistungen externer Kanzleien zu erkennen (43 %)
• Abrechnungsmuster von Kanzleien besser zu analysieren (42 %)
• Budgets genauer zu prognostizieren (36 %)

Wo die Kennzahlen zu kurz greifen

Die Umfrage zeigt, dass viele Teams, besonders in kleineren Organisationen, weiter auf Kostenindikatoren setzen. Eine große Mehrheit erfasst die Ausgaben für externe Kanzleien (83 %) und Stundensätze (54 %). Bei Rechtsstreitigkeiten berichten 72 % über Kennzahlen wie die Gesamtkosten eines Mandats. Diese Zahlen dienen der finanziellen Kontrolle, vermitteln dem Bericht zufolge aber kein vollständiges Bild des Wertbeitrags.

Ergebnisorientiertes Tracking ist selten. Nur 12 % erfassen Kennzahlen zur Leistung externer Kanzleien, ebenso viele messen den ROI von Technologie. Gerade einmal 9 % verfolgen ihre Auswirkungen auf Geschäftsergebnisse. Bei Rechtsstreitigkeiten vergleichen 39 % prognostizierte mit tatsächlichen Ausgaben, 16 % erfassen Ergebnisse im Verhältnis zu den Kosten. Weitere 18 % erheben keine Kennzahlen zu Rechtsstreitigkeiten, und 13 % erfassen überhaupt keine Kennzahlen.

Everlaw argumentiert, dass selbst ausgefeilte GenAI-Werkzeuge fehlende historische Daten oder uneinheitliches Leistungstracking nicht ausgleichen können. Beides sei aber unverzichtbar, um dem CEO die Wirkung zu belegen.

Neue Anwendungen und verbleibende Hürden

Einige Rechtsteams testen fortgeschrittenere Anwendungen. Zu den erprobten Einsatzfeldern zählen das Gewinnen von Erkenntnissen aus umfangreichen Mandaten, die Prognose von Prozessausgängen, die Betrugserkennung und der Leistungsvergleich zwischen Kanzleien. Manche Teams bauen zudem neue Services für interne Kunden auf, etwa maßgeschneiderte GPTs für Einkaufs-Playbooks und KI-Assistenten für Massenfälle mit geringer Tragweite.

Hürden bleiben. Die Befragten nennen knappe Budgets, Bedenken bei der Datensicherheit und Schulungsbedarf. Dennoch sagen fast 70 %, der Einsatz von GenAI für Tracking und Reporting werde in den nächsten drei bis fünf Jahren eine Top-Priorität sein.

Was das für Rechtsabteilungen bedeutet

Der Bericht kommt zu dem Schluss, dass sich Rechtsabteilungen im Umbruch befinden und sich als strategische Impulsgeber statt als Kostenstellen neu definieren wollen. Everlaw zufolge erfordert das, über Effizienzgewinne hinaus Kennzahlen zu Risikoreduzierung, Tempo und strategischen Erkenntnissen zu etablieren. Nötig seien außerdem gezielte Technologieinvestitionen, eine solide Data Governance und neue Fähigkeiten in KI-gestützter Analyse.

Für die Teams lautet die Botschaft: Der bloße Einsatz von GenAI belegt noch keinen Wert. Erst verlässliche Messung auf Basis konsistenter Daten macht die Wirkung im gesamten Unternehmen sichtbar.